GPT
הוספת כלי
M

MiniMax-H3

קוד פתוח

Comfy-Orgother2026-07-30

  • diffusion-single-file
  • comfyui

חבילת קבצים מותאמת למי שרוצה להריץ את מחולל הווידאו של MiniMax ישירות בתוך ComfyUI. מקבלים כאן גרסאות מכווצות שמתאימות לזרימות עבודה של תמונה או טקסט לווידאו.

  • 445 GBמשקל הקבצים
  • 18,804,152הורדות בחודש
  • 1,746לייקים

מה זה

מדובר באריזה מחדש של משקלי הווידאו מבית MiniMax, שנבנתה ספציפית כדי להשתלב בסביבת ComfyUI בלי להסתבך עם המרות ידניות. המאגר מכיל גרסאות שונות שמבוססות על המודל המקורי, כולל התאמות של קהילת הקוד הפתוח כמו גרסאות טורבו, בקרות תנועה והרחבות ניסיוניות. הוא מיועד לייצור וידאו מטקסט, מתמונה או מווידאו קיים.

הייחוד כאן הוא בכימותים המוכנים מראש. תמצאו בפנים מקודד טקסט מסוג Qwen3-VL-32B שעבר המרה לפורמט nvfp4_awq, לצד משקלי דיפיוז'ן שמגיעים בגרסאות int8 וגרסאות fp8. החבילה מסודרת מראש עם קובצי תבניות עבודה רשמיים, כך שלא צריך לבנות את הגרפים מאפס כדי להתחיל לרנדר פריימים.

מתאים ל

  • רינדור וידאו מתמונה

    הפעלת תבנית I2V בתוך ComfyUI ליצירת אנימציה מתמונת מקור בעזרת משקלים שעברו התאמה.

  • הפקת קליפים מטקסט

    יצירת סצנות ישירות מתיאור טקסטואלי באמצעות תבנית T2V ותמיכה בהטמעות ייעודיות לפרומפט.

  • שילוב בקרת תנועה

    עבודה עם מודלי Controlnet Union הכלולים במאגר לשליטה מכוונת יותר בתוצאת הווידאו המופקת.

איפה זה נופל

ההורדה עצמה כבדה מאוד ומורכבת מ־32 קבצים שונים, כך שההתקנה מסורבלת ודורשת הבנה טכנית בהגדרות ComfyUI ובניתוב התיקיות. מבחינת הרצה, פורמט int8_convrot תלוי בגרסת cu130 ספציפית בפייתורץ', ואם אין לכם אותה תיאלצו להסתפק בפורמט fp8_scaled, שמוגדר מראש כעדיפות שנייה בלבד. בנוסף, מדובר במשקלים שנאספו מכמה מקורות ופרויקטים ניסיוניים ברשת, כך שאין כאן התחייבות ליציבות מוצרית מושלמת או בדיקות ביצועים מקיפות של קצב הפריימים.

שאלות
נפוצות

האם אני חייב כרטיס מסך מסדרת Blackwell כדי להריץ את מקודד הטקסט?

לא. מקודד הטקסט Qwen3-VL-32B עבר כימות מסוג nvfp4_awq שמצוין במפורש ככזה שאינו דורש חומרת Blackwell.

באיזו גרסה של מודל הדיפיוז'ן כדאי לבחור בהפעלה?

העדיפות הראשונה היא גרסת int8_convrot, בתנאי שהמערכת שלכם מריצה PyTorch עם cu130. אם הסביבה שלכם לא תומכת בכך, תצטרכו להשתמש בגרסת fp8_scaled.

איך משלבים הטמעות טקסט מיוחדות בתוך הפרומפטים?

מפעילים את רכיב ה־CLIPTextEncode ורושמים בו את הקידומת embedding ולאחריה נקודתיים ואת שם הקובץ המתאים מתוך המאגר.

איך מריצים

כדי להתחיל לעבוד תצטרכו להוריד קבצים מתוך מאגר ששוקל 445 גיגה בייט ומחולק לעשרות חלקים, מה שאומר שחייבים שטח אחסון מהיר ונפח פנוי רציני. מקודד הטקסט בפורמט nvfp4 לא מחייב כרטיסי מסך מארכיטקטורת Blackwell, אבל למודלי הדיפיוז'ן עצמם עדיף להשתמש בגרסת int8_convrot שדורשת סביבת פייתורץ' עם תמיכה בגרסת cu130.

אם סביבת התוכנה שלכם לא תומכת בזה, האפשרות היחידה שנשארת היא לעבור לגרסת fp8_scaled. בגלל המשקלים והדרישות הגבוהות של עיבוד וידאו, מי שאין לו כרטיסי מסך חזקים עם המון זיכרון יגלה מהר מאוד שעדיף לפנות לפתרונות ענן או לשירותי קריאות מרוחקות.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MiniMax-H3

הקבצים

32 קבצים במאגר, 445 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כרישיון אחר (other). מאחר וההפצה הזו משלבת רכיבים ממספר מקורות שונים, כולל מקודד טקסט שהוסב מצד שלישי וגרסאות קהילתיות, אי אפשר לדעת מהכרטיס אם מותר להשתמש בה לצרכים מסחריים. חובה לאתר את תנאי הרישוי של המודלים המקוריים לפני שמשלבים אותם במוצר פעיל.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗