GPT
F

FireRed-Experimental-Turbo

רץ בדפדפן

someone-in-the-worldרישיון לא דווח2026-05-13

  • gradio
  • image-generation
  • image-to-image
  • image-editing
  • text-guided

עריכת תמונות מבוססת טקסט ברזולוציית 2K ישירות בדפדפן. מתאים למי שרוצה לשנות אלמנטים בתמונה קיימת בעזרת הוראה קצרה ובלי תוכנות גרפיות כבדות.

  • הורדות בחודש
  • 159לייקים

מה זה

מעלים תמונת מקור, מקלידים הוראת טקסט באנגלית שמתארת את השינוי המבוקש, ומקבלים קובץ תמונה מעובד בפורמט PNG. ממשק המשתמש כולל כרטיסיות דוגמה מוכנות מראש ורכיבי הצעות לשינויים מהירים, כך שניתן לראות תוצאות צפויות עוד לפני שטוענים קובץ אישי.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של שני מודלים, prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-V23 יחד עם FireRed-Image-Edit-1.1 של צוות FireRedTeam. התהליך מתבסס על ארכיטקטורת שנאים ייעודית, צינור עיבוד מסוג QwenImageEditPlusPipeline, ומתזמן FlowMatchEulerDiscreteScheduler לצורך ביצוע שינויים מדויקים לפי הטקסט.

קוד הממשק מוגדר כברירת מחדל למצב ריצה מהיר, שכולל שלושה צעדי דגימה בלבד ומדד הנחיה נמוך של 1.2. ההגדרות האלה נועדו לייצר פלט כמעט מיידי, תוך שמירה על רזולוציה גבוהה של 2K.

מתאים ל

  • עריכת תמונות מהירה

    שינוי פרטים ומרכיבים מוגדרים בתמונה קיימת באמצעות הוראות טקסט ישירות וללא חיתוך ידני.

  • בדיקת יכולות פקודה

    התנסות בהשפעת מודלי Qwen ו־FireRed על תמונות ברזולוציית 2K לפני הטמעה עצמאית.

  • יצירת גרסאות חזותיות

    בחינת כיוונים גרפיים חלופיים לתמונת בסיס על ידי שינוי ערכי הגרעין והרצת דוגמאות.

איפה זה נופל

ההגדרה של שלושה צעדי דגימה בלבד חוסכת זמן, אבל עלולה לפגוע בדיוק של פרטים מורכבים בתמונה. מודלים מסוג זה מבינים פקודות בעברית בצורה בינונית מאוד או מתעלמים מהן לחלוטין, ולכן חובה להזין את ההנחיות באנגלית. בנוסף, התיעוד ברובו הועתק ממאגר מוקדם יותר של פרויקט אחר, כך שחלק מהפרטים הטכניים בתיאור אינם תואמים במדויק לקוד הפעיל.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

הגישה לממשק דרך הדפדפן אינה דורשת תשלום או הרשמה. פשוט נכנסים לעמוד, טוענים תמונה ומתחילים לעבוד ללא צורך במפתח גישה אישי.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

במצב עבודה רגיל העיבוד לוקח שניות בודדות כי ברירת המחדל מוגדרת לשלושה צעדים בלבד. עם זאת, אם המאיץ הגרפי היה כבוי, תצטרכו להמתין להקצאת החומרה לפני שההרצה הראשונה תתחיל.

מה קורה לתמונות שאני מעלה לממשק?

הקבצים נשלחים לעיבוד ישירות על השרת שמריץ את המרחב. מכיוון שמדובר בהדגמה ציבורית ללא מדיניות פרטיות מוצהרת, לא מומלץ להעלות מידע רגיש או תמונות פרטיות.

האם אפשר להתקין ולהריץ את הקוד באופן מקומי?

כן, המאגר כולל קובצי הגדרות של פייתון וקוד הפעלה מלא שניתן להוריד מגיטהאב. כדי להריץ את המודלים בבית תצטרכו מחשב עם כרטיס מסך תומך CUDA ונפח זיכרון מתאים.

איך משתמשים

טוענים תמונה, כותבים הנחיה ולוחצים על כפתור ההרצה. אפשר גם לבחור דוגמה מוכנה בלחיצה על כפתור טעינת הדוגמאות כדי לבדוק את המערכת מיד.

היישום רץ על מאיץ גרפי מסוג A10G שמוקצה לפי דרישה, עם הגבלת זמן מוגדרת מראש בין 10 ל־120 שניות להרצה. כשכרטיס המסך צריך להתעורר מחדש, הריצה הראשונה תיקח מעט זמן, אך מרגע שהחומרה פעילה העיבוד מהיר מאוד בזכות מספר הצעדים הנמוך.

הרישיון

הרישיון של המרחב מסומן כלא דווח, אף שבתיעוד הפנימי נטען שהפרויקט הוא קוד פתוח עם קובץ תנאים נפרד. ללא רישיון רשמי וברור במאגר, אין היתר מפורש לשימוש מסחרי בתוצרים או בקוד. כל תמונה שמעלים עוברת דרך השרת שמארח את היישום.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗