GPT
O

ObjectClear

רץ בדפדפן

jixin0101רישיון לא דווח2025-07-01

  • gradio

הכלי מוחק אובייקטים מתמונות באמצעות שילוב בין סימון נקודתי למודל מילוי ייעודי. הוא מתאים למי שרוצה לנקות פרטים מתמונה בלי לעבוד קשה על יצירת מסכות ידניות.

  • הורדות בחודש
  • 159לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה, מסמנים נקודות על גבי העצם שתרצו להסיר, והממשק מייצר מסכה אוטומטית. משם המערכת משלימה את הרקע החסר ומחזירה תמונה נקייה לצד תצוגת השוואה עם סליידר לפני ואחרי.

מאחורי הקלעים רץ שילוב בין בקר SAM שמזהה את גבולות האובייקט לפי הלחיצות שלכם, לבין ObjectClearPipeline שמבוסס על ספריות Diffusers לביצוע הניקוי והשלמת המידע. הממשק כולל גם דוגמאות מובנות של תמונות בדיקה לצד סרטון הדרכה שמראה איך לתפעל את הסימונים.

מתאים ל

  • מחיקת פרטים מתמונות

    סימון בלחיצה של חפצים לא רצויים בצילומים והסרה שלהם עם מילוי רקע אוטומטי.

  • בדיקת מודל ObjectClear

    התנסות בהגדרות שונות כמו צעדי ריצה והנחיה ישירות דרך הדפדפן לפני הטמעה בקוד.

  • יצירת מסכות עם SAM

    חיתוך והגדרה מדויקת של אזורים בתמונה בעזרת לחיצות מנחות והוספת מסכות לרשימה.

איפה זה נופל

אם SAM לא מזהה נכון את גבולות האובייקט מהלחיצות שלכם, מודל המחיקה יקבל מסכה עקומה והתוצאה תיראה מרוחה. מעבר לזה, הדוגמאות בעמוד אינן שמורות מראש במטמון ולכן כל בדיקה דורשת חישוב מלא מחדש. לא מדובר בעורך תמונות כולל, אלא בכלי שמבצע מחיקה נקודתית בלבד.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה חופשי?

כן, היא פתוחה לשימוש ציבורי בדפדפן על גבי התשתית של Hugging Face. אין צורך בתשלום כדי להעלות תמונה ולהריץ את התהליך.

כמה זמן לוקח לנקות תמונה?

האפליקציה פועלת על חומרת A10G שמוקצית בעת הבקשה, כך שהעיבוד לוקח שניות בודדות עד חצי דקה. משך הזמן המדויק נקבע לפי מספר צעדי הדגימה שתגדירו בסליידר ועומס השרתים.

מה קורה עם התמונות שמעלים?

הקבצים מעובדים על שרת הריצה של ההדגמה כדי לייצר את התוצאה. הממשק שומר מידע במצב זמני במהלך העבודה, אך לא פורסם פירוט לגבי שמירת נתונים לטווח ארוך מעבר לכך.

האם אפשר להריץ את זה מקומית?

כן, הקוד מסתמך על סקריפטים גלויים של Gradio ומודל מותאם מבוסס diffusers. תצטרכו חומרת GPU מתאימה, התקנת ספריות כמו PyTorch וקובצי המשקלים.

איך משתמשים

טוענים תמונה או בוחרים דוגמה, לוחצים על האובייקט כדי לייצר נקודות חיוביות או שליליות, ושומרים את המסכה. לאחר מכן קובעים ערכים כמו מספר צעדי הדגימה, סקייל ההנחיה וסיד, ולוחצים על כפתור ההרצה. ההדגמה יושבת על חומרת zero-a10g שמקצה מעבד גרפי בזמן אמת, כך שזמן ההמתנה תלוי בעיקר בהקצאת המשאבים ובמספר הצעדים שתבחרו.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון לפרויקט. במצב כזה כל הזכויות שמורות לו, ואין היתר ברור להשתמש בקוד, במודל או בפלטים לצרכים מסחריים בלי אישור ישיר ממנו.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗