FLUX.1-Krea-dev — הדגמה
קוד פתוחblack-forest-labsother2025-07-31
הדגמה שיוצרת תמונות מטקסט ישירות בדפדפן. היא מיועדת למי שרוצה לבדוק את היכולות של המודל בלי להתקין סביבת פיתוח כבדה במחשב.
- 12Bפרמטרים
- 53.9 GBמשקל הקבצים
- —הורדות בחודש
- 375לייקים
מה זה
מקלידים תיאור טקסטואלי של מה שרוצים לראות, ולוחצים על כפתור ההפעלה כדי לקבל קובץ תמונה. הממשק כולל גם דוגמאות מובנות להרצה מהירה בלחיצה אחת, שנטענות לפי דרישה וחוסכות כתיבה מאפס למי שרק רוצה לבחון תוצאות ראשוניות.
מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל הבסיס FLUX.1 dev עם גרסת FLUX.1-Krea-dev וצינור של diffusers. הקוד משתמש במפענח זעיר בשם taef1 לצד ה־VAE המלא של המודל, יחד עם פונקציית תצוגה מקדימה שמזרימה שלבי ביניים בזמן שהתמונה נבנית, כך שלא צריך לחכות בעיוורון עד סיום העיבוד המלא.
מתאים ל
- יצירת תמונות מפרומפט
כותבים תיאור מילולי מפורט ומקבלים תמונה מרובעת ברזולוציה של 1024 על 1024 פיקסלים.
- בדיקת הגדרות דגימה
משנים את מספר הצעדים וערך ה־guidance scale כדי לראות איך הם משפיעים על התוצאה.
- בחינת תצוגה מקדימה
מסתכלים על שלבי הביניים שנוצרים בזמן אמת באמצעות המפענח המהיר בזמן שהעיבוד רץ.
איפה זה נופל
הממשק מיועד אך ורק להפקת תמונה מטקסט. אין פה אפשרות להעלות תמונה קיימת, לערוך אזורים ספציפיים או לבצע שילובים מורכבים יותר. בנוסף, הקוד כולל שימוש במפענח מהיר taef1 לצורך תצוגה מקדימה מהירה, ולכן האיכות בזמן הריצה עצמה לא בהכרח זהה לפלט הסופי של המודל המלא.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בהדגמה עולה כסף?
הכלי פתוח לגישה בדפדפן ללא תשלום. כל עוד שרת ה־zero-a10g פנוי אפשר לייצר תמונות חופשי. במקרים של עומס על השרתים ייתכן שתצטרכו להמתין בתור מול משתמשים אחרים.
כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?
ברירת המחדל מוגדרת על 28 שלבי דגימה. על חומרת ה־A10G ההפקה לוקחת בדרך כלל כמה שניות בודדות. יש גם מחוון התקדמות שמציג את הקצב בזמן אמת.
האם אפשר להריץ את אותו הדבר במחשב האישי?
כן, הקוד הציבורי מבוסס על ספריות diffusers ו־transformers מוכרות. תצטרכו כרטיס מסך מתאים עם מספיק זיכרון כדי לטעון את משקולות FLUX.1 והרכיבים הנלווים.
האם הממשק שומר את הטקסטים שאני כותב?
הפרומפטים שאתם מזינים נשלחים ישירות לקוד שרץ על השרת כדי לבצע את החישוב. אין בממשק אזור אישי של היסטוריה או ניהול קבצים שנשמרים עבורכם. מומלץ לא להזין מידע רגיש או סודי.
איך מריצים
כותבים פרומפט בשורת הטקסט ולוחצים על Run. תחת תפריט ההגדרות המתקדמות אפשר לשנות מידות רוחב וגובה שמוגדרות כברירת מחדל על 1024 על 1024, לקבוע ערך סיד ידני, לבחור בהגרלה אקראית, ולווסת את ה־guidance scale ומספר שלבי הדגימה שמוגדרים ל־28. הכל רץ על מעבד גרפי zero-a10g שמקצה משאבים פר בקשה, מה שאומר שיכול להיות תור קצר בהמתנה לכוח מחשוב.
pip install -U huggingface_hub hf download black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev
הקבצים
29 קבצים במאגר, 53.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
- flux1-krea-dev.safetensors23.8 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00003.safetensors10.0 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00003.safetensors9.9 GB
- text_encoder_2/model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
- text_encoder_2/model-00002-of-00002.safetensors4.5 GB
- transformer/diffusion_pytorch_model-00003-of-00003.safetensors3.9 GB
- ae.safetensors335.3 MB
- text_encoder/model.safetensors246.1 MB
- vae/diffusion_pytorch_model.safetensors167.7 MB
- teaser.png12.6 MB
- tokenizer_2/tokenizer.json2.4 MB
- tokenizer/vocab.json1.1 MB
- tokenizer_2/spiece.model791.7 KB
- tokenizer/merges.txt524.6 KB
- transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json121.3 KB
- tokenizer_2/tokenizer_config.json20.8 KB
- text_encoder_2/model.safetensors.index.json19.9 KB
- LICENSE.md18.6 KB
- README.md8.2 KB
- tokenizer_2/special_tokens_map.json2.5 KB
- .gitattributes1.7 KB
- vae/config.json820 B
- text_encoder_2/config.json782 B
- tokenizer/tokenizer_config.json705 B
- text_encoder/config.json613 B
- tokenizer/special_tokens_map.json588 B
- model_index.json536 B
- transformer/config.json394 B
- scheduler/scheduler_config.json273 B
הרישיון
הקוד סביב ההדגמה הזו מפורסם תחת רישיון MIT פתוח ומתירני. עם זאת, השימוש נשען על משקולות המודל FLUX.1-dev, ולכן מומלץ לבדוק את תנאי השימוש הספציפיים שהוגדרו עבור משפחת המודלים הזו לפני שמייצרים איתה תוכן מסחרי.