stable-diffusion-3.5-fp8
קוד פתוחComfy-Orgother2024-10-22
גרסה מכווצת בפורמט FP8 ל־Stable Diffusion 3.5 שארגנו במיוחד לעבודה חלקה בתוך ComfyUI. היא מאפשרת להריץ את המודל המקורי עם פחות דרישות זיכרון בלי להסתבך בהמרות.
- 44.7 GBמשקל הקבצים
- 104,965הורדות בחודש
- 238לייקים
מה זה
מדובר באריזה מחדש של המודל המקורי מבית Stability AI, שהותאמה ספציפית לממשק של ComfyUI. במקום לקחת את המשקלים הגולמיים ולנסות לקנפג לבד, הצוות של Comfy ארגן כאן קובצי צ'קפוינט שכוללים כבר את מקודדי הטקסט בפנים, לצד קובצי אנקודר נפרדים למי שרוצה לשלוט בהרכבה ידנית.
היתרון כאן הוא המעבר לדיוק של שמונה ביט. הדחיסה הזו מקצצת משמעותית בנפח הזיכרון הגרפי שנדרש בזמן טעינה והסקה, בלי לשבור את המבנה של המודל. החבילה כולה שוקלת 44.7 גיגה בגלל שהיא כוללת גם גרסאות שונות של SD3.5 Large ו־Medium לצד אנקודרים כמו T5 ו־CLIP בכמה פורמטים, כך שלא חייבים להוריד את כל 11 הקבצים אלא רק את מה שמתאים לזרימת העבודה שלכם.
מתאים ל
- עבודה מקומית ב־ComfyUI
הקבצים מסודרים מראש לתיקיות הממשק ומגיעים עם מקודדי טקסט מובנים שחוסכים הגדרות.
- יצירת תמונות על חומרה ביתית
גרסת ה־FP8 מקטינה את צריכת ה־VRAM ומאפשרת ריצה על כרטיסים צרכניים.
- בדיקת וריאציות אנקודרים
החבילה כוללת קובצי T5 ו־CLIP נפרדים לבדיקת שילובים מותאמים אישית.
איפה זה נופל
כרטיס המודל לא מפרט בעיות ספציפיות באיכות התמונה, אבל קוונטיזציה ל־FP8 תמיד גוררת פשרה מסוימת מול דיוק מלא, בעיקר בפרטים דקים או בעמידה בהנחיות טקסט מורכבות. בנוסף, מדובר בריפוז המיועד נטו ל־ComfyUI. אם אתם עובדים עם ספריות אחרות או קוד מותאם אישית, תצטרכו להתאים את הנתיבים ואופן הטעינה בעצמכם. אין כאן נתוני מדידה רשמיים לגבי ירידת האיכות, אז תצטרכו לבדוק את הפלט מול הצרכים שלכם.
שאלות
נפוצות
האם צריך להוריד את כל ה־44.7 גיגה־בייט?
ממש לא. הנפח הכולל נובע מכך שיש שם גם את גרסת Large, גם את Medium וגם מקודדי טקסט נפרדים. אתם בוחרים ומורידים רק את הצ'קפוינט שאתם מתכוונים להריץ.
איפה שמים את הקבצים אחרי ההורדה?
שמים את קובצי המודל בתיקיית models/checkpoints בתוך ComfyUI, ואת מקודדי הטקסט הנפרדים כמו T5 ו־CLIP שמים בתיקיית models/text_encoders לפי ההוראות.
איך מריצים
כדי להריץ את זה תצטרכו התקנה מקומית עובדת של ComfyUI. מורידים את קובצי ה־safetensors הרלוונטיים ומפזרים אותם בתיקיות checkpoints ו־text_encoders לפי המבנה שמופיע בהוראות. בזכות הכיווץ ל־FP8 אפשר להריץ את המודלים האלה על כרטיסי מסך ביתיים עם זיכרון בינוני, במקום להזדקק לכרטיסי שרת יקרים.
אם יש לכם כרטיס חלש מדי או שאין לכם כוח לנהל קבצים של עשרות גיגה־בייט ולסדר נתיבים ידנית, עדיף להשתמש ב־API מוכן ולא להתעסק עם ההורדה וההתקנה המקומית.
pip install -U huggingface_hub hf download Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8
הקבצים
11 קבצים במאגר, 44.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
- sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors14.9 GB
- sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors11.6 GB
- text_encoders/t5xxl_fp16.safetensors9.8 GB
- text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors5.2 GB
- text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors4.9 GB
- text_encoders/clip_g.safetensors1.4 GB
- text_encoders/clip_l.safetensors246.1 MB
- sd3.5-t2i-fp8-scaled-workflow.json10.7 KB
- sd3.5-t2i-fp16-workflow.json10.4 KB
- .gitattributes1.5 KB
- README.md1.2 KB
הרישיון
הרישיון מוגדר כ־other ומפנה למודל המקורי של Stability AI. זה אומר שאין כאן רישיון קוד פתוח חופשי, אלא תנאי שימוש ייעודיים של היצרן המקורי. חובה לבדוק את הרישיון של SD3.5 Large לפני שמשלבים את הקבצים האלה במוצר מסחרי.