GPT
Q

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-Loras-Experimental

רץ בדפדפן

aet256apache-2.02026-02-27

  • gradio
  • mcp-server

עריכת תמונות מהירה המשלבת מספר התאמות מודל ייעודיות לעיבוד תווי פנים, תאורה וזוויות. הכלי מיועד ליוצרים שרוצים לתקן או לשנות צילומים ישירות בדפדפן.

  • הורדות בחודש
  • 133לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת מקור אחת, מוסיפים תמונת ייחוס שנייה במידת הצורך, ובוחרים מודל מותאם מתוך רשימה. אפשר גם להזין הנחיית טקסט ולהוסיף תמונות עזר בגלריה נפרדת. הפלט שמתקבל הוא תמונה חדשה בפורמט PNG, ואפשר להחזיר אותה ישירות לשדות הקלט כדי להמשיך לעבוד עליה בסבב נוסף.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל עריכה ממשפחת Qwen יחד עם מתאמי LoRA ממוקדים, שנועדו להחלפת פנים, שינוי זוויות צילום, תיקוני תאורה ושחזור אור. בנוסף משולב מודל Depth-Anything-V2-Small כדי לחלץ מפות עומק מתמונת המקור ולהשתמש בהן כתנאי מכוון לעריכה.

מתאים ל

  • החלפת פנים מבוססת תמונה

    העלאת תמונת מקור ותמונת פנים שנייה למיזוג תווי פנים מדויק באמצעות המודל הייעודי.

  • שינוי תאורה ושחזור אור

    כיוונון מחדש של מקורות האור בתמונה ותיקון חשיפה בעזרת מתאמי תאורה ייעודיים.

  • עריכה מונחית עומק

    הפקת מפת עומק אוטומטית מתמונת הבסיס ושימוש בה כדי לשמור על מבנה התלת-ממד.

איפה זה נופל

הכלי מוגדר כניסיוני. בחלק מהמתאמים חובה להעלות תמונה שנייה, ואם תנסו להריץ אותם עם תמונה אחת בלבד תקבלו שגיאה במקום עריכה. בנוסף, חילוץ עומק על גבי המעבד הרגיל עלול להאט את התהליך, ומספר צעדים נמוך של ארבעה שלבים עלול לפגוע בחדות ובדיוק של פרטים עדינים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

לא, הגישה לעמוד פתוחה לחלוטין ואינה דורשת תשלום. אין צורך בהזנת פרטי אשראי או ברכישת חבילות שימוש. כל התכונות הזמינות בממשק פועלות ללא עלות.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

ברירת המחדל מוגדרת לארבעה צעדי עיבוד בלבד, ולכן היצירה עצמה אורכת שניות בודדות. יחד עם זאת, הזמן הכולל תלוי בהקצאת כרטיס המסך מסוג A10G. אם יש עומס על השרת המשותף, ייתכן שתמתינו מעט בתור.

האם אפשר להריץ את הכלי על המחשב האישי?

כן, הקוד פתוח תחת רישיון apache-2.0 ומשתמש בספריות מוכרות כמו diffusers ו־transformers. כדי להריץ אותו מקומית תצטרכו להוריד את קובץ הממשק, את משקלי ה־LoRA ואת מודל העומק. בנוסף נדרש מחשב עם מעבד גרפי מתאים כדי לעמוד בעומס.

במה היישום הזה שונה משימוש רגיל במודל Qwen?

במקום להריץ מודל בסיסי בלבד, המערכת הזו אורזת כמה מתאמי LoRA נפרדים למשימות כמו תאורה והחלפת פנים תחת ממשק אחד. היא גם מחברת מודל עומק חיצוני כדי לייצר תנאי עריכה נוספים בלחיצת כפתור. החיבור הזה חוסך את הצורך לטעון ולהגדיר ידנית כל רכיב בנפרד.

איך משתמשים

טוענים את התמונה הראשית, בוחרים מתאם, כותבים הנחיה ולוחצים על Edit Image. הממשק רץ על חומרת zero-a10g שמקצה כרטיס גרפי ברגע הבקשה. ברירת המחדל עומדת על 4 צעדי ריצה בלבד, מה שמוביל לקבלת תוצאה מהירה למדי, אך ייתכן שתמתינו בתור קצר אם השרת עמוס.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0 המאפשר שימוש נרחב, כולל שינויים והרצה עצמאית. לגבי התמונות שאתם מעלים והתוצאות שנוצרות, הרישיון של היישום אינו מפרט תנאי בעלות ספציפיים עליהן.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗