Qwen-Image_ComfyUI

קוד פתוח

Comfy-Orgapache-2.02025-08-05

diffusion-single-file
comfyui

הפצה ארוזה מראש של מודלי התמונות מסדרת Qwen עבור ComfyUI. מקבלים כאן את כל המשקלים והקידודים בלי להסתבך עם המרות ידניות.

260 GBמשקל הקבצים
2,327,318הורדות בחודש
482לייקים

מה זה

מדובר באריזה ייעודית שמרכזת קבצים מכמה מאגרים רשמיים של משפחת Qwen-Image, כולל גרסאות מזוקקות וגרסת 2512. במקום לאתר בנפרד את מודל הדיפוזיה, את הקידוד של הטקסט ואת ה־VAE, החבילה הזו מסדרת אותם במבנה תיקיות שמוכן לעבודה ישירה בתוך ComfyUI.

בפנים תמצאו גרסאות במשקלי דיוק שונים, מ־bf16 מלא ועד קוונטיזציות של fp8 ו־nvfp4, לצד מקודד הטקסט qwen_2.5_vl_7b. המטרה כאן היא לתת לכם לבחור בין איכות מקסימלית לבין חיסכון בזיכרון, בלי שתצטרכו להמיר קבצים בעצמכם או לבנות תהליכי טעינה עקיפים.

מי שמשתמש במודלים המקוריים יודע שלפעמים לחבר את חלקי המודל השונים זו טרחה טכנית. הפרויקט הזה פשוט חותך את זמן ההגדרה ומאפשר לטעון את זרימת העבודה מיד.

מתאים ל

עבודה מקומית ב־ComfyUI
טעינה ישירה ללא המרות של מודלי התמונות של Qwen לתוך זרימות עבודה קיימות.
הרצה על חומרה מגוונת
שימוש בגרסאות fp8 או nvfp4 כדי לחסוך VRAM ולעבוד על כרטיסים נגישים יותר.
הפקת תמונות מבוססת VL
ניצול מקודד הטקסט qwen_2.5_vl להבנה מדויקת יותר של תיאורים מורכבים.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מפרט נתוני ביצועים, מדדי השוואה או מגבלות ספציפיות של איכות התמונה והבנת הפרומפטים. המשקל הכולל של כלל הקבצים עצום, ומי שלא שם לב עלול להוריד עשרות גיגות מיותרים במקום רק את הדיוק שמתאים לו. בנוסף, חוסר התיעוד לגבי ההבדלים הדקים בין גרסאות ה־fp8 השונות דורש מכם לבצע בדיקות בעצמכם כדי לראות מה לא נמרח ומה לא מאבד פרטים.

שאלות
נפוצות

האם חובה להוריד את כל 260 הגיגה?

ממש לא. המאגר מכיל גרסאות שונות של אותו מודל ברמות דיוק שונות. צריך להוריד רק גרסה אחת של מודל הדיפוזיה, גרסה אחת של מקודד הטקסט, ואת קובץ ה־VAE.

איזה קובץ מתאים לכרטיס מסך ביתי?

לכרטיסים עם זיכרון סטנדרטי עדיף לקחת את גרסאות ה־fp8 או ה־nvfp4, שמקטינות את צריכת ה־VRAM בצורה משמעותית ביחס ל־bf16.

איפה שמים את הקבצים אחרי ההורדה?

מחלקים אותם לפי הנתיבים שמצוינים במדריך: מודלי הדיפוזיה בתיקיית diffusion_models, המקודד ב־text_encoders וה־VAE בתיקיית vae תחת תיקיית המודלים של ComfyUI.

איך מריצים

260 גיגה-בייט שמחולקים ל־16 קבצים אומרים שלא מורידים את הכל בבת אחת. אתם בוחרים את הקובץ המתאים לחומרה שלכם, למשל גרסת fp8 או nvfp4 אם כרטיס המסך שלכם מוגבל בזיכרון, או bf16 אם יש לכם שרת עם שפע VRAM. את הקבצים זורקים ישירות לתיקיות הייעודיות של ComfyUI תחת diffusion_models, text_encoders ו־vae.

אם אין לכם כרטיס מסך מודרני וחזק מקומי, עדיף בהרבה לפנות לפתרון מנוהל בענן או ל־API חיצוני. להחזיק מודלים כאלה על חומרה ביתית חלשה יגרום לזמני יצירה איטיים במיוחד.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI

הקבצים

16 קבצים במאגר, 260 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא apache-2.0, מה שמאפשר שימוש חופשי לחלוטין כולל שימוש מסחרי, שינוי הקוד והפצה מחדש. אם אתם משלבים את זה במוצר שלכם, אתם פשוט צריכים לכלול את עותק הרישיון ואת הקרדיט המקורי.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗