GPT
הוספת כלי
Q

Qwen-Image-Edit-2509-Light_restoration

קוד פתוח

dx8152apache-2.02025-11-07

  • diffusers
  • lora
  • image-to-image

מתאם משקלים שמסיר תאורה חזקה וצללים מתמונות פורטרט. הוא מייצר בסיס עם תאורה רכה וניטרלית, שמתאים לבניית דאטהסטים של תאורה.

  • 450 MBמשקל הקבצים
  • 6,069הורדות בחודש
  • 249לייקים

מה זה

מדובר בקובץ LoRA ששוקל 450 מגה בייט ומיועד למשימות תמונה לתמונה. האימון שלו נעשה בתשתית של ModelScope ללא כתיבת קוד. המטרה העיקרית שלו היא לקחת תצלום קיים שיש בו כתמי אור וצללים קשים, ולשטח את התאורה למצב רך ואחיד, בלי לשנות את זהות הפנים או המבנה הכללי.

המפתח מסביר שהערך המרכזי כאן הוא פתרון צוואר בקבוק של אימון מודלים. כדי לאמן מודלים שמוסיפים תאורה, צריך זוגות של תמונות, אחת עם תאורה דרמטית ואחת שטוחה לגמרי. במקום לחפש תמונות שטוחות נדירות או לייצר תאורה סינתטית פחות אמינה, לוקחים תמונה אמיתית ומנקים ממנה את התאורה ישירות.

מתאים ל

  • בניית זוגות דאטה לאימון

    מנקה תאורה מתמונות אמיתיות כדי ליצור זוגות של תמונה מוארת ותמונה שטוחה.

  • ריטוש ונטרול צללים קשים

    מרכך כתמי שמש וצללים חזקים על פנים בתמונות פורטרט קיימות.

  • עריכה מקוונת בלי שרת

    רץ ישירות בספייס של Hugging Face וב־RunningHub בלי להוריד קבצים.

איפה זה נופל

המתאם הזה דורש פרומפט קבוע בסינית, שאומר להסיר צללים ולהאיר מחדש בתאורה רכה, ואין לשנות אותו. אם תנסו לכוון אותו בחופשיות עם פרומפטים מורכבים באנגלית, סביר להניח שהתוצאה תישבר. הוא גם תלוי לחלוטין במודל Lightning נוסף, ולא עובד כפתרון עצמאי ישירות מהקופסה.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש בו ישירות בלי מודלים נוספים?

לא. ההוראות מציינות במפורש שחובה להוריד ולהפעיל במקביל אליו גם את ה־LoRA בשם Qwen-Image-Lightning.

איזה פרומפט צריך לכתוב כדי שהוא יעבוד?

עובדים רק עם הפרומפט הקבוע בסינית שמופיע בתיעוד, שמבקש להסיר אור וצל ולהאיר מחדש. שינוי הפרומפט עלול לפגוע בתוצאה.

איך מריצים

מורידים את קובץ ה־LoRA לתיקיית הדגמים של ComfyUI או מריצים דרך diffusers בפייתון. לפי ההנחיות, חייבים לשלב אותו יחד עם LoRA נוסף בשם Qwen-Image-Lightning כדי לקבל תוצאות תקינות.

המשקל זעיר, 450 מגה בייט בלבד בחמישה קבצים, כך שאין צורך בחומרה כבדה עבור המתאם עצמו, אבל עדיין צריך כרטיס מסך שיכול להחזיק את מודל הבסיס של Qwen. מי שלא רוצה להחזיק שרת יכול להריץ אותו דרך RunningHub או בספייס הפעיל ב־Hugging Face.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Light_restoration")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

5 קבצים במאגר, 450 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות אותו, להפיץ אותו ולשלב אותו במוצרים סגורים, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית והצהרת הרישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗