FLUX.1-schnell — הדגמה
קוד פתוחblack-forest-labsapache-2.02024-08-01
מקלידים תיאור טקסטואלי ומקבלים תמונה שנוצרת תוך צעדים ספורים. מתאים למי שרוצה לבדוק במהירות את מודל התמונות של החברה ישירות בדפדפן בלי להתקין סביבה מקומית.
- 12Bפרמטרים
- 53.9 GBמשקל הקבצים
- —הורדות בחודש
- 5,121לייקים
מה זה
מזינים טקסט באנגלית ומקבלים תמונה ברזולוציה שמגיעה עד 1024 על 1024 פיקסלים. מאחורי הממשק רץ צינור עיבוד של diffusers שטוען את המודל FLUX.1-schnell, גרסה שמכוונת למהירות ומשתמשת כברירת מחדל בארבעה צעדי חישוב בלבד כדי לחלץ את התוצאה הסופית.
הממשק כולל תפריט הגדרות מתקדמות שבו אפשר לשלוט על פרמטרים טכניים כמו הגרעין האקראי, הרוחב והגובה של התמונה, ומספר צעדי החישוב. בעמוד משובצות דוגמאות מובנות מראש של הנחיות טקסט, כך שאפשר להריץ אותן מיד ולראות את היכולות של המודל בלי לכתוב הנחיה חדשה מאפס.
מתאים ל
- בדיקת הנחיות טקסט
מריצים רעיונות ראשוניים לתמונות כדי לראות אם הניסוח תופס לפני שעוברים להפקה.
- הפקת תמונות מרובעות
מייצרים תמונות ביחס שווה של 1024 על 1024 פיקסלים בלחיצת כפתור אחת.
- השוואת מספר צעדים
משנים בהגדרות את צעדי ההרצה כדי לבחון איך המהירות משפיעה על התוצאה.
איפה זה נופל
ההדגמה הזו מוגדרת לייצור מהיר במיוחד בארבעה צעדים, כך שמי שמצפה לעריכה מורכבת של תמונות קיימות, תמיכה בהנחיות בעברית או שליטה עמוקה בסגנונות יגלה שהממשק מציע יצירה מטקסט בלבד. כמו כן, מודל שמכוון למהירות עלול לפספס פרטים עדינים לעומת מודלים כבדים ואיטיים יותר.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בממשק עולה כסף?
לא, הממשק פתוח לגישה ישירה דרך הדפדפן ללא תשלום. כל החישוב מתבצע על גבי השרתים של השירות.
כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?
בזכות הרצה של ארבעה צעדים בלבד על חומרת A10G, הפקת התמונה מסתיימת בתוך שניות בודדות. אם יש עומס על השרת, זמן ההמתנה עשוי להתארך מעט.
האם אפשר להריץ את זה מקומית במחשב שלי?
כן, הקוד משתמש בספריית diffusers סטנדרטית וטוען את המודל ישירות. תצטרכו כרטיס מסך תואם וסביבת פייתון מוגדרת כדי להריץ אותו אצלכם.
במה הממשק הזה שונה מהמודל המלא?
הממשק מציג יישום פשוט שמכוון למהירות של גרסת ה־schnell עם מספר צעדים נמוך. הוא לא כולל כלים מתקדמים יותר כמו שינוי אזורים בתמונה או שימוש במסכות.
איך מריצים
כותבים הנחיה בשדה הטקסט ולוחצים על כפתור Run כדי להתחיל את העיבוד. אם רוצים לשנות את יחס התמונה או לשלוט באקראיות, פותחים את תפריט ההגדרות המתקדמות ומשנים את הסליידרים של הגובה, הרוחב או הצעדים לפני ההרצה.
הקוד רץ על חומרת zero-a10g שמקצה מעבד גרפי של אנבידיה לפי דרישה. זה אומר שלא צריך להתקין דרייברים או להחזיק כרטיס מסך יקר במחשב, אבל בעומס ייתכן שתחכו רגע עד שהמשאבים מתפנים להרצה שלכם.
pip install -U huggingface_hub hf download black-forest-labs/FLUX.1-schnell
הקבצים
28 קבצים במאגר, 53.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
- flux1-schnell.safetensors23.8 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00003.safetensors10.0 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00003.safetensors9.9 GB
- text_encoder_2/model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
- text_encoder_2/model-00002-of-00002.safetensors4.5 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00003-of-00003.safetensors3.9 GB
- ae.safetensors335.3 MB
- text_encoder/model.safetensors246.1 MB
- vae/diffusion_pytorch_model.safetensors167.7 MB
- tokenizer_2/tokenizer.json2.4 MB
- schnell_grid.jpeg1.7 MB
- tokenizer/vocab.json1.1 MB
- tokenizer_2/spiece.model791.7 KB
- tokenizer/merges.txt524.6 KB
- transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json120.8 KB
- tokenizer_2/tokenizer_config.json20.8 KB
- text_encoder_2/model.safetensors.index.json19.9 KB
- README.md3.7 KB
- tokenizer_2/special_tokens_map.json2.5 KB
- .gitattributes1.7 KB
- text_encoder_2/config.json782 B
- vae/config.json774 B
- tokenizer/tokenizer_config.json705 B
- text_encoder/config.json613 B
- tokenizer/special_tokens_map.json588 B
- model_index.json536 B
- transformer/config.json321 B
- scheduler/scheduler_config.json274 B
הרישיון
הפרויקט מפורסם תחת רישיון mit, רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש רחב בקוד. לגבי התמונות שנוצרות והטקסט שאתם מזינים, השימוש כפוף לתנאי המודל הספציפי ולמדיניות האתר שמארח אותו.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים