Qwen-3.6-plus-agent-tool-calling-trajectory
קוד פתוחzake7749רישיון לא דווח2026-05-10
המאגר כולל מסלולי קריאה לכלים מרובי שלבים שנוצרו על ידי Qwen 3.6 Plus עם שרשראות חשיבה מלאות. הוא מתאים למי שרוצה לאמן סוכנים על משימות שירות לקוחות מדורגות עם ציוני איכות לסינון.
- 2,343הורדות בחודש
- 15לייקים
מה זה
הנתונים מבוססים על בנצ'מרק ToolScale של אנבידיה ואוניברסיטת הונג קונג, כאשר המודל Qwen 3.6 Plus הריץ את האינטראקציות דרך OpenRouter. המאגר מכיל 3,950 רשומות אימון שמקורן ב־582 שיחות ייחודיות. כל רשומה מייצגת קידומת שיחה ששוטחה ומסתיימת בתור של העוזר, מה שמכין אותה ישירות לאימון מסוג חיזוי הטוקן הבא. כל תור של עוזר כולל שדה חשיבה ייעודי, וב־96.2% מהשיחות יש לפחות שני שלבי קריאה לכלים.
התוכן מתמקד בשלושה תחומים בלבד. התחום הבנקאי מוביל עם 2,227 רשומות מתוך 312 שיחות, תחום המסחר האלקטרוני כולל 1,119 רשומות מתוך 174 שיחות, ותחום הכדורסל מחזיק 604 רשומות מ־96 שיחות. עומק השיחות הממוצע נע סביב שבע עד שמונה פניות לעוזר. במקום לזרוק מקרים כושלים, המאגר מציג דירוג כפול לכל שורה: ציון רציף של התאמת פעולות מול מסלול הייחוס, ותגמול בינארי שמעיד אם כל הפעולות הנדרשות הושלמו במלואן.
מתאים ל
- אימון סוכנים טוריים
לימוד מודלים כיצד לקרוא לכלי עבודה בצעדים עוקבים עם הסקת מסקנות מפורשת בכל שלב.
- אימון על שירות לקוחות
פיתוח סוכני שיחה מרובי פניות עבור מערכות בתחומי הבנקאות והמסחר האלקטרוני באנגלית.
- סינון לפי ספי איכות
בניית ניסויי אימון מבוקרים שמשווים תוצאות בין מסלולים מושלמים למסלולים בעלי הצלחה חלקית.
איפה זה נופל
המאגר מוגבל לשלושה עולמות תוכן צרים, ולכן אינו בודק הכללה לתחומים אחרים. כל הנתונים באנגלית בלבד ונוצרו ממודל יחיד, מה שמקבע את סגנון הניסוח ודפוסי החשיבה של אותו מודל ספציפי. בנוסף, הסוכן מבצע אך ורק קריאה בודדת וטורית בכל תור, ללא קריאות מקבילות לכלים. כחצי מהרשומות לא השלימו את כל הפעולות הנדרשות והוגדרו עם תגמול אפס, כך שאימון עיוור ללא סינון יכניס שגיאות ישירות למודל שלכם.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
לא מומלץ בכלל. המאגר פורסם ללא הגדרת רישיון, מה שאומר שאין היתר שימוש ברור. בנוסף, הנתונים הופקו ממודל מסחרי דרך ממשק חיצוני, ויש לבדוק את תנאי השימוש של המודל המקורי לפני כל נגיעה מסחרית.
האם יש במאגר שיחות בעברית?
אין עברית במאגר. כל התוכן, הוראות המערכת, שמות הכלים ותהליכי החשיבה מופיעים באנגלית בלבד. אם תרצו להשתמש בו לממשקים מקומיים, תצטרכו לתרגם את הנתונים או להתאים אותם עצמאית.
איך נוצרו הנתונים בפועל?
היוצר הריץ את המודל Qwen 3.6 Plus דרך OpenRouter מול משימות מתוך מאגר ToolScale של אנבידיה. כל ריצה נשמרה יחד עם תוכן החשיבה הפנימי של המודל, חולקה לתורות נפרדים, וקיבלה ציון התאמה ותגמול מול מסלול הייחוס.
מה ההבדל בין מאגר זה למאגרי כלים רגילים?
המאגר כולל את שרשרת החשיבה המלאה של המודל לפני כל הפעלת כלי ולא רק את הקלט והפלט הסופיים. בנוסף, הוא שומר בכוונה גם ריצות שלא צלחו במלואן, כדי לאפשר למפתחים להחליט בעצמם איפה למתוח את קו הסינון.
איך טוענים
טוענים את המאגר ישירות בספריית datasets תחת הנתיב של היוצר, ללא צורך באישור גישה מיוחד. כל הנתונים מרוכזים בקובץ פרקט יחיד בשם train-00000-of-00001.parquet. הרשומות מגיעות בתצורת הודעות סטנדרטית עם רשימת כלי עבודה כמחרוזת ג'ייסון, לצד מזהה שיחה, תחום, וכמות הפניות הכוללת. לפני שרצים לאמן, חייבים להתייחס לשדות הציון והתגמול, משום שרק 1,913 רשומות מחזיקות בתגמול מושלם של 1.0, כך שסינון מוקדם הוא צעד הכרחי בהתאם לאיכות שאתם דורשים.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("zake7749/Qwen-3.6-plus-agent-tool-calling-trajectory")הרישיון
היוצר לא דיווח על רישיון שימוש במאגר. מבחינה מעשית ומשפטית, היעדר רישיון אומר שאין הרשאה מפורשת להשתמש בנתונים, לא לצרכים מסחריים ולא לצרכי מחקר. אם תאמנו מודל על בסיס הנתונים האלה למוצר מסחרי, אתם לוקחים סיכון של הפרת זכויות יוצרים מול בעלי הדאטהסט ומול תנאי השימוש של המודל שיצר את הפלטים.