ltx-2
קוד פתוחComfy-Orgother2026-01-05
הפצה ארוזה מחדש של מודל LTX-2 מבית לייטריקס, מותאמת ישירות לעבודה בתוך ComfyUI. מי שרוצה לשלב את המודל בצנרת היצירה המקומית שלו מקבל פה את המשקלים מסודרים לתיקיות הנכונות.
- 58.1 GBמשקל הקבצים
- 803,570הורדות בחודש
- 148לייקים
מה זה
מדובר באריזה ייעודית של מודל LTX-2 המקורי של חברת לייטריקס הישראלית, שהותאמה על ידי Comfy-Org כדי לחסוך התעסקות עם המרות קבצים. המאגר מכיל את משקלי הדיפוזיה יחד עם מקודדי טקסט שמבוססים על Gemma 3 12B, ומיועד להרצה בסביבת ComfyUI לצורכי יצירה.
ההבדל העיקרי מול המאגר המקורי הוא החלוקה המוכנה מראש של הרכיבים. במקום שתצטרכו לפרק את המשקלים לבד, החבילה מגיעה מחולקת לתיקיות של מקודדי טקסט ושכבות לורה, כולל קובצי משקל שעברו דחיסות שונות כמו נקודה צפה שמונה וארבע ביט כדי להקל על הזיכרון.
מתאים ל
- הפקת וידאו ב־ComfyUI
הקבצים מסודרים לפי התיקיות של ComfyUI, מה שמאפשר חיבור מהיר לתהליכי עבודה קיימים בלי להמיר משקלים ידנית.
- הפעלת אפקט squish
המאגר כולל לורה ייעודית עם מילת הפעלה squish it לצורך יצירת אפקט מעיכה ישירות מתוך התהליך.
- בדיקת מקודדים מכווצים
זמינות של מקודדי Gemma 3 בגרסאות fp8 ו־fp4 מאפשרת לחסוך זיכרון גרפי יקר על החומרה המקומית.
איפה זה נופל
הכרטיס לא מציג שום מידע על נתוני ביצועים, מהירות דגימה או מגבלות איכות, אלא רק מתווה של מבנה התיקיות. מעבר לזה, נפח של מעל 58 גיגה בייט הוא מחסום משמעותי שמחייב כרטיס מקצועי, ואין כאן הסבר איך המודל מתמודד עם שפות שאינן אנגלית, פרומפטים מורכבים או טקסטים ארוכים.
שאלות
נפוצות
האם אפשר להשתמש במודל הזה מחוץ ל־ComfyUI?
הקבצים מיועדים ונארזו ספציפית למבנה של ComfyUI. אפשר תיאורטית לחלץ את המשקלים לסביבות דיפוזיה אחרות, אבל המאגר המקורי של לייטריקס מתאים יותר למי שלא עובד עם הממשק הזה.
איזו גרסה של מקודד הטקסט לבחור?
אם יש לכם כרטיס מסך מרווח, הגרסה הרגילה תיתן דיוק מלא. אם הזיכרון הגרפי מוגבל, מומלץ לטעון את קובצי ה־fp8 או ה־fp4 כדי לצמצם את תפיסת ה־VRAM.
איך מריצים
כדי לעבוד איתו צריך להוריד את הקבצים, בסך כולל של 58.1 גיגה בייט, ולפזר אותם ידנית בתיקיות המתאימות בתוך התקנת ComfyUI שלכם. מקודדי הטקסט נכנסים לתיקיית text_encoders, וקבצי הלורה נכנסים ישירות לתיקיית loras. יש כאן גרסאות שונות של המקודד, כולל fp8 וגרסת fp4 מעורבת, כך שאפשר לבחור במה להשתמש לפי נפח הזיכרון שיש לכם בכרטיס.
בגלל המשקל הכבד של הקבצים, הרצה מקומית תדרוש כרטיס מסך חזק מאוד עם נפח VRAM משמעותי. אם אין לכם חומרה ייעודית שמסוגלת להחזיק מודל שמשתמש במקודד של 12 מיליארד פרמטרים, הרצה מקומית תזחל או תיכשל, ועדיף להשתמש בפתרון ענן או בחיבור API מרוחק.
pip install -U huggingface_hub hf download Comfy-Org/ltx-2
הקבצים
9 קבצים במאגר, 58.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
- split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it.safetensors24.4 GB
- split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fpmixed.safetensors13.7 GB
- split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fp8_scaled.safetensors13.2 GB
- split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors9.4 GB
- split_files/loras/gemma-3-12b-it-abliterated_heretic_lora_rank64_bf16.safetensors628.2 MB
- split_files/loras/gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors628.2 MB
- split_files/loras/ltx2-squish.safetensors428.2 MB
- .gitattributes1.5 KB
- README.md1.2 KB
הרישיון
הרישיון מוגדר כ־other, כלומר רישיון מותאם אישית שאינו קוד פתוח סטנדרטי. המאגר עצמו מפנה אל LTX-2 של לייטריקס, ולכן חובה לקרוא את תנאי השימוש במאגר המקורי לפני שמשלבים את הקבצים בשירות מסחרי או מפיצים אותם למשתמשי קצה.