Wan_2.2_I2V_14B-Custom-Lora
רץ בדפדפןamisimaרישיון לא דווח2026-08-19
הופך תמונה יחידה לסרטון מונפש ומאפשר לפצל עלילה שלמה לרצף של קטעים. מתאים למי שרוצה ליצור וידאו מבוסס תמונה עם התאמות מודלים אישיות בלי להגדיר סביבת עבודה מקומית.
- —הורדות בחודש
- 58לייקים
מה זה
אתם מעלים תמונת מקור, כותבים תיאור חופשי של הסצנה או של קטע בודד, ובוחרים מודלי התאמה מסוג LoRA מתוך מאגר מובנה או מקישור ישיר. הממשק פולט קובץ וידאו מונפש לפי הפריימים שהוגדרו, ובמידת הצורך מחבר כמה קטעים עוקבים לסרטון רציף אחד עם סאונד.
מאחורי הקלעים רץ המודל הגרפי WAMU v3 שמבוסס על Wan2.2 Image to Video בתצורת Lightning, בשילוב חבילת Diffusers וכיול משקלים בפורמט Float8 או Int8. החיבור של התנועה והחלקת הפריימים נעשים באמצעות מודל RIFE, ותכנון הסצנות המורכבות נשען על קריאות חיצוניות למודל שפה שמפרק את התיאור שלכם להנחיות קצרות וזמנים מדויקים.
הממשק כולל שני מצבי עבודה: מצב פשוט שבוחר בעצמו את חלוקת הקטעים, ומצב מתקדם שמאפשר לשלוט על משקלי הדיוק, זמני הרינדור, מנעול זהות לשמירה על תווי הפנים וסנכרון מילות הפעלה ייעודיות לכל מתאם.
מתאים ל
- הנפשת תמונת סטילס בודדת
הפיכת צילום קיים לסרטון קצר של כמה שניות עם תנועת מצלמה או דמות.
- פירוק רעיון לסצנה מרובת שלבים
כתיבת תסריט קצר שהופך אוטומטית לרצף קטעים רציף עם תנועות עוקבות.
- שילוב סגנונות מותאמים אישית
טעינת מתאמי LoRA חיצוניים לבניית סגנון חזותי ספציפי או הוספת אפקטים ממוקדים.
איפה זה נופל
אם אין לכם סבלנות לתורים ולניתוקים, זה לא המקום לבנות עליו הפקות ארוכות. המערכת תומכת אמנם בעד 64 קטעים, אבל מכסת הזמן של מעבד גרפי שיתופי חינמי נגמרת מהר מאוד בסצנות מרובות חלקים. בנוסף, בדיקת הגודל של קובצי ההתאמה בודקת רק משקל פיזי עד 1 גיגה בייט לקובץ ולא מבטיחה שהמודל יתאים בפועל או שהתוצאה תיראה נקייה מעיוותים.
שאלות
נפוצות
האם השימוש באפליקציה עולה כסף?
הגישה בדפדפן היא בחינם דרך תשתית ZeroGPU הציבורית. עם זאת, השימוש כפוף למכסות הזמן היומיות של החשבון שלכם בשרת. אם תרצו לייצר סצנות ארוכות של עשרות קטעים ברצף, תצטרכו להמתין להתחדשות המכסה או לחבר משאבים בתשלום.
כמה זמן לוקח לייצר סרטון שלם?
זה תלוי מאוד באורך הקטע ובמספר שלבי החישוב. רינדור בסיסי של שלוש שניות וחצי אורך סביב דקה, בעוד סרטון מורכב של תשע שניות תופס לפחות שלוש וחצי דקות עבודה על המעבד הגרפי. זמני ההורדה של המתאמים מתרחשים קודם לכן ויכולים להוסיף עוד כמה דקות.
מה קורה לקבצים ולתמונות שמעלים לממשק?
התמונות והסרטונים נשמרים זמנית על הדיסק של השרת לצורך יצירת הקטעים והחיבור ביניהם. ברגע שהשרת מאתחל את עצמו או שההפעלה מתנתקת, הקבצים הזמניים נמחקים לחלוטין. לא מומלץ להעלות חומרים רגישים שאינכם רוצים שייחשפו ברשת ציבורית.
במה שונה הממשק הזה מהרצת המודל המקורי בעצמי?
כאן מקבלים סביבה ערוכה שמנהלת אוטומטית הורדות, מגבלות גודל של קבצים, החלקת תנועה עם RIFE ותכנון סצנות חכם. בהרצה מקומית תצטרכו להתקין בעצמכם את כל הספריות, להחזיק כרטיס מסך כבד ולהגדיר ידנית את פקודות החלוקה של הווידאו.
איך משתמשים
טוענים תמונה, מקלידים רעיון ומקליקים על יצירת הקטעים או ישירות על רינדור. הורדת המתאמים ובדיקת תקינות הקבצים מתבצעות על גבי המעבד עוד לפני שתופסים את כרטיס המסך, מה שמונע שגיאות באמצע העבודה. העיבוד הגרפי רץ על מעבד גרפי A10G שיתופי ברשת Hugging Face Spaces. זמן ההמתנה משתנה: קטע קצר של 3.5 שניות דורש כדקה אחת של שריון חומרה, אבל סצנה של תשע שניות עם מתאמים נוספים מגיעה לחישוב של מעל 200 שניות, כך שתורים בעומס הם עניין שבשגרה.
הרישיון
הרישיון של המרחב עצמו לא דווח בעמוד הפרויקט. המשמעות היא שאין הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי בקוד או בהגדרות הממשק. תוכן שנוצר מבוסס על תנאי המודלים הפנימיים והקבצים שאתם מעלים לשרת.