GPT
F

John6666/flux-lora-the-explorer

רץ בדפדפן

John6666mit2024-08-23

  • gradio

ממשק בדיקה והרצה למודלי FLUX עם התאמות LoRA, שמתאים למי שרוצה לבחון סגנונות ויזואליים שונים בדפדפן בלי להגדיר סביבת עבודה מקומית.

  • הורדות בחודש
  • 159לייקים

מה זה

אתם מזינים תיאור טקסטואלי, בוחרים מודל בסיס ממשפחת FLUX ומשלבים התאמות LoRA לפי הצורך. בנוסף ליצירת תמונה מטקסט, הקוד תומך במשימות של תמונה לתמונה, השלמת אזורים באמצעות Flux Fill ושילוב ControlNet. התוצאה המתקבלת היא תמונה שנוצרה בהתאם למשקולות ולסגנון שהוגדרו.

המערכת נשענת על מודלי הבסיס של FLUX ומאפשרת טעינה של קובצי safetensors וקובצי GGUF, כולל חיפוש LoRA ישירות ממאגר Civitai. בין הדוגמאות והמודלים הנתמכים מראש נמצאים סגנונות אנימה, איור בחצי גוון, אפקט של מגזרות נייר, ריאליזם ופיסול דמויות PVC.

מתאים ל

  • בדיקת סגנונות LoRA

    בוחנים התאמות כמו חיתוכי נייר או אנימה רכה על מודל FLUX ישירות בדפדפן.

  • עריכת תמונה עם מילוי

    מעלים תמונה קיימת ומבצעים השלמה או שינוי פנימי בעזרת Flux Fill.

  • שליטה במבנה עם ControlNet

    מכוונים את תוצאת היצירה באמצעות זיהוי קווי מתאר או עומק בתמונת המקור.

איפה זה נופל

המעבד הגרפי zero-a10g משתחרר כשהוא לא פעיל, ולכן מעבר בין מודלים כבדים או טעינת ControlNet עלולים להיכשל או לקחת זמן רב. ההדגמה מציגה שילובים מוגדרים מראש, אבל בהזנת שילוב LoRA לא מתאים מקבלים עיוותים ויזואליים. בנוסף, הממשק אינו מתאים לעיבוד אצוות גדולות של תמונות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

ההרצה בדפדפן זמינה ללא תשלום על גבי תשתית Spaces. עם זאת, זמינות המשאבים תלויה בעומס של סביבת zero-a10g. אין כאן מנוי חובה או דרישת תשלום ישירה.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

כאשר המודל כבר טעון בזיכרון, יצירת תמונה נמשכת שניות ספורות. אם מחליפים מודל בסיס או מורידים LoRA חדש, יש להמתין להורדת המשקולות. במקרים של עומס על השרת, זמן ההמתנה הראשוני עשוי להתארך.

האם אפשר להריץ את הקוד באופן עצמאי במחשב?

כן, הקוד פתוח לחלוטין תחת רישיון mit וקובץ app.py זמין לעיון. תצטרכו מחשב עם מאיץ גרפי חזק וסביבת פייתון מוגדרת. בנוסף יש להגדיר מפתח גישה מתאים לטעינת המודלים.

במה הממשק שונה משימוש ישיר במודל FLUX?

במקום לכתוב קוד פייתון לחיבור המשקולות, הממשק מספק מעטפת גרפית מוכנה. הוא מאפשר לשלב רכיבי ControlNet, לחבר כמה LoRA במקביל ולחפש מודלים מ־Civitai. מדובר בסביבת בדיקה מורכבת ולא רק בריצת טקסט לתמונה רגילה.

איך משתמשים

בוחרים את מודל הבסיס וההרחבות, כותבים תיאור ולוחצים על כפתור ההרצה. הביצוע רץ על מאיץ גרפי מסוג zero-a10g שמוקצה לפי דרישה. יצירת תמונה בסיסית מסתיימת לרוב תוך שניות בודדות עד חצי דקה, אך החלפת מודל או משיכת קבצים כבדים מהרשת יוצרת השהיה של טעינה לפני תחילת הרינדור.

הרישיון

האפליקציה מפורסמת תחת רישיון mit שמתיר שימוש חופשי ושינוי קוד. עם זאת, הזכויות על התוצר והתמונות שנוצרות תלויות גם ברישיונות השימוש הספציפיים של מודלי הבסיס ומשקולות ה־LoRA שנטענים בפועל.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗