Qwen-Image-Edit-2511-Gaussian-Splash

מה זה

המשקל הכולל של שמונת הקבצים עומד על 330 מגה בייט, מה שמסגיר מיד שמדובר במתאם או תוסף קטן ולא במודל תמונה שלם שעומד בפני עצמו. הוא מבוסס על סביבת diffusers ואומן בפלטפורמת ModelScope ללא כתיבת קוד. הייעוד שלו ממוקד מאוד. הוא מקבל תמונה ראשית ותמונת ייחוס, ומתקן עיוותי זווית ושטחים מתים שנוצרים כשמסובבים סצנות תלת ממדיות באמצעות פרויקט Sharp של אפל.

היוצר מציין במפורש את ההבדל בין גרסאות התהליך. מי שמשתמש בתהליך העבודה 2509 יקבל שחזור טוב יותר של זוויות הפרספקטיבה, בעוד גרסת 2511 הנוכחית מתמקדת בעקביות גבוהה יותר של התמונה הסופית. אין כאן מדידות ביצועים מספריות או מבחני בנצ'מרק, אלא התאמה ייעודית לפייפליין שמשלב את תוסף comfyui-GaussianViewer.

מתאים ל

• השלמת רינדור תלת ממדי

  מילוי שטחים ריקים שנוצרים כשמסובבים מצלמה בעזרת Sharp וגאוסיאן ספלאטינג.

• שמירה על עקביות ויזואלית

  תיקון עיוותים בזוויות שונות לפי תמונת ייחוס קיימת בתהליך 2511.

• עיבוד תמונה בתוך ComfyUI

  השתלבות ישירה בפייפליין של comfyui-GaussianViewer לעבודה מקומית ומהירה.

איפה זה נופל

המודל תלוי לחלוטין בפרומפט קשיח בסינית שמתייחס לשתי תמונות קלט, כך שהוא לא יעבוד כעורך תמונות חופשי לפקודות טקסט כלליות. הוא מוגבל לתיקון חורים ועיוותים שנובעים מסיבוב תלת ממדי של סצנות, ואין שום מידע על היכולת שלו להבין שפות אחרות. מעבר לזה, תהליך 2511 מעדיף עקביות ויזואלית על פני דיוק גאומטרי, מה שאומר שבזוויות חדות מדי הפרספקטיבה עלולה לזייף.

איך מריצים

את המשקל הקל הזה מריצים מקומית דרך ComfyUI עם התוסף הייעודי comfyui-GaussianViewer, או ישירות דרך ספריית diffusers בפייתון. 330 מגה בייט לא דורשים חומרה מיוחדת, וכל כרטיס מסך מודרני שמריץ את מודל הבסיס יחזיק את המתאם הזה בלי להרגיש עומס נוסף בזיכרון. אין שום היגיון לשלם על API חיצוני בשביל גודל כזה, אלא אם אין לכם בכלל GPU מקומי.

היוצר מספק גם קישור להרצה בענן דרך פלטפורמת RunningHub למי שרוצה לדלג על ההתקנה. אם אתם בונים פייפליין משלכם, שימו לב שהפרומפט מוגדר כברירת מחדל בסינית ודורש תמונת עזר כדי להבין מה להשלים. תצטרכו להחליט מראש בין תהליך 2511 ששומר על מראה אחיד לבין תהליך 2509 שמדייק יותר בזוויות.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dx8152/Qwen-Image-Edit-2511-Gaussian-Splash")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

8 קבצים במאגר, 330 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• 高斯泼溅-Sharp.safetensors236.1 MB
• Local deployment.zip65.0 MB
• 高斯泼溅-test.zip44.7 MB
• New node.json66.5 KB
• Old version node.json56.4 KB
• sharp.json5.6 KB
• .gitattributes1.5 KB
• README.md1.3 KB

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמתיר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה חופשית ללא תשלום תמלוגים. התנאי העיקרי הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקבצים. אפשר לשלב אותו במוצר מסחרי, כל עוד זוכרים לבדוק את תנאי הרישיון של פרויקט Sharp ורכיבי הבסיס האחרים שבהם משתמשים בשרשרת.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗