Qwen-Edit-2509-Light-Migration

מה זה

מדובר במשקולות LoRA שמיועדות לעבודה בתחום הדימות והעריכה, ספציפית מעל תשתית של Qwen-Edit-2509 וספריית diffusers. המטרה כאן מאוד צרה ומוגדרת. מודל הבסיס התקשה עד היום לבצע תאורה שנייה על תמונות שכבר יש בהן מקור אור ברור. התוסף הזה מאפשר לקחת תמונה מקורית, להסיר ממנה את האור המקורי, ולהלביש עליה גוון, צללים ותאורה חדשה מתוך תמונת רפרנס שנייה שמזינים לו.

המשקל של כל הקבצים עומד על 230 מגה בייט בלבד, מה שמבהיר מיד שלא מדובר במודל שלם אלא בשכבת התאמה זעירה שרצה מעל מודל בסיס קיים. האימון עצמו נעשה ללא קוד על גבי תשתית ModelScope. מי שפיתח אותו מציע להשתמש בגרסת Edit של Lightning ולא בגרסת Image, משום שלפי הניסיון שלו היא מניבה תוצאות עריכה מדויקות וטבעיות יותר במיזוג האור.

מתאים ל

• השתלת אובייקט בסצנה

  התאמת תאורה וצללים של אובייקט מצולם לרקע חדש לחלוטין בלי לעבוד שעות בתוכנת עריכה.

• שינוי אווירה בתמונות

  החלפת תאורת יום קשה לתאורת שקיעה או לילה על בסיס צבעים וגוונים שנלקחו מתמונת מקור אחרת.

• עריכת פורטרטים

  איפוס תאורת פנים קיימת ובנייה מחדש של תאורת סטודיו רכה לפי תמונת ייחוס נבחרת.

איפה זה נופל

ההנחיה המוצעת מגיעה בסינית, ואין שום תיעוד בכרטיס לגבי איך הכלי מתמודד עם פרומפטים באנגלית או בעברית בלי לאבד דיוק. אין מדדי ביצועים רשמיים, אין ציוני בנצ'מרק, ואין מידע על סוגי תמונות שבהם המחיקה של האור המקורי נכשלת או מייצרת מריחות. בנוסף, מדובר במשקולות LoRA בלבד, כך שאתם תלויים לחלוטין בזמינות וביציבות של מודל הבסיס כדי לקבל תוצאה.

איך מריצים

כדי להשתמש בו צריך תשתית פייתון עם ספריית diffusers ומודל בסיס מתאים של Qwen מסדרת 2509, שעליו טוענים את קובצי המשקולות האלה. בגלל שגודל הקבצים הוא 230 מגה בייט בלבד, הם לא מוסיפים עומס זיכרון מורגש מעבר למה שמודל הבסיס דורש בעצמו.

המפתח מפנה לשירות RunningHub אם אתם מעדיפים לא להגדיר סביבה מקומית או לשלם על כרטיס מסך בענן. יש שתי אפשרויות בסיס, גרסת Image של Lightning וגרסת Edit, כאשר ההמלצה בכרטיס היא ללכת על Edit. הפעלה מתבצעת עם הנחיית טקסט ייעודית בסינית שמורה למודל להסיר את התאורה המקורית ולהעתיק את הגוון מהרפרנס.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dx8152/Qwen-Edit-2509-Light-Migration")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

5 קבצים במאגר, 230 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• 参考色调.safetensors236.1 MB
• workflow.png4.6 MB
• 拖入comfyui打开工作流.json43.4 KB
• README.md2.5 KB
• .gitattributes1.6 KB

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות את הקבצים ולהפיץ אותם הלאה כחלק ממוצר, כל עוד מצרפים עותק של הרישיון המקורי ושומרים על הצהרות זכויות היוצרים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗