Lens

קוד פתוח

Comfy-Orgother2026-05-23

diffusion-single-file
comfyui

חבילת קבצים מותאמת למי שעובד ישירות בתוך ComfyUI ורוצה להריץ שילוב של מודלי תמונה וטקסט. המבנה מאורגן מראש כדי לחסוך התעסקות עם פיצול משקלים ידני.

38.3 GBמשקל הקבצים
19,546הורדות בחודש
54לייקים

מה זה

מדובר באריזה מחדש של רכיבים מכמה פרויקטים מוכרים, שסודרו במיוחד עבור תיקיות העבודה של ComfyUI. החבילה מחברת בין מודל Lens המקורי של מיקרוסופט, מודל השפה gpt-oss-20b של OpenAI בתור מקודד טקסט, ורכיב ה־VAE מתוך FLUX.2-dev של בלאק פורסט לאבס.

במקום להוריד כל חלק ממקור נפרד ולשבור את הראש על תאימות, מקבלים כאן גרסאות מוכנות להרצה כמו גרסאות טורבו ומשקלים מכווצים בפורמטים מודרניים. כרטיס המודל לא מציג מבחני ביצועים רשמיים, כך שההבדל המרכזי מול מה שקיים ברשת הוא נטו הנוחות והסידור של הקבצים לעבודה מקומית.

מתאים ל

עבודה מקומית ב־ComfyUI
הקבצים מסודרים בדיוק לפי מבנה הספריות הדרוש כדי להתחיל ליצור בלי לבזבז זמן על הגדרות.
הרצה מהירה במודל טורבו
משקלי הטורבו הכלולים בחבילה נועדו לייצר פלטים בפחות צעדים ולחסוך זמן עיבוד.
חיסכון בזיכרון בחומרה חדשה
גרסאות ה־mxfp8 וה־nvfp4 מאפשרות להריץ מודלים כבדים על כרטיסים שתומכים בפורמטים האלה.

איפה זה נופל

כרטיס המודל לא מספק שום תיעוד על איכות הפלט, בעיות ידועות או מגבלות טכניות ספציפיות. מעבר לזה, הערבוב בין רכיבים ממקורות שונים מחייב בדיקה עצמאית של תאימות הגרסאות, ולא כדאי להכניס חבילה כזו למוצר יציב לפני שבודקים אותה לעומק.

שאלות
נפוצות

איפה שמים את כל הקבצים האלה אחרי ההורדה?

מפזרים אותם בתוך תיקיית models של ComfyUI לפי ההנחיות. קובצי הדיפוזיה הולכים לתיקיית diffusion_models, מקודד הטקסט נכנס ל־text_encoders, וקובץ ה־VAE מועבר לתיקיית vae המתאימה.

אפשר להשתמש בחבילה הזו במוצר מסחרי?

זה מורכב בגלל שאין רישיון אחיד לכל הפרויקט. רכיבי המקור משתמשים ברישיונות כמו MIT ו־Apache 2.0, ולכן צריך לוודא שאתם עומדים בדרישות של כל חלק בנפרד לפני השימוש.

איך מריצים

ההורדה כוללת שמונה קבצים בנפח כולל של 38.3 גיגה-בייט, כך שתצטרכו כרטיס מסך חזק מאוד עם הרבה זיכרון כדי להחזיק את המודלים במקביל. יש בפנים גרסאות bf16 מלאות לצד גרסאות מכווצות ב־mxfp8 ומקודד טקסט ב־nvfp4, שמיועדות לחומרה עדכנית שתומכת בפורמטים האלה.

אם אין לכם כרטיס מקצועי עם זיכרון וידאו מרווח, עדיף לפנות לפתרונות ענן או שירותי API מנוהלים. להוריד עשרות גיגה-בייט למחשב בלי חומרה מתאימה רק יוביל לקריסות מחוסר זיכרון.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Lens

הקבצים

8 קבצים במאגר, 38.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הכללי מוגדר בתור רישיון אחר, בגלל שהחבילה מערבבת רכיבים עם תנאים שונים כמו MIT ו־Apache 2.0. מי שמתכנן להפיץ את זה במוצר מסחרי חייב לבדוק בנפרד את התנאים של כל רכיב מקורי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗