Mage-Flow

קוד פתוח

Comfy-Orgmit2026-07-24

diffusion-single-file
comfyui

הפצה ארוזה מראש למי שמריץ תהליכי דיפוזיה ועריכת תמונה ישירות בתוך ComfyUI. מקבלים את כל המשקלים מוכנים לעבודה בלי להסתבך עם המרות ידניות.

70.1 GBמשקל הקבצים
180,990הורדות בחודש
123לייקים

מה זה

מדובר באריזה ייעודית של מודל Mage-Flow שמקורו במיקרוסופט, המותאמת ספציפית למבנה התיקיות של ComfyUI תחת ספריית diffusion-single-file. החבילה מכילה קובצי מודל שונים, כולל מודל בסיס, גרסאות עריכה ייעודיות בשם mage_flow_edit, וגרסאות turbo שנועדו לקצר זמני ריצה, לצד מקודד טקסט qwen3vl_4b ורכיב VAE עצמאי.

במקום להתעסק בחילוץ משקלים ופיצול רכיבים ידני מתוך המאגר המקורי, מקבלים כאן חלוקה ישירה למודלי דיפוזיה, אנקודרים ו־VAE. זה חוסך זמן הגדרה ראשוני ומאפשר לשלב יכולות יצירה ועריכת תמונה מתקדמות ישירות בתוך גרפים קיימים, עם אפשרות לבחור בין דיוק bf16 לבין קוונטיזציה מכווצת.

מתאים ל

עריכת תמונות מונחית
שימוש במשקלי mage_flow_edit לביצוע מניפולציות ושינויים על גבי תמונות קיימות בתוך תהליכי עבודה.
יצירה מהירה בפרודקשן
הפעלת גרסאות הטורבו והאינטגרציה ל־int8 לצורך קבלת תוצאות מהירות עם צריכת משאבים נמוכה יותר.
עבודה מקומית ב־ComfyUI
הקמה מהירה של צינור יצירה שלם בזכות חלוקה מובנית לקובצי מודל, אנקודר ו־VAE.

איפה זה נופל

כרטיס המודל לא מציג מדדי ביצועים, בנצ'מרקים או תיעוד על מגבלות הדיוק של גרסאות הקוונטיזציה. לא ברור כמה איכות מאבדים במעבר ל־int8 או לגרסאות הטורבו ביחס לקובצי ה־bf16 המלאים, וצריך לבדוק לבד אם יש עיוותים ביצירה או בעריכה. בנוסף, חוסר המידע על אופן האימון מחייב בדיקה מעשית של רגישות הפרומפטים והיכולת להתמודד עם הנחיות מורכבות לפני שמשלבים את זה בפרודקשן.

שאלות
נפוצות

האם חייבים להוריד את כל 70 הגיגה בייט כדי שהמודל יעבוד?

ממש לא. הנפח הכולל כולל את כל הווריאציות, כולל גרסאות בסיס, עריכה, טורבו וגרסאות מכווצות ב־int8. אתם צריכים להוריד רק את גרסת המודל שמתאימה לצרכים שלכם, יחד עם קובץ ה־text_encoder וה־VAE שמופיעים בהוראות ההתקנה.

באיזה קובץ כדאי לבחור אם יש לי מעט זיכרון וידאו?

האפשרות העדיפה במצב כזה היא גרסאות ה־int8_convrot, שמכווצות את המשקלים וחוסכות מקום משמעותי בזיכרון של כרטיס המסך. אם תרצו גם זמני דגימה קצרים יותר, מומלץ לבדוק את גרסת ה־turbo int8.

איך מריצים

המשקל הכולל מגיע ל־70.1 גיגה בייט על פני 14 קבצים, כך שצריך שטח אחסון נכבד וכרטיס מסך חזק כדי להחזיק את המודלים בזיכרון. מי שמחזיק חומרה מוגבלת יוכל לבחור בקובצי int8_convrot במקום bf16 המלאים כדי לחסוך ב־VRAM, או לפנות לגרסאות הטורבו כדי לקבל תוצאות מהירות יותר בפחות צעדים.

את הקבצים מסדרים ידנית לפי ההיררכיה המוגדרת, תיקיית diffusion_models עבור המנועים, text_encoders עבור מקודד ה־Qwen, ותיקיית vae עבור המפענח. אם אין לכם כרטיס מקומי עם מספיק זיכרון לטעון מודלים כאלה יחד עם האנקודר, עדיף להרים שרת ענן ייעודי או לצרוך מודלים מקבילים דרך ממשק מרוחק.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Mage-Flow

הקבצים

14 קבצים במאגר, 70.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא MIT, מה שאומר שיש לכם חופש מלא להשתמש בקבצים, לשלב אותם בפרויקטים מסחריים, לשנות אותם ולהפיץ אותם הלאה בלי תמלוגים. התנאי היחיד הוא שמירת הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקוד או בהפצה של המוצר שלכם.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗