GPT
הוספת כלי
Q

Qwen-Edit-2509-Multiple-angles

קוד פתוח

dx8152apache-2.02025-10-31

  • diffusers
  • lora
  • image-to-image

התאמת LoRA קלה של 225 מגה־בייט שמיועדת לשנות זוויות צילום של תמונה קיימת. הפתרון מאפשר להזיז ולסובב את המצלמה בעזרת הוראות טקסט פשוטות ובלי מילות הפעלה מיוחדות.

  • 225 MBמשקל הקבצים
  • 160,737הורדות בחודש
  • 978לייקים

מה זה

מדובר במשקולת LoRA שפותחה סביב עריכת תמונות, ומתמקדת במניפולציה מרחבית של המצלמה. במקום לייצר תמונה חדשה מאפס, אתם מזינים תמונה קיימת ומבקשים להזיז את נקודת המבט קדימה, למעלה, לצדדים, לבצע סיבוב של 45 מעלות, או לעבור לעדשת תקריב וזווית רחבה. הקובץ שוקל 225 מגה־בייט בארבעה קבצים, מה שהופך את ההורדה והשילוב למהירים מאוד.

הייחוד כאן הוא השליטה הישירה בתנועות מצלמה מוגדרות בלי צורך להגדיר trigger words בפרומפט. היוצר אימן את המשקולות דרך תשתית ללא קוד של ModelScope, כשהמטרה היא לחזק יכולות גיאומטריות שהיו קיימות חלקית במודל המקורי, ולהפוך את שינויי הזווית לעקביים ומדויקים יותר בפועל.

מתאים ל

  • שינוי פרספקטיבה לתמונות

    הזזת זווית המצלמה למעלה, לצדדים או במבט־על מתוך תמונת מקור בודדת.

  • סיבוב אובייקטים בפריים

    סיבוב נקודת המבט ב־45 מעלות סביב האובייקט באמצעות הנחיית טקסט ישירה.

  • החלפת סוגי עדשות

    מעבר בין תצלום תקריב לעדשה רחבה בלי לשנות את מבנה הסצנה הבסיסית.

איפה זה נופל

הבעיה הבולטת ביותר היא חוסר יציבות בעקביות התוכן בין הזוויות. היוצר עצמו עדכן את המודל בנובמבר כדי לנסות לפתור בעיות עקביות שעליהן דיווחו משתמשים, אך הנושא עדיין מועד לתקלות. כמו כן, לא מדובר במודל עצמאי אלא בתוסף שמחייב שילוב של משקולות Lightning נוספות כדי לתפקד.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להריץ את ה־LoRA הזה לבד?

לא. לפי ההנחיות בעמוד המודל חובה לצרף גם את ה־LoRA בשם Qwen-Image-Lightning כדי שהעיבוד יפעל בצורה תקינה.

האם צריך להוסיף מילה מיוחדת לפרומפט כדי שזה יעבוד?

אין צורך במילות הפעלה מיוחדות. אפשר לכתוב ישירות הוראות באנגלית כמו סיבוב המצלמה או הזזתה ימינה ושמאלה.

איך מריצים

כדי להריץ אותו מקומית מורידים את קובץ ה־LoRA לתיקיית המודלים ומפעילים אותו דרך ספריית diffusers. הכרטיס מציין במפורש שחובה להשתמש בו במקביל ל־LoRA נוסף בשם Qwen-Image-Lightning כדי לקבל את התוצאה המבוקשת. משקל הקבצים קטן מאוד ולכן הוא לא דורש כרטיס גרפי ענק מעבר למה שדורש מודל הבסיס עצמו.

למי שלא רוצה להחזיק תשתית מקומית, יש אפשרות לשלוח בקשות דרך Wavespeed בספריית huggingface_hub עם מפתח API, או לבדוק את הביצועים בסביבת הדגמה מקוונת באתר RunningHub.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dx8152/Qwen-Edit-2509-Multiple-angles")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

4 קבצים במאגר, 225 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0. זהו רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי הקוד והפצה של המודל בתוך מוצרים, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗