חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
Q

Qwen3.6-35B-A3B-Tool-Calling

קוד פתוח

zake7749רישיון לא דווח2026-05-03

  • tool
  • agent

מאגר נתונים לקריאות פונקציות וכלים שנוצר מדגימות של המודל Qwen3.6-35B-A3B מול פרומפטים של אנבידיה. תקבלו כאן מסלולי חשיבה ודוגמאות מסוננות לפי התאמה מדויקת לפעולת המקור.

  • 3,118הורדות בחודש
  • 15לייקים

מה זה

המאגר מכיל דגימות שנבנו מתוך שני מאגרי נתונים של אנבידיה, שמנו יחד 106,588 פרומפטים. המודל דגם ארבע תשובות לכל פרומפט עם מצב חשיבה פועל, באורך מקסימלי של 12,288 תווים. מתוך עשרות אלפי רשומות שנבדקו אוטומטית מול פעולת המקור, נבחרו רק דוגמאות שבהן שם הפונקציה והארגומנטים המפוענחים תאמו בדיוק מלא.

התוצאה הסופית מחולקת לשני קובצי אימון בפורמט פארקט. הקובץ המלא מכיל 35,850 רשומות, וקובץ ייעודי ללא צעדי ביניים כולל 14,545 רשומות כדי למנוע זליגת חשיבה מצעדים קודמים. ברוב הדוגמאות המודל מתמודד עם סביבה מרובת כלים, כשהחציון עומד על 17 כלים זמינים בכל שיחה.

מתאים ל

  • אימון מונחה לקריאות כלים

    אימון מודלים על קובץ הפארקט המלא כדי לייצר קריאות פונקציות מדויקות בסביבה מרובת כלים.

  • אימון העדפות והשוואה

    שימוש ב־18,822 זוגות ההעדפה מתוך הקובץ הגולמי כדי לכוונן מודלים באמצעות אלגוריתם DPO.

  • קיצור עקבות חשיבה

    אימון על מסלולים נבחרים כדי להרגיל את המודל לחשיבה תמציתית לפני הפעלת פונקציה.

איפה זה נופל

כל הנתונים הם באנגלית בלבד, ואין כאן תמיכה בעברית. בנוסף, 35,395 רשומות שיחה טהורות לא נבדקו כלל אוטומטית ולכן הוצאו מקובצי האימון, כך שתצטרכו להריץ שיפוט עצמאי כדי להשתמש בהן. מעבר לזה, ב־55.3% מהמקרים שנבדקו המודל נכשל בכל ארבע הדגימות. הדוגמאות האלו נזרקו מקובצי האימון, מה שמשאיר רק את התרחישים שבהם המודל הצליח לפחות פעם אחת.

שאלות
נפוצות

האם המאגר כולל עברית?

לא. כל הנתונים, הכלים והשיחות במאגר הם באנגלית בלבד.

האם אפשר להשתמש בו ישירות לאימון DPO?

קובצי הפארקט המוכנים מכילים רק דוגמאות אימון מונחה. כדי לבנות זוגות של תשובה מועדפת ודחויה לאימון העדפות, תצטרכו לחלץ אותם מתוך קובץ הג'ייסונל הגולמי שכולל את כל המועמדים.

האם מותר להשתמש בזה למוצר מסחרי?

העיבוד והציונים משוחררים ברישיון ייחוס חופשי, אבל הפרומפטים שייכים לאנבידיה והתשובות נוצרו על ידי קוון. לפני שילוב במוצר תצטרכו לבדוק את תנאי השימוש של שני המקורות האלה.

איך נקבע איזה פלט נחשב מוצלח?

הסינון התבסס על השוואה מדויקת לפעולת המקור. המערכת בדקה התאמה מלאה של שם הפונקציה והערכים המפוענחים של הארגומנטים מול הערכים הצפויים.

איך טוענים

הנתונים מחולקים לקובצי פארקט לאימון מונחה וקובץ גולמי בפורמט ג'ייסונל שכולל 105,350 שורות. אין צורך באישור גישה מיוחד כדי להוריד את הקבצים. קובצי האימון שומרים שתי עמודות עיקריות, כלים והודעות, ושתיהן מיוצגות כמחרוזות ג'ייסון. רק התגובה האחרונה של העוזר מיועדת לחישוב שגיאת האימון, והשאר משמש כהקשר בלבד.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("zake7749/Qwen3.6-35B-A3B-Tool-Calling")

הרישיון

המאגר עצמו פורסם ברישיון CC-BY-4.0 שמתיר שימוש מסחרי ועריכה, בתנאי שתתנו קרדיט ליוצר. עם זאת, הפרומפטים מגיעים ממאגרים של אנבידיה תחת רישיון פתוח של אנבידיה, והפלט נוצר באמצעות מודל של קוון. אם אתם מתכננים לאמן מודל מסחרי, תצטרכו לוודא שאתם עומדים גם במגבלות הרישיון של המודל המקורי וגם בתנאי הדאטה של אנבידיה.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗