Wan-Animate-2

קוד פתוח

Comfy-Orgapache-2.02026-07-14

diffusion-single-file
comfyui

הפצה ארוזה מראש של מודל יצירת הווידאו Wan2.2 בגודל 14B, שמיועדת ישירות להטמעה נוחה בתוך סביבת ComfyUI. היא מתאימה למי שרוצה שליטה מקומית בהנפשה בלי להסתבך עם המרות ידניות.

111 GBמשקל הקבצים
491,911הורדות בחודש
48לייקים

מה זה

מדובר באריזה של מודל הווידאו Wan2.2 בגרסת 14B שמגיעה מצוות Comfy-Org, והיא מיועדת לעבודה ישירה בתוך ComfyUI. החבילה כוללת את כל החלקים הנדרשים: מקודדי טקסט, מקודד ראייה, VAE, ומשקלי מודל הדיפוזיה בפורמטים שונים. תמצאו שם גרסאות BF16 מלאות לצד גרסאות מכווצות כמו int8_convrot ומודלי distill שנועדו לקצר זמני ריצה.

במקום להוריד מודל גולמי, לפרק משקלים ולנחש לאיזו תיקייה כל קובץ הולך, כאן המבנה כבר מסודר ומחולק מראש לפי ספריות העבודה המוכרות של המערכת, כולל קובצי LoRA ייעודיים לייצור וידאו מתמונה.

מתאים ל

הנפשת תמונות ליוצרי תוכן
יצירת סרטוני וידאו מתמונות סטילס מקומית בתוך תהליכי ComfyUI קיימים ללא תלות ברשת.
רינדור וידאו בתחנות עבודה
שימוש בגרסאות ה־distill וה־int8 כדי להוציא אנימציות מהר יחסית על חומרה מקומית חזקה.
פיתוח פייפליינים מותאמים
בניית שרשראות יצירה שמחברות את מקודדי הראייה וה־LoRA הייעודיים לתוך מוצרים פרטיים.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מספק שום נתוני ביצועים, מדדי איכות או פירוט על המגבלות של המודל עצמו. לא ידוע מראש כמה שניות וידאו הוא מפיק ומה הרזולוציה המקסימלית, מעבר לשם של קובץ ה־LoRA שרומז על 480p. בנוסף, חבילה במשקל 111 גיגה-בייט דורשת רוחב פס רציני והתעסקות פיזית עם המון קבצים שונים.

שאלות
נפוצות

האם אני חייב להוריד את כל 111 הגיגה-בייט כדי שזה יעבוד?

לא. החבילה מכילה כמה גרסאות חופפות של המודל, כמו BF16 מלא לצד גרסאות מכווצות ב־int8. אתם צריכים לבחור רק את גרסת המודל ומקודד הטקסט שמתאימים לחומרה שלכם, יחד עם ה־VAE ומקודד הראייה.

איפה שמים את הקבצים אחרי שמורידים אותם?

מפזרים אותם לפי התיקיות שמוגדרות בתוך ComfyUI. מודלי הדיפוזיה הולכים לתיקיית diffusion_models, מקודדי הטקסט ל־text_encoders, ה־VAE לתיקיית vae, וקובצי ה־LoRA לתיקיית loras המתאימה.

איך מריצים

כדי להריץ את זה מקומית תצטרכו לפנות 111 גיגה-בייט פנויים בדיסק רק לקבצים, וכרטיס מסך רציני מאוד. גרסאות ה־BF16 יחנקו בקלות כרטיסים ביתיים רגילים. אם אין לכם חומרה ברמת שרת, עדיף לטעון את גרסאות ה־int8 יחד עם מקודד הטקסט ב־fp8 כדי לנסות לדחוס את התהליך לזיכרון נמוך יותר.

אם אתם לא מחזיקים כרטיס עם זיכרון וידאו מסיבי או שאתם לא מתכוונים לייצר סרטונים ברצף, שווה לשקול פשוט קריאה ל־API חיצוני במקום לקנות חומרה ייעודית שתשב אצלכם.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Wan-Animate-2

הקבצים

11 קבצים במאגר, 111 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

רישיון Apache 2.0 מאפשר שימוש מסחרי מלא, שינוי והפצה של הקוד והמשקלים. אתם יכולים לשלב אותו במוצרים שלכם חופשי, כל עוד אתם שומרים על תנאי הרישיון המקוריים ומצרפים את הודעת זכויות היוצרים.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗