GPT
Q

Qwen-Image-Edit-2509-LoRAs-Fast

רץ בדפדפן

prithivMLmodsapache-2.02025-11-12

  • gradio
  • mcp-server

הכלי מציע הדגמה מהירה לעריכת תמונות מונחית טקסט באמצעות מודל Qwen ואוסף מתאמי LoRA ייעודיים. הוא מתאים למי שרוצה לבחון שינויי תאורה, זוויות צילום או סגנון בלי להגדיר סביבת עבודה שלמה.

  • הורדות בחודש
  • 859לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה, בוחרים מתאם LoRA מתוך הרשימה ומקלידים הנחיית טקסט כדי לעבד אותה מחדש. הפלט הוא תמונה ערוכה שמנסה לשמור על תוכן המקור תוך יישום השינוי המבוקש.

מאחורי הממשק רץ צינור עיבוד המבוסס על QwenImageEditPlusPipeline עם מודל טרנספורמר לתמונות והאצת Flash Attention. הקוד טוען מגוון מתאמים מוכנים מראש כמו Photo-to-Anime של autoweeb או מתאמי שינוי תאורה וזוויות של dx8152, יחד עם תזמון FlowMatchEulerDiscreteScheduler.

בדוגמאות המובנות אפשר לראות המרה לסגנון אנימה, שינוי זווית המצלמה בארבעים וחמש מעלות, תיקוני תאורה עדינים, שיפורי רזולוציה ומעבר לסצנה הבאה.

מתאים ל

  • שינוי זווית צילום

    סיבוב וירטואלי של נקודת המבט על האובייקט, למשל מבט מלמעלה למטה או הטיה של ארבעים וחמש מעלות.

  • שליטה בתאורה

    הזזת מקור האור לתאורה אחורית, תחתונה, או יצירת גווני שקיעה רכים ישירות דרך הנחיית טקסט.

  • המרת סגנון לאנימה

    עיבוד תמונת פנים או דמות לסגנון איור מונפש תוך שימוש במתאם הייעודי שהוטמע בממשק.

איפה זה נופל

הממשק מוגבל למתאמים שנטענו מראש ואינו מאפשר לטעון משקולות משלכם. הקוד יזרוק שגיאה מפורשת אם תנסו להריץ עיבוד בלי להעלות תמונה או בלי להקליד הנחיה, וכן אם מתאם מסוים ייכשל בטעינה. מעבר לזה, הביצועים תלויים במידת ההתאמה בין ההנחיה המילולית לבין היכולת הצרה של אותו LoRA, כך שלא כל שינוי זווית או תאורה יישמר במדויק על תמונות מורכבות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש כרוך בתשלום?

הגישה לממשק דרך הדפדפן אינה דורשת תשלום ואינה דורשת כרטיס אשראי. המשאבים מוקצים במסגרת החומרה השיתופית שמפעילה את ההדגמה.

מה קורה לתמונות שאני מעלה?

התמונות נשלחות ישירות לעיבוד על שרת ה־Gradio שמריץ את המודל. אין כאן מנגנון שמירת קבצים מובנה עבורכם, אך המידע עובר דרך שרתי האחסון של ההדגמה.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

החישוב נעזר במאיץ a10g ייעודי ומתבצע תוך מספר שניות בודדות. אם ישנם משתמשים נוספים בעמוד באותו רגע, תיתכן המתנה קלה בתור להקצאת המעבד.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב האישי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות סטנדרטיות כמו diffusers וקוד המקור מפורסם ברישיון פתוח. תצטרכו חומרה תואמת עם מעבד גרפי חזק וחיבור ל־LoRAs המוגדרים בקוד.

איך משתמשים

נכנסים לדף, גוררים תמונה לאזור המתאים ובוחרים את ה־LoRA הרצוי. מקלידים תיאור קצר לפעולה, או לוחצים על אחת הדוגמאות המוכנות כדי למלא את השדות מיד, ואז שולחים לעיבוד.

המערכת רצה על חומרת zero-a10g שמקצה מעבד גרפי של אנבידיה לפי דרישה. העיבוד עצמו מהיר תודות לשכבת הזיכרון והאצת הקשב, אבל אם השרת עמוס ייתכן שתמתינו בתור קצר עד שהמשאב יתפנה ותקבלו את התוצאה.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0 שמאפשר שימוש חופשי ושינוי. עם זאת, המתאמים השונים מגיעים מיוצרים שונים ויש לבדוק את תנאי המקור של כל משקולת בנפרד, לצד מדיניות הפרטיות של השרת המארח לגבי שמירת תמונות שמועלות לממשק.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗