GPT
W

Wan2.2-I2V_General-NSFW-LoRA

קוד פתוח

lopi999רישיון לא דווח2025-09-17

  • diffusers
  • text-to-image
  • lora
  • not-for-all-audiences

התאמת LoRA שמיועדת להסיר מגבלות תוכן ממודל הבסיס Wan 2.2 וליצור תמונות למבוגרים. היא שוקלת קצת מעל ג'יגה ומתחברת ישירות לספריית diffusers.

  • 1.1 GBמשקל הקבצים
  • 78,967הורדות בחודש
  • 111לייקים

מה זה

מדובר בקובץ LoRA שפורסם כהעתק ישיר מ־Civitai למאגר Hugging Face, ונועד להוסיף יכולות של יצירת תוכן למבוגרים לתוך מודל Wan 2.2. המודל שוקל 1.1 גיגה בייט ומחולק לחמישה קבצים. כדי להפעיל את ההשפעה של ההתאמה הזו על התוצאה, צריך לכלול בפרומפט את מילת ההפעלה nsfwsks.

המשקל הנמוך יחסית נובע מכך שלא מדובר במודל מלא אלא בשכבת משקולות שמתלבשת על מודל הבסיס. היות ומדובר במראה של קובץ מאתר אחר בלי תיעוד מפורט, אין בכרטיס נתוני ביצועים, מדדי איכות או פירוט טכני על הנתונים שעליהם הוא אומן. הוא נשען כולו על יכולות הבסיס של Wan 2.2 ופשוט מכוון את הסגנון והתוכן לאזורים שהמודל המקורי בדרך כלל מסנן.

מתאים ל

  • עקיפת סינון תוכן

    התאמת תמונות למבוגרים שמשתמשת במילת ההפעלה הייעודית כדי לייצר תוכן שמודל הבסיס חוסם.

  • הרצה מקומית ב־diffusers

    שילוב מהיר בצנרת עבודה קיימת בזכות תמיכה ישירה בספריית diffusers ומשקל של 1.1 גיגה בייט.

  • ניסויי יצירה פרטיים

    בדיקת יכולות הסגנון והאנטומיה של המודל בסביבה מקומית בלי תלות ברשת חיצונית.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מספק שום מידע מעבר למילת ההפעלה. אין שום תיעוד של בעיות מוכרות, עיוותים באנטומיה, רזולוציות מומלצות או הגדרות משקל אופטימליות ל־LoRA. אתם מקבלים קובץ גולמי ממקור חיצוני בלי בדיקות איכות מדווחות, ותצטרכו לגלות לבד מתי הוא שובר את התמונה ומתי הוא פועל כשורה.

שאלות
נפוצות

איך גורמים למודל לעבוד בפועל על התמונות?

צריך להכניס את המחרוזת nsfwsks לתוך הפרומפט שאתם שולחים. בלי מילת ההפעלה הזו, המשקולות הנוספות של ה־LoRA לא ייכנסו לפעולה מלאה והתוצאה תיראה כמו הפלט הרגיל של מודל הבסיס.

אפשר להשתמש בקבצים האלה באפליקציה בתשלום?

לא מומלץ בכלל. בעמוד המודל לא מופיע שום רישיון שימוש, מה שאומר שאין לכם היתר חוקי להפיץ אותו או למכור שירותים שמבוססים עליו.

איך מריצים

אתם טוענים את חמשת הקבצים דרך ספריית diffusers יחד עם מודל הבסיס של Wan 2.2. בגלל שמדובר רק בשכבת LoRA של 1.1 גיגה בייט, התוספת לצריכת הזיכרון שולית, אבל דרישות החומרה האמיתיות נקבעות לפי מודל הבסיס עצמו שמחייב כרטיס מסך חזק עם זיכרון וידאו משמעותי.

אם אין לכם חומרה ייעודית מקומית להרצת מודלים בגודל הזה, להחזיק שרת ייעודי בענן בשביל הרצות בודדות זה עסק יקר. במקרה כזה עדיף לחפש שירות שמציע גישה ישירה במחיר לפי שימוש.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("lopi999/Wan2.2-I2V_General-NSFW-LoRA")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

5 קבצים במאגר, 1.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון למודל. במצב כזה אין אישור משפטי להשתמש בקבצים, בוודאי שלא למוצר מסחרי שאתם מוכרים ללקוחות. הטמעה של המודל במערכת מסחרית חושפת אתכם לסיכון של הפרת זכויות יוצרים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗