GPT
הוספת כלי
Q

Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets

קוד פתוח

Comfy-Orgapache-2.02025-08-21

  • diffusion-single-file
  • comfyui

החבילה הזו אורזת מודלי בקרה עבור מודל התמונה של Qwen ישירות למבנה התיקיות של ComfyUI. היא מיועדת למי שרוצה שליטה מבנית בקומפוזיציה באמצעות קווי מתאר, עומק ותיקון אזורים.

  • 7.2 GBמשקל הקבצים
  • 22,612הורדות בחודש
  • 79לייקים

מה זה

מדובר באריזה מחדש של משקולות ControlNet ורכיב לורה שפותחו במקור על ידי DiffSynth Studio, והותאמו ספציפית לעבודה נוחה בתוך סביבת ComfyUI. במקום להיאבק בהמרות או בטעינה עקיפה, הקבצים מסודרים מראש לפי התיקיות שהמערכת מצפה להן, כולל מודלי canny לקווי מתאר, depth למפות עומק ומודל inpaint לשינוי מקומי של תמונות.

המשקל הכולל של ששת הקבצים עומד על 7.2 גיגה בייט, מה שאומר שהשליטה הנוספת נשענת על מודלי משנה ייעודיים ולא על ניחוש עיוור של מודל הבסיס. בעבודה עם תמונות, היכולת לכפות גבולות חדים או להגדיר מרחקים תלת ממדיים קובעת אם הדמויות והעצמים ישמרו על יציבות בין יצירות שונות. אין כאן נתוני השוואה רשמיים בכרטיס, כך שהיתרון המרכזי הוא הנגישות המיידית של הכלים הללו בתוך תהליך העבודה המוכר שלכם, בלי לבנות פייפליין מורכב בנפרד מאפס.

מתאים ל

  • הכוונת תנוחה וקומפוזיציה

    שימוש במודל העומק או קווי המתאר כדי לקבע מיקום של אובייקטים ודמויות בדיוק לפי תמונת רפרנס.

  • עריכה ותיקון אזורים

    טעינת משקולת האינפיינט לשינוי פרטים נקודתיים בתמונה קיימת בלי להרוס את שאר הרקע.

  • חיבור מהיר ל־ComfyUI

    הורדה ישירה לנתיבים מוכנים מראש למי שכבר מריץ פייפליין מבוסס המערכת הזו.

איפה זה נופל

כרטיס המודל לא מציג תוצאות מבחנים, מדדי איכות או שום נתון על ביצועי הבקרה בפועל. מעבר לרשימת הקבצים והתיקיות להשמה, אין תיעוד לגבי שילוב אופטימלי של משקולות, חוזק מומלץ למודלים, או איך הם מתנהגים עם פרומפטים מורכבים. תצטרכו לגלות בניסוי וטעייה איפה הבקרה נשברת, בעיקר כשמנסים לשלב כמה מודלים יחד.

שאלות
נפוצות

האם הקבצים האלה יעבדו מחוץ ל־ComfyUI?

המשקולות מבוססות על המודלים של DiffSynth Studio, אבל האריזה הזו מיועדת במפורש למבנה הספריות של ComfyUI. אפשר להשתמש במודלי המקור של הפרויקט אם אתם עובדים בסקריפטים עצמאיים של פייתון.

צריך להוריד את כל 7.2 הגיגה כדי להתחיל לעבוד?

לא בהכרח. אם אתם צריכים רק בקרת עומק או רק תיקון אזורים, אפשר להוריד רק את הקובץ הרלוונטי ולשים אותו בתיקייה המתאימה.

איך מריצים

כדי להריץ את החבילה, מורידים את הקבצים ומפזרים אותם בתיקיות המתאימות בתוך ComfyUI. קובץ הלורה נכנס לתיקיית loras, ושלושת קובצי המשקולות הנוספים לקווי מתאר, עומק ואינפיינט מגיעים ישירות לתיקיית model patches. תצטרכו כרטיס מסך שיכול להחזיק במקביל את מודל הבסיס של Qwen וגם את המשקולות הנוספות, כך שמומלץ כרטיס עם זיכרון וידאו בריא של 16 גיגה בייט לפחות.

אם אתם רק בודקים רעיונות פעם בשבוע, התקנה של שבעה גיגה של משקולות בקרה על הברזל המקומי אולי תהיה מוגזמת, אבל למי שמייצר נפחי עבודה קבועים, הרצה מקומית חוסכת עלויות שימוש ומאפשרת חיבור חופשי לצמתים קיימים.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets

הקבצים

6 קבצים במאגר, 7.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות אותו, להפיץ אותו מחדש או לשלב אותו במוצר סגור. התנאי היחיד הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי, בלי אחריות מצד המפתחים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗