DiffuseCraftMod

מה זה

הכלי מקבל הנחיות טקסט חיוביות ושליליות, ומחזיר תמונות ברזולוציה שנקבעת מראש לפי הגדרות המשתמש. הוא מספק שליטה ידנית על מספר צעדי הדגימה, יחס ה־guidance, גודל התמונה, וה־seed לנעילת תוצאות.

מתחת למנוע רצים מודלים של FLUX כמו FLUX.1-dev, FLUX.1-schnell וגרסת Krea, לצד מודלי SDXL ו־SD1.5 מוכרים כמו Animagine XL ו־Artisanica. המערכת כוללת תמיכה מובנית ב־ControlNet באמצעות רשתות של BRIA ו־brad-twinkl, שימוש ב־VAEs שונים, טעינת LoRA, ותיוג אוטומטי של פרומפטים ישירות בממשק.

מתאים ל

• בדיקת מודלי FLUX ו־SDXL

  השוואה מהירה בין תוצאות של FLUX.1-schnell למודלי SDXL מותאמים על אותו פרומפט.

• שליטה במבנה עם ControlNet

  יצירת תמונות מדויקות תוך שימוש במזהי Canny ובקרות מתקדמות שמוגדרות מראש.

• הפקה אוטומטית מקוד

  חיבור סקריפטים ב־Python או קריאות curl ישירות ל־API כדי לייצר תמונות ברצף.

איפה זה נופל

החומרה המשותפת מתנתקת כשאין פעילות, מה שיוצר השהיה עד להקצאת ה־GPU מחדש. טעינה תכופה מדי של מודלים חדשים נחסמת על ידי המערכת כדי למנוע עומס, כך שלא ניתן לדלג בין מודלים כבדים ברצף מהיר. מודלים מסוימים דורשים הגדרות ספציפיות שלא תמיד נטענות מעצמן.

איך משתמשים

בוחרים מודל מתוך הרשימה או מזינים מזהה מודל מהמאגר, מקלידים פרומפט ולוחצים על כפתור ההפקה. השרת פועל על חומרת Zero-A10G שמקצה משאבי מעבד גרפי לפי דרישה לזמן קצוב, כך שיש להמתין לעליית ה־GPU אם המערכת הייתה רדומה. השימוש בדפדפן זמין מיד, אך פניות API דרך סקריפט Python או פקודת curl מחייבות צירוף טוקן של Hugging Face כדי למנוע חסימות ותורים.

הרישיון

קוד הממשק מופץ תחת רישיון MIT שמאפשר שימוש חופשי, כולל מסחרי. מודלי הבסיס שנטענים, כמו משפחת FLUX.1-dev או מודלים חיצוניים מקהילות שונות, כפופים לרישיונות המקוריים שלהם ויש לבדוק את תנאי המודל הספציפי שבו השתמשתם.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗