GPT
הוספת כלי
Q

Qwen-Image-Edit-2509-Relight

קוד פתוח

dx8152apache-2.02025-10-23

  • diffusers
  • qwen-edit
  • comfyui
  • lora
  • re-light

הכלי מתמקד בשינוי תאורה מחדש של תמונות קיימות. מי שיוריד אותו מחפש שליטה באור וצל בלי לשנות את מבנה הדמויות או החלל.

  • 1.2 GBמשקל הקבצים
  • 6,369הורדות בחודש
  • 228לייקים

מה זה

מדובר באוסף משקלי LoRA של 1.2 גיגה בייט שמיועד למשימות תמונה לתמונה מעל בסיס של Qwen. המטרה המרכזית שלו היא Relight, כלומר לקחת תמונה נתונה ולהאיר אותה מחדש לפי טקסט, כמו אור רך שנכנס מווילון או תאורת אווירה אחרת.

היוצר אימן את המודל על תשתית ModelScope, והעלה גם גרסאות LoRA נוספות שמותאמות ל־Kontext ומקורן ברשת. אין כאן מדידות בנצ׳מרק מסודרות עם ציונים, אלא הדגמות וידאו ודוגמאות GIF שמוכיחות יכולת לשנות כיווני אור וטמפרטורה, כך שההערכה נשענת על תוצאות ויזואליות בלבד.

מתאים ל

  • החלפת תאורת סטודיו בפורטרט

    הוא מבודד את מקורות האור בתמונה קיימת ומחשב מחדש הצללות רכות על הפנים לפי ההנחיה.

  • התאמת תאורה לסצנות פנים

    מאפשר לשנות אווירה בחדר, למשל מעבר מאור יום מסנוור לאור שמסתנן דרך וילון.

  • שילוב אובייקטים ברקע חדש

    מסייע בהתאמת האור של דמות לתנאי הסביבה החדשה כדי למנוע מראה מודבק.

איפה זה נופל

ההפעלה של המודל תלויה במילת טריגר בסינית, 重新照明, ודוגמאות ההנחיה מתבססות על שפה זו. לא ברור איך הוא יגיב להנחיות בעברית או באנגלית בלי תרגום של המונחים. מעבר לזה, המאגר מפוזר ב־135 קבצים וכולל שילוב של משקלים ממקורות חיצוניים כמו Civitai, מה שהופך את השילוב שלו בצורה מסודרת ומובנית למסורבל.

שאלות
נפוצות

האם המודל מסוגל לעבוד בפני עצמו?

לא. מדובר בתוסף LoRA שמחייב מודל בסיס מתאים, ובנוסף היוצר מציין שחובה לטעון במקביל גם את LoRA של Qwen-Image-Lightning כדי לקבל תוצאות תקינות.

האם אפשר להשתמש בהנחיות בעברית או באנגלית?

האימון מתבסס על מילת הפעלה בסינית ודוגמאות בשפה זו. מומלץ לשמור על מילת הטריגר המקורית ולתרגם את תיאור התאורה לסינית כדי להבטיח שהמודל יבין את השינוי המבוקש.

איך מריצים

אתם מורידים את קובץ ה־safetensors לתיקיית המודלים ומפעילים אותו דרך ספריית diffusers. הוא דורש חיבור של LoRA נוסף, Qwen-Image-Lightning, כדי לפעול כמו שצריך, כך שצריך לטעון שני מתאמים במקביל.

מבחינת חומרה, קבצי ה־LoRA עצמם שוקלים 1.2 גיגה בייט, אבל הם יושבים על גבי מודל בסיס שדורש מעבד גרפי ייעודי עם זיכרון וידאו מספק. יש גם קישור פעיל להרצה ישירה בענן של RunningHub למי שלא רוצה להקים סביבת עבודה מקומית.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Relight")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

135 קבצים במאגר, 1.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי ושינוי של הקוד והמשקלים ללא תשלום תמלוגים. עם זאת, היוצר ביקש תרומה בטיפ למי שמשתמש בזה למטרות עסקיות, והעלה קבצים שמקורם באתרים אחרים, כך שכדאי לוודא שאין התנגשות זכויות מול המקורות החיצוניים לפני הפצה במוצר.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗