GPT
F

frame_interpolation

קוד פתוח

Comfy-Orgother2026-04-02

  • diffusion-single-file
  • comfyui
  • frame-interpolation
  • rife
  • film

חבילת משקלים מוכנה לשימוש בתוך ComfyUI שמייצרת פריימים חסרים בין תמונות וידאו. היא מאגדת גרסאות של RIFE ושל FILM בקבצי safetensors קלים להורדה.

  • 235 MBמשקל הקבצים
  • 63,865הורדות בחודש
  • 37לייקים

מה זה

מדובר באריזה מחדש של מודלים מוכרים לאינטרפולציית פריימים, שנועדה לחסוך התעסקות עם המרות ידניות. החבילה מכילה קבצים שמבוססים על שני מאגרים שונים: Practical-RIFE של hzwer, ופרויקט frame-interpolation של גוגל שממנו מגיע המודל FILM. המטרה שלהם היא להכניס פריימים בין תמונות קיימות כדי להחליק תנועה או לייצר הילוך איטי.

במקום להתקין תלויות קוד נפרדות לכל פרויקט, קיבלתם פה קבצי safetensors ישירים שמתאימים לתשתית של ComfyUI. יש כאן גרסאות שונות של RIFE כמו 4.25 ו־4.26, כולל וריאציות heavy או lite, לצד film_net בפורמט fp16. זה מאפשר לבחור בין מהירות חישוב לבין איכות שחזור תנועה מורכבת.

מתאים ל

  • החלקת סרטוני אנימציה

    הוספת פריימים בין תמונות שנוצרו במודלי תמונה כדי להעלות את קצב הפריימים לווידאו שוטף.

  • יצירת הילוך איטי

    הכפלת כמות הפריימים בסרטון קיים לקבלת אפקט של סלואו מושן בלי לקטוע את התנועה.

  • השלמת פריימים חסרים

    שחזור תנועה רציפה ברצפי תמונות שבהם נרשמו נפילות פריימים בזמן לכידה או רינדור.

איפה זה נופל

הקבצים האלה מתבססים על ארכיטקטורות קיימות ולא מציעים שום תיקון קסם לבעיות הידועות של אינטרפולציה. כשיש תנועות חדות מאוד, שינויי תאורה קיצוניים או אובייקטים שנכנסים פתאום לפריים ומסתירים חלקים אחרים, המודלים האלה נוטים לייצר מריחות ועיוותים מוזרים במקום תנועה חלקה. בנוסף, הכרטיס לא מביא שום מדדי איכות, השוואות ביצועים או נתוני בנצ'מרק בין הגרסאות השונות, כך שתצטרכו לבדוק בעצמכם על הווידאו שלכם איזו גרסה מהשמונה מייצרת פחות ארטיפקטים ולא מסתבכת עם קצוות של עצמים.

שאלות
נפוצות

באיזה קובץ כדאי לבחור מתוך השמונה?

הבחירה תלויה באופי התנועה ובסבלנות שלכם. גרסאות rife lite מתאימות לריצה קלה ומהירה, בעוד rife heavy ו־film fp16 מיועדות להתמודד טוב יותר עם תנועות מורכבות, אך דורשות יותר זמן חישוב פר פריים.

האם צריך להתקין ספריות פייתון נוספות כדי שזה יעבוד?

לא מעבר לתמיכה הרגילה של צמתי אינטרפולציה בתוך ComfyUI. הקבצים מגיעים כמשקלי safetensors מוכנים, כך שמניחים אותם בנתיב המבוקש והצמתים המתאימים בממשק יודעים לטעון אותם ישירות.

איך מריצים

ההתקנה מסתכמת בהורדת הקבצים וזריקה שלהם לתיקיית models/frame_interpolation בתוך ההתקנה של ComfyUI שלכם. כל החבילה שוקלת 235 מגה בייט על פני שמונה קבצים, כך שאין כאן שום דרישת זיכרון חריגה ואפשר להריץ אותם כמעט על כל כרטיס מסך מודרני בלי לחשוב פעמיים.

אם אתם צריכים ביצועים מהירים לסרטונים ארוכים, גרסאות ה־lite יסיימו את העבודה מהר יותר. לפריימים עם תנועה גדולה ועמוסה עדיף לבחור בגרסאות ה־heavy או ב־FILM, שלוקחות יותר כוח עיבוד. אין טעם לחפש לזה שירות ענן בתשלום, המשקל זניח והרצה מקומית תהיה מהירה ופשוטה בהרבה.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/frame_interpolation

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ולא מצורף פירוט תנאים בקבצים עצמם. המודלים נלקחו משני פרויקטים נפרדים, RIFE ופרויקט FILM של גוגל, ולכל אחד מהם יש תנאי שימוש מקוריים משלו. מי שמתכנן לשלב את המשקלים האלה במוצר מסחרי חייב לבדוק את הרישיונות במאגרים המקוריים לפני שמשחררים משהו החוצה.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗