FLUX.2-klein-9B — הדגמה

מה זה

כותבים תיאור טקסטואלי בתיבה ומקבלים תמונה שנוצרת במקום. אם רוצים לערוך תמונה קיימת או להסתמך על מקור חזותי, מעלים קבצים לגלריה הייעודית ומוסיפים הנחיות מילוליות לשינוי.

מתחת למכסה המנוע רצים שני צינורות עבודה של המודל, גרסה רגילה וגרסה מזוקקת של תשעה מיליארד פרמטרים. בנוסף, הקוד טוען מודל ראייה שפה של באידו, שמשמש לשדרוג ולהרחבה של הפרומפט שכתבתם אם מסמנים את האפשרות המתאימה בהגדרות. בממשק משולבות שתי קבוצות של דוגמאות מוכנות מראש, אחת ליצירת תמונות מטקסט בלבד ואחת לעריכה על בסיס תמונות קלט.

מתאים ל

• יצירת תמונות מטקסט

  כותבים הנחיה מילולית באנגלית ומקבלים תמונה לפי הפרמטרים ורזולוציה שתבחרו.

• עריכת תמונות קיימות

  מעלים תמונה לגלריה ומבקשים שינויים מוגדרים באמצעות טקסט.

• שדרוג פרומפטים

  מפעילים את מודל השפה של באידו שמרחיב תיאורים קצרים לתיאור מפורט.

איפה זה נופל

אם אתם בונים על שימוש מקצועי ומחייב, קחו בחשבון שאין כאן התחייבות לזמינות שרתים או למהירות עיבוד קבועה. הממשק מוגבל לפרמטרים הבסיסיים שנחשפו בו ולא נותן גישה ישירה לקוד המקור או לאוטומציה. בנוסף, הדוגמאות המובנות נשמרו במטמון ולכן הן מופיעות מיד, מה שלא משקף את זמן ההמתנה האמיתי ביצירה חופשית.

אותה משפחה

FLUX.2-klein יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

מקלידים פרומפט, בוחרים אם להעלות תמונה או לשנות פרמטרים כמו רוחב, גובה ומספר צעדים, ולוחצים על כפתור ההרצה. הממשק כולל מד התקדמות שמציג את מצב הרינדור בזמן אמת. הריצה מתבצעת על גבי חומרת זירו איי עשר גי, מה שאומר שמשאבי העיבוד מוקצים דינמית לפי דרישה. עקב כך, תיתכן המתנה של מספר שניות עד שהחומרה מתעוררת ומתפנה לעבד את הבקשה.

pip install -U huggingface_hub
hf download black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B

הקבצים

29 קבצים במאגר, 49.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• flux-2-klein-9b.safetensors18.2 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00002.safetensors9.8 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00002.safetensors8.4 GB
• text_encoder/model-00003-of-00004.safetensors5.0 GB
• text_encoder/model-00002-of-00004.safetensors4.9 GB
• text_encoder/model-00001-of-00004.safetensors4.9 GB
• text_encoder/model-00004-of-00004.safetensors1.6 GB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors168.1 MB
• tokenizer/tokenizer.json11.4 MB
• others.jpg3.4 MB
• realism.jpg2.9 MB
• tokenizer/vocab.json2.8 MB
• editing.jpg2.5 MB
• tokenizer/merges.txt1.7 MB
• text_encoder/model.safetensors.index.json32.9 KB
• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json24.9 KB
• LICENSE.md18.2 KB
• README.md10.4 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json5.4 KB
• tokenizer/chat_template.jinja4.2 KB
• .gitattributes1.6 KB
• text_encoder/config.json1.5 KB
• vae/config.json821 B
• tokenizer/added_tokens.json707 B
• tokenizer/special_tokens_map.json613 B
• transformer/config.json542 B
• scheduler/scheduler_config.json486 B
• model_index.json446 B
• text_encoder/generation_config.json214 B

הרישיון

הרישיון לא דווח בעמוד של האפליקציה. המשמעות היא שאין אישור מפורש לשימוש מסחרי בתמונות שנוצרות או להפצת תוצרי המודל, ומומלץ להסתפק בהתנסות אישית ומחקר עד לפרסום תנאים ברורים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗