GPT
הוספת כלי
Q

Qwen-Image-Edit-2509-White_film_to_rendering

קוד פתוח

dx8152apache-2.02025-10-26

  • diffusers
  • image-to-image

זהו מתאם LoRA קל משקל שהופך מודלים גולמיים בתלת מימד לרינדורים מפורטים עם חומרים וטקסטורות. הוא מיועד למי שעובד עם Qwen-Edit ורוצה להאיץ תהליכי עיבוד תמונה.

  • 407 MBמשקל הקבצים
  • 1,702הורדות בחודש
  • 54לייקים

מה זה

הפרויקט הזה מציע תוסף מסוג LoRA שמיועד למשימות תמונה לתמונה, ספציפית לקחת מודל לבן או גולמי ולהלביש עליו מרקם וצבע. במקום לחכות לרינדור תלת מימדי מלא בתוכנות כבדות, מפעילים את המתאם הזה מעל מודל הבסיס כדי לייצר המחשה של החומרים ישירות מהצורה הבסיסית. הוא שוקל 407 מגה בייט בלבד, כך שהמשקל שלו זניח לעומת מודלי דיפוזיה שלמים.

התוספת מגיעה בחלוקה למאות קבצים קטנים ומיועדת לעבודה ישירה בספריית diffusers. המפתח לא פירסם טבלאות ביצועים מסודרות או ציוני בנצ'מרק, אלא הדגים את היכולות דרך סרטוני הדרכה ודוגמאות חזותיות שמראות הפיכה של אלמנטים פשוטים לתמונות עשירות בטקסטורה. התוצאה נשענת על מילת הפעלה ייעודית בסינית, מה שמבהיר לאיזה סביבת עבודה הוא הותאם במקור.

מתאים ל

  • המחשת חומרים למודלים

    הלבשת טקסטורות וצבע על גבי צילום של מודל תלת מימדי גולמי בלי לעבור ברינדור מלא.

  • איטרציות מהירות בעיצוב

    בדיקת כיווני חומר ותאורה שונים לסקיצות תלת מימד בשילוב הנחיות טקסטואליות.

  • עריכת תמונות מונחית

    הפעלת שינויי תמונה ממוקדים בתוך סביבות עבודה שמבוססות על Qwen-Edit.

איפה זה נופל

הבעיה הבולטת ביותר מופיעה ישר בהוראות של היוצר, שמציין כי גרסה 2509 אינה תואמת היטב לתוסף וממליץ להשתמש ב־Qwen-Edit במקום. מילת ההפעלה היא בסינית, 白膜转材质, מה שעלול לייצר תלויות בעייתיות בהנחיות טקסט באנגלית או בעברית. בנוסף, חובה לטעון במקביל גם מתאם Lightning חיצוני, כך שתקלות תאימות בין גרסאות שונות של הספריות יכולות לשבור את כל תהליך העבודה בקלות.

שאלות
נפוצות

האם המודל יכול לעבוד עצמאית בלי מודלים נוספים?

לא. מדובר במתאם LoRA בלבד, והוא דורש מודל בסיס מסוג Qwen-Edit וכן מתאם האצה נוסף בשם Qwen-Image-Lightning כדי להפיק תוצאות.

איך מפעילים את היכולת של שינוי החומרים בפועל?

יש לכלול בהנחיית הטקסט שלכם את מילת ההפעלה 白膜转材质 בסינית, לפי הנחיות המפתח, כדי שהמודל יזהה את המשימה ויחיל את האפקט המבוקש.

איך מריצים

בשביל להריץ אותו, מורידים את קובצי המשקלים ושמים אותם בתיקיית ה־loras המקומית. ההרצה דורשת שילוב של מודל הבסיס Qwen-Edit יחד עם תוסף נוסף בשם Qwen-Image-Lightning, כך שלא מדובר בהתקנה של קובץ בודד. דרישות החומרה נגזרות ישירות ממודל הבסיס ומהזיכרון הגרפי שהוא דורש, כשהמתאם עצמו מוסיף תקורה מינימלית בלבד.

המפתח מפנה לשירות הרצה מקוון בשם RunningHub למי שלא רוצה להחזיק כרטיס מסך חזק מקומית. אם אתם רק בודקים את ההתאמה לצורכי עבודה ראשוניים, עדיף להשתמש בהרצה מבוססת ענן במקום להגדיר שרשור של שני מתאמי LoRA שונים על תשתית מקומית.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-White_film_to_rendering")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

304 קבצים במאגר, 407 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0. זהו רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי של הקוד והפצה מחדש, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית והצהרת הוויתור. מבחינה משפטית מותר לשלב אותו במוצרים מסחריים בלי לשלם תמלוגים ליוצר.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗