Lumina_Image_2.0_Repackaged

קוד פתוח

Comfy-Orgapache-2.02025-02-04

diffusion-single-file
comfyui

אריזה מחדש של מודל התמונות המקורי, שמסודרת ישירות לעבודה בתוך קומפי בלי להסתבך עם המרות. אם אתם בונים תהליכי יצירה מקומיים, זה חוסך את כל ההתאמות הידניות.

19.9 GBמשקל הקבצים
112,990הורדות בחודש
101לייקים

מה זה

מדובר בגרסה של Lumina Image 2.0 שצוות Comfy-Org ארגן מחדש כדי שתתאים ישירות למבנה התיקיות של ComfyUI. המודל המקורי מגיע מהפרויקט של Alpha-VLLM, וכאן פשוט חילקו אותו לקבצים המוכרים של מנוע הדיפוזיה, הקידוד הטקסטואלי שמבוסס על גמא 2 של 2B, והמקודד הגרפי. במקום להוריד משקלים גולמיים ולכתוב קוד טעינה, מקבלים מבנה מוכן.

היתרון כאן הוא בעיקר תפעולי. מי שעובד עם קומפי מקבל קבצי safetensors שנכנסים ישר למקום, בלי לנחש איזה רכיב שייך לאיזו תיקייה ובלי לבזבז זמן על המרות פורמטים.

מתאים ל

עבודה שוטפת בתוך קומפי
הקבצים מסודרים בדיוק לפי מבנה הספריות הרשמי וחוסכים התאמות ידניות.
יצירת תמונות עצמאית
מאפשר לייצר תוכן ויזואלי על חומרה מקומית חזקה בלי תלות בחיבור רשת.
הטמעה במוצר מסחרי
רישיון אפאצ'י פתוח מאפשר לשלב את המשקלים בתוך שירותים בתשלום.

איפה זה נופל

כרטיס המודל לא מציג מדדי ביצועים, זמני ריצה או נתונים על איכות התמונות שהוא מייצר, כך שאי אפשר לדעת מראש איך הוא מתמודד עם טקסט בתוך תמונה או יצירת ידיים. בנוסף, חלוקת הקבצים דורשת התקנה ידנית מדויקת בארבע תיקיות שונות, ואם שמים קובץ במקום הלא נכון התהליך פשוט ייכשל. אין פה ממשק עצמאי, ואתם תלויים לחלוטין בהתקנה תקינה ומעודכנת של ComfyUI.

שאלות
נפוצות

האם המודל כולל את כל מה שצריך כדי לייצר תמונה?

כן, החבילה כוללת את מודל הדיפוזיה, מקודד הטקסט gemma 2 2b וה־VAE. צריך רק לפזר את הקבצים בתיקיות הנכונות בתוך קומפי לפי ההוראות.

אפשר להריץ את זה על מחשב רגיל בלי כרטיס מסך ייעודי?

לא. מדובר בנפח של 19.9 ג'יגה בגרסאות bf16 ו־fp16. חייבים כרטיס מסך מודרני עם זיכרון ייעודי גדול כדי לטעון את כל הרכיבים.

איך מריצים

צריך להוריד כמעט 20 ג'יגה של קבצים ולפזר אותם ידנית בתיקיות המתאימות של ComfyUI, לפי החלוקה לצ'קפוינט, מודל דיפוזיה, טקסט אנקודר ו־VAE. בגלל הגודל הזה ובגלל שמשתמשים במודל דיפוזיה בפורמט bf16 לצד אנקודר של שני מיליארד פרמטרים, תצטרכו כרטיס מסך חזק עם מספיק זיכרון וידאו כדי להחזיק את כולם יחד.

אם אין לכם כרטיס מתאים עם נפח VRAM נדיב, אין טעם לנסות להריץ את זה מקומית. במצב כזה עדיף לשכור מכונה בענן לפי שעה או להשתמש בפתרון שמגיש את המודל דרך שרת מרוחק.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Lumina_Image_2.0_Repackaged

הקבצים

8 קבצים במאגר, 19.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0, מה שמאפשר להשתמש בקבצים גם במוצרים מסחריים וגם בפרויקטים פנימיים. מותר לשנות, להפיץ ולהטמיע את המודל בחופשיות, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית וכתב הוויתור על אחריות.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗