GPT
A

ACE-Step_ComfyUI_repackaged

קוד פתוח

Comfy-Orgapache-2.02025-05-07

  • diffusion-single-file
  • comfyui

אריזה מחדש של ACE-Step שנועדה לעבוד ישר בתוך ComfyUI לתחום האודיו. מי שעובד עם הממשק הזה ומחפש מודל של 3.5B פרמטרים בלי להסתבך עם המרות ימצא כאן בדיוק את זה.

  • 7.2 GBמשקל הקבצים
  • 23,191הורדות בחודש
  • 85לייקים

מה זה

מדובר בהתאמה ישירה של מודל האודיו ACE-Step-v1-3.5B למבנה הקבצים ש־ComfyUI יודע לקרוא לבד. במקום להתעסק עם משקלים מפוצלים או סקריפטים חיצוניים, מקבלים כאן קובץ safetensors יחיד שיושב ישירות בתיקיית ה־checkpoints של המערכת.

המודל מיועד ליצירת אודיו באמצעות דיפיוז'ן, ומביא ארכיטקטורה של 3.5 מיליארד פרמטרים לתוך תהליכי עבודה קיימים של ComfyUI. היוצרים המקוריים שחררו את המשקלים, אבל Comfy-Org ארזו אותם כאן מחדש כדי לחסוך חיכוך בהטמעה מקומית, בלי צורך לכתוב קוד תשתית מסביב או להמיר שכבות באופן עצמאי.

בגודל כזה, המודל מתמקד באודיו מבוסס דיפיוז'ן תוך שימוש ביכולות הנוחות של צמתים גרפיים, מה שמקל על שילוב שלו יחד עם כלים אחרים בפייפליין בלי לגעת בספריות פייתון ישירות.

מתאים ל

  • יצירת אודיו ב־ComfyUI

    חיבור ישיר של מודל דיפיוז'ן של 3.5B פרמטרים לתוך תהליכי עבודה קיימים בלי כתיבת קוד.

  • בניית פייפליין מקומי

    שילוב יצירת קולות וצלילים על חומרה מקומית ללא תלות ברשת או בשירותי צד שלישי.

  • ניסוי במודל ACE-Step

    בדיקה מהירה של יכולות הארכיטקטורה המקורית בעזרת קובץ checkpoint יחיד ומוכן לטעינה.

איפה זה נופל

כרטיס המודל לא מציג מדדי ביצועים, זמני ריצה או נתונים על מערך האימון שלו. אין כאן פירוט של ממש לגבי איכות הפלט בסגנונות אודיו שונים, ודפי הדוקומנטציה החיצוניים הם המקור היחיד להבין מה הוא מסוגל להפיק. לפני שמכניסים אותו לפרויקט, תצטרכו לבדוק בעצמכם איך הוא מתמודד עם דרישות האודיו שלכם ולוודא שהוא אכן יציב בשימוש ממושך.

שאלות
נפוצות

איפה שמים את הקבצים שהורדתי?

מניחים את הקובץ ace_step_v1_3.5b.safetensors בתוך התיקייה ComfyUI/models/checkpoints. לאחר מכן פותחים את הדוגמאות של ComfyUI לאודיו וטוענים את המודל ישירות דרך הצומת המתאים.

האם צריך כרטיס מסך חזק כדי להפעיל אותו?

כן. מדובר במודל דיפיוז'ן עם 3.5 מיליארד פרמטרים ששוקל 7.2 גיגה בייט, כך שצריך מעבד גרפי עם מספיק זיכרון VRAM כדי להחזיק את הקובץ ולבצע את החישובים בלי קריסות.

איך מריצים

ההורדה שוקלת 7.2 גיגה בייט ומחולקת לשלושה קבצים, כשהקובץ המרכזי הוא משקל safetensors של המודל. בשביל להריץ אותו זורקים את ace_step_v1_3.5b.safetensors ישירות לתוך ComfyUI/models/checkpoints וטוענים אותו ב־workflow מתאים לאודיו.

מבחינת חומרה, מודל דיפיוז'ן בגודל 3.5B דורש כרטיס מסך עם זיכרון וידאו נדיב יחסית כדי לפעול חלק מקומית. אם אין לכם מעבד גרפי חזק עם מספיק VRAM להחזיק משקל כזה בזיכרון, פתרון ענן או קריאה לשרת חיצוני ייצאו זולים ומהירים יותר מהרצה על מחשב אישי חלש.

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/ACE-Step_ComfyUI_repackaged

הקבצים

3 קבצים במאגר, 7.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0 מלא. אפשר להשתמש במודל לצרכים מסחריים, לשנות אותו, להריץ אותו בענן ולשלב אותו במוצרים שלכם בלי לשלם תמלוגים. התנאי העיקרי הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים וציון הרישיון המקורי בכל הפצה של הקוד או המשקלים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗