GPT
Z

z_image_turbo

קוד פתוח

Comfy-Orgapache-2.02025-11-26

  • diffusion-single-file
  • comfyui

גרסה ארוזה מחדש של מודל התמונות המזוקק מבית Tongyi המיועדת להרצה חלקה בתוך ComfyUI. מקבלים כאן קבצים מחולקים לקוונטיזציות שונות כדי לחסוך בהגדרות ידניות.

  • 37.9 GBמשקל הקבצים
  • 7,289,306הורדות בחודש
  • 871לייקים

מה זה

מדובר באריזה של מודל Z-Image Turbo מהמאגר המקורי של Tongyi-MAI, שהותאמה ספציפית למבנה התיקיות של ComfyUI תחת ספריית diffusion-single-file. המודל מתמקד ביצירת תמונות מהירה בטכנולוגיית טורבו או דיסטיליזציה, ומגיע עם מקודד טקסט מסוג qwen_3_4b שמטפל בהבנת ההנחיות.

הריפו הזה כולל 11 קבצים במשקל כולל של כמעט 38 גיגה בייט, שמכילים את מודל הדיפיוז'ן בכמה דיוקים שונים, יחד עם ה־VAE, ה־LoRA וה־Text Encoders הנלווים. המטרה כאן היא לא להמציא ארכיטקטורה חדשה, אלא לספק התקנה ישירה בלי להסתבך עם המרות של משקלים.

מתאים ל

  • עבודה ב־ComfyUI

    הקבצים מסודרים בדיוק לפי התיקיות של התוכנה, כולל וורקפלו מוכן מראש לבדיקה מהירה.

  • הרצה מקומית על כרטיסי RTX

    גרסאות ה־nvfp4 וה־int8 מתאימות למי שרוצה לייצר תמונות מהר על חומרה ביתית מתאימה.

  • ניסויי דיסטיליזציה ו־LoRA

    החבילה כוללת פאץ' LoRA ייעודי שמאפשר לבדוק את התנהגות מודל הטורבו בהגדרות שונות.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מפרט נתוני איכות, ציוני בנצ'מרק או נקודות כשל ספציפיות ברינדור, כך שתצטרכו לבדוק בעצמכם איך הוא מתמודד עם טקסט, ידיים או קומפוזיציות מורכבות. בנוסף, מדובר באריזה מחדש שמסתמכת על מבנה תיקיות קשיח ב־ComfyUI ועל וורקפלו חיצוני, כך שמי שמחפש קוד פייתון עצמאי להרצה בפרודקשן יצטרך לבנות את הצינור לבד.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוריד את כל 38 הגיגה בייט כדי שזה יעבוד?

לא. הריפו מחזיק כמה וריאציות של המודל ומקודד הטקסט בדיוקים שונים כמו bf16, int8 ו־fp4. צריך לבחור רק את הקבצים שתואמים לחומרה שברשותכם, יחד עם ה־VAE והמקודד המתאים.

האם אפשר להשתמש במודל הזה ישירות בקוד של diffusers?

הקבצים כאן חולקו ואורגנו במיוחד עבור המבנה הפנימי של ComfyUI. כדי להשתמש בו בספריות אחרות עדיף לפנות למאגר המקורי של Tongyi-MAI.

איך מריצים

כדי לעבוד איתו צריך להוריד את הקבצים ולפזר אותם בתיקיות המתאימות בתוך ComfyUI, כמו diffusion_models, text_encoders ו־vae לפי המבנה שפורסם. הריפו מציע גרסאות שונות של המודל: bf16 המלאה, גרסת int8_convrot, וגרסת nvfp4, לצד מקודדי טקסט ב־bf16, fp8 ו־fp4.

אם יש לכם כרטיס מסך מודרני שתומך ב־FP4 או FP8, אפשר לחסוך המון זיכרון וידאו ולהריץ הכל מקומית. אם החומרה שלכם ישנה יותר או מוגבלת ב־VRAM, תצטרכו להסתפק בגרסאות המכווצות יותר או לשקול פתרון ענן, כי קבצי ה־bf16 המלאים דורשים משאבים כבדים.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/z_image_turbo

הרישיון

הרישיון המדווח כאן הוא Apache 2.0. זה רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הקבצים, בתנאי ששומרים על הודעות זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון המקורי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗