FLUX.2-dev — הדגמה
קוד פתוחblack-forest-labsother2025-11-17
ממשק בדיקה ישיר להפקת תמונות מטקסט או מתמונות קיימות. מתאים למי שרוצה להתנסות בגרסת הפיתוח של המודל בלי להתקין סביבה מקומית כבדה.
- 32Bפרמטרים
- 165 GBמשקל הקבצים
- —הורדות בחודש
- 1,116לייקים
מה זה
אתם כותבים תיאור טקסטואלי ומקבלים תמונה ברזולוציה שנקבעת מראש, ברירת המחדל היא 1024 על 1024 פיקסלים. אפשר גם להעלות תמונות קיימות לגלריה ייעודית כדי להשתמש בהן כבסיס לעיבוד, ולשלוט במספר צעדי הדגימה ובעוצמת ההנחיה.
מתחת לממשק רץ Flux2Pipeline עם מודל השנאי FLUX.2-dev, לצד שימוש במודל שפה חזותי ענק של באידו, ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-PT, שמבצע הרחבה והעשרה לפרומפט כשמסמנים את אפשרות ה־upsampling. בדף מופיעות שתי קבוצות של דוגמאות שמורות מראש, חלקן מטקסט בלבד וחלקן מבוססות על תמונות קלט, כך שאפשר לראות תוצאות מיד בלי להמתין להרצה מלאה.
מתאים ל
- בדיקת איכות המודל
מזינים פרומפטים מורכבים כדי לבחון את הדיוק של FLUX.2 מול גרסאות קודמות.
- עיבוד על בסיס תמונה
מעלים תמונה קיימת לגלריה ומשנים אותה בעזרת הנחיות טקסט ומדדי guidance שונים.
- הרחבת פרומפטים אוטומטית
מפעילים את prompt upsampling כדי לראות איך מודל הראייה משפר תיאורים קצרים.
איפה זה נופל
הקוד מגדיר כברירת מחדל 50 צעדים ורזולוציה גבוהה, מה שאוכל משאבים במהירות ומביא לפעמים לניתוק או לתורים בזמני עומס. בנוסף, שדרוג הפרומפט נשען על מודל שפה חיצוני של באידו, כך שאם אתם כותבים בעברית או תיאורים מורכבים, התרגום וההרחבה מאחורי הקלעים עלולים לשנות לחלוטין את הכוונה המקורית שלכם.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בממשק עולה כסף?
לא, השימוש בדפדפן זמין בלי תשלום דרך תשתית ZeroGPU. עם זאת, בזמני עומס ייתכנו מגבלות זמן ריצה ותורים.
מה קורה לתמונות שאני מעלה?
התמונות נשלחות לעיבוד בשרת המריץ את הממשק ואת מודל הראייה. לא מומלץ להעלות מידע רגיש או תמונות פרטיות.
כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?
ברירת המחדל היא 50 צעדי עיבוד על חומרת A10G. זה לוקח בדרך כלל בין חצי דקה לדקה, ותלוי בעומס ובשאלה אם סימנתם הרחבת פרומפט.
במה הממשק הזה שונה מהרצת המודל לבד?
כאן הכל מוגדר מראש, כולל שילוב של מודל שפה לשיפור הפרומפט והגבלות חומרה משותפת. בהרצה עצמאית יש לכם שליטה מלאה על הזיכרון, הגרסאות והמשאבים.
איך מריצים
מזינים פרומפט בתיבת הטקסט, משנים פרמטרים מתקדמים אם רוצים, ולוחצים על כפתור Run. הריצה מתבצעת על חומרת zero-a10g שמקצה כרטיס גרפי לפי דרישה, כך שברירת המחדל של 50 צעדי עיבוד עשויה לדרוש המתנה של עשרות שניות, במיוחד אם מפעילים את שדרוג הפרומפט שפונה למודל נוסף.
pip install -U huggingface_hub hf download black-forest-labs/FLUX.2-dev
הקבצים
39 קבצים במאגר, 165 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
- flux2-dev.safetensors64.4 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00007.safetensors9.9 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00007.safetensors9.9 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00004-of-00007.safetensors9.8 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00005-of-00007.safetensors9.8 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00006-of-00007.safetensors9.8 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00003-of-00007.safetensors9.8 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00007-of-00007.safetensors5.4 GB
- text_encoder/model-00006-of-00010.safetensors4.9 GB
- text_encoder/model-00009-of-00010.safetensors4.9 GB
- text_encoder/model-00003-of-00010.safetensors4.9 GB
- text_encoder/model-00001-of-00010.safetensors4.9 GB
- text_encoder/model-00004-of-00010.safetensors4.8 GB
- text_encoder/model-00007-of-00010.safetensors4.8 GB
- text_encoder/model-00005-of-00010.safetensors4.8 GB
- text_encoder/model-00008-of-00010.safetensors4.8 GB
- text_encoder/model-00002-of-00010.safetensors4.8 GB
- text_encoder/model-00010-of-00010.safetensors4.6 GB
- vae/diffusion_pytorch_model.safetensors336.2 MB
- ae.safetensors336.2 MB
- teaser_generation.png23.3 MB
- tokenizer/tokenizer.json17.1 MB
- teaser_editing.png11.3 MB
- tokenizer/tokenizer_config.json198.1 KB
- text_encoder/model.safetensors.index.json57.9 KB
- transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json35.8 KB
- tokenizer/special_tokens_map.json21.4 KB
- LICENSE.md18.2 KB
- README.md9.4 KB
- tokenizer/chat_template.jinja2.7 KB
- .gitattributes1.9 KB
- text_encoder/config.json1.2 KB
- vae/config.json770 B
- tokenizer/preprocessor_config.json700 B
- scheduler/scheduler_config.json486 B
- transformer/config.json440 B
- model_index.json431 B
- tokenizer/processor_config.json189 B
- text_encoder/generation_config.json155 B
הרישיון
הרישיון של המרחב לא דווח בדף המודל. כדאי להיזהר משימוש מסחרי בתמונות שנוצרות שם, ולקחת בחשבון שכל קלט ותמונה שמועלים עוברים דרך שרתי הרשת של הממשק והשירותים המקושרים אליו.