GPT
P

PixelDiT

קוד פתוח

Comfy-Orgother2026-05-25

  • diffusion-single-file
  • comfyui

קבצים ארוזים מראש שמיועדים לטעינה ישירה בתוך ComfyUI. הם מתבססים על המודלים של Nvidia ומאפשרים עבודה חלקה יותר בזרימת העבודה הזו בלי להסתבך עם המרות ידניות.

  • 64.1 GBמשקל הקבצים
  • 113,937הורדות בחודש
  • 143לייקים

מה זה

מדובר בחבילת משקלים שנארזה על ידי הצוות של Comfy-Org כדי לחסוך עבודה ידנית בהתאמת המודלים של אנבידיה, PixelDiT ו־PiD, לסביבת העבודה של ComfyUI. במקום להוריד את המשקלים הגולמיים מהמאגר המקורי של אנבידיה ולהתחיל לפרק ולהתאים אותם ידנית, הקבצים כאן מסודרים לפי המבנה המדויק שסביבת ההרצה מצפה לקבל בתיקיות שלה.

המודל המקורי של אנבידיה מתמקד ביצירת תמונות ברזולוציה של 1024 פיקסלים סביב ארכיטקטורת diffusion transformers. החבילה הזו בעצם לוקחת את העבודה הזו ומגישה אותה כקובץ הפעלה בודד או מפוצל שמתאים ישירות לממשק, כך שמי שבונה פייפליין מבוסס צמתים יכול לחבר אותו מיד. אין כאן מודל חדש עם נתוני אימון שונים, אלא אותם משקלים בדיוק של אנבידיה שעברו התאמה טכנית כדי שלא תבזבזו זמן על סידור תיקיות והמרות.

מתאים ל

  • עבודה מהירה ב־ComfyUI

    הורדת המשקלים במבנה שמתאים ישירות לצמתים של ComfyUI בלי להמיר קבצים ידנית.

  • יצירת תמונות 1024 פיקסלים

    הפעלת מודל PixelDiT המקורי של אנבידיה שמיועד להפקת תוצרים ברזולוציה זו.

  • בדיקת ארכיטקטורת PiD

    בחינה מקומית של המודלים המקוריים של אנבידיה בסביבת בדיקות מבוססת צמתים.

איפה זה נופל

הכרטיס מוסר מעט מאוד מידע טכני מעבר לעובדה שמדובר באריזה מחדש של המשקלים של אנבידיה. אין פירוט על שינויים שנעשו, אין מדדי ביצועים, וההוראות נקטעות בלי לציין בדיוק לאילו תיקיות כל אחד מ־32 הקבצים אמור להגיע. תצטרכו לבדוק את המאגרים המקוריים של אנבידיה כדי להבין את המגבלות של המודל עצמו ביצירת תמונות.

שאלות
נפוצות

האם יש הבדל בתוצאות לעומת המודל המקורי של אנבידיה?

לא. מדובר באותם משקלים בדיוק שנארזו מחדש עבור סביבת ComfyUI, כך שהאיכות וההתנהגות זהות למקור.

לאילו תיקיות צריך להעתיק את הקבצים?

הכרטיס לא מפרט את שמות התיקיות המדויקים ומשאיר את ההסבר חתוך. תצטרכו לעקוב אחרי המבנה המקובל במאגרי Comfy-Org עבור diffusion-single-file.

איך מריצים

נפח ההורדה כאן מגיע ל־64.1 ג'יגה-בייט שמחולקים בין 32 קבצים, כך שצריך מקום פנוי משמעותי בדיסק וסבלנות בזמן המשיכה של הנתונים. המבנה מיועד לפורמט diffusion-single-file, ומניחים את הקבצים בתיקיות הייעודיות של ComfyUI לפי המבנה של הפרויקט.

בגלל המשקל הכולל של החבילה, תצטרכו כרטיס מסך חזק עם מספיק זיכרון וידאו כדי לטעון ולהריץ תמונות ברזולוציה גבוהה. אם אתם עובדים על מחשב מקומי פשוט או כרטיס חלש, אין טעם להילחם בזה ועדיף להריץ את השרת על מכונה מרוחקת בענן.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/PixelDiT

הקבצים

32 קבצים במאגר, 64.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר בתור other. זה אומר שאין כאן רישיון קוד פתוח סטנדרטי, וחובה לבדוק את תנאי השימוש במאגרי המקור של אנבידיה כדי להבין אם מותר להשתמש בזה במוצר מסחרי ומה המגבלות המשפטיות.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗