GPT
H

HiDream-I1_ComfyUI

קוד פתוח

Comfy-Orgmit2025-04-15

  • diffusion-single-file
  • comfyui

חבילת משקלים שמסדרת את משפחת מודלי התמונה HiDream ישירות לתוך ComfyUI. מקבלים כאן קבצים מוכנים לשימוש בלי להסתבך עם המרות ידניות.

  • 222 GBמשקל הקבצים
  • 120,094הורדות בחודש
  • 216לייקים

מה זה

המאגר הזה מרכז את משקלי הדיפוזיה של HiDream כשהם מחולקים ומותאמים לעבודה ישירה בתוך ComfyUI. במקום שתצטרכו לפרק מודלים ולהמיר קבצים בעצמכם, הצוות של Comfy-Org ארגן מראש את חלקי המערכת, כולל מודלי הדיפוזיה, הקידוד וה־VAE.

בפנים תמצאו גרסאות שונות של HiDream, כמו I1 בגרסאות Full, Dev ו־Fast, לצד גרסאות E1. החלוקה כוללת קבצים בדיוקים שונים, החל מ־BF16 ו־FP16 מלאים ועד גרסאות FP8 מקווצות שמקלות על הזיכרון. המודל נשען על מקודדי טקסט כבדים מאוד, ביניהם Llama 3.1 8B ו־T5XXL, לצד CLIP סטנדרטיים, מה שאומר שהבנת הפרומפטים מגיעה ממודלי שפה משמעותיים.

מתאים ל

  • עבודה מקומית ב־ComfyUI

    הקבצים מסודרים בדיוק לפי מבנה הספריות הדרוש וחוסכים המרות.

  • בדיקת וריאנטים מרוקנים

    המאגר כולל קובצי FP8 מוכנים שמאפשרים ריצה על פחות זיכרון.

  • הבנת פרומפטים מורכבים

    השילוב של Llama 3.1 8B ו־T5 כמקודדים מספק תמיכה בהנחיות עמוקות.

איפה זה נופל

כרטיס המודל לא מפרט נתוני ביצועים, מדדי איכות או חולשות ספציפיות ביצירה, כך שאין שום מידע רשמי על דיוק בטקסט או אנטומיה. מה שברור מיד זה הסרבול. מדובר במערך קבצים מפוצל שמחייב טעינה של מקודדי טקסט מרובים, כולל מודל שפה של 8 מיליארד פרמטרים ברקע, מה שיוצר תקורה אדירה בזמני טעינה ובצריכת משאבים עוד לפני שהתחלתם לייצר תמונה אחת.

שאלות
נפוצות

האם חובה להוריד את כל 222 הגיגה בייט?

ממש לא. המאגר מכיל גרסאות שונות כמו Fast, Dev ו־Full בכמה רמות דיוק. בוחרים רק את הקובץ שמתאים לחומרה שלכם, יחד עם מקודדי הטקסט וה־VAE.

איפה שמים את הקבצים אחרי ההורדה?

מנתבים כל קובץ לתת התיקייה שלו תחת models ב־ComfyUI. קובצי הדיפוזיה הולכים ל־diffusion_models, המקודדים ל־text_encoders וה־VAE לתיקיית vae.

איך מריצים

להוריד את כל המאגר הזה ידרוש מכם 222 גיגה בייט של שטח אחסון, כך שממש אין סיבה להוריד הכל בבת אחת. מורידים רק את הווריאנט הרצוי, למשל גרסת ה־FP8 אם ה־VRAM שלכם מוגבל, ומפזרים את הקבצים בתיקיות diffusion_models, text_encoders ו־vae בהתאם למבנה של ComfyUI.

גרסאות ה־Fast וה־FP8 נועדו לחסוך זמן וזיכרון, בעוד גרסאות ה־Full דורשות כרטיס מסך חזק מאוד עם שפע זיכרון ייעודי. אם אין לכם חומרה מקומית ברמה הזו, סביר שתעדיפו להרים מופע ענן עם כרטיס מקצועי או לבדוק API חיצוני מאשר לחנוק את המחשב המקומי.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון MIT. זהו רישיון קוד פתוח מתירני מאוד שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗