חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
L

LTX-2.3-10Eros_I2V

רץ בדפדפן

amisimaרישיון לא דווח2026-08-25

  • gradio
  • not-for-all-audiences
  • video
  • image-to-video
  • ltx

הכלי מייצר סרטוני וידאו עם סאונד מובנה מתמונת מקור, ומאפשר לתכנן רצף של עד 64 שוטים. הוא פונה ליוצרים שרוצים להפיק סצנות מורכבות יותר מסרטון בודד קצר.

  • —הורדות בחודש
  • 52לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת פתיחה וכותבים תיאור של הסצנה הרצויה. בתמורה מקבלים סרטון וידאו בפורמט MP4 בקצב של 24 פריימים לשנייה, הכולל פס קול תואם שנוצר ישירות עם התמונה. הממשק מציע גם אפשרות להעלות תמונת פנים נפרדת כדי לשמור על מראה הדמות לאורך הסרטונים השונים.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל LTX עם משקלי 10Eros, מקודד טקסט Gemma 3, מודל שמע MelBandRoformer וסביבת Comfy. מודל שפה חיצוני, Qwen או מרחב אחר שתבחרו, לוקח את הרעיון הכללי ומפרק אותו לקטעים עם תזמונים והנחיות נפרדות, כאשר כל קליפ מתחיל מהפריים האחרון של הקודם כדי לשמור על רציפות התנועה.

מתאים ל

  • הנפשת דמות מתמונה בודדת

    יצירת קליפ קצר עם תנועה וסאונד מתוך תמונת סטילס, תוך שמירה על תווי הפנים באמצעות נעילת זהות.

  • בניית סצנה מרובת פעולות

    פירוק רעיון עלילתי לסדרת קטעים עוקבים שמתחברים לסרטון אחד עם רציפות בין תנועות.

  • בדיקת מתאמי LoRA לסרטונים

    שילוב והחלפה של סגנונות מתוך רשימת מתאמים מדורגת כדי לראות את השפעתם על התנועה.

איפה זה נופל

הפירוק של מודל השפה לוקח עד שני קטעים בכל פנייה כדי לא לחרוג ממגבלת התווים, ולכן תכנון של סצנות ארוכות דורש מספר קריאות רשת שעלולות להיכשל. המערכת אמנם תומכת בשרשור של עד 64 קטעים, אך בפועל מכסות ה־GPU החינמיות לא יספיקו לריצה כזו ברצף בלי התערבות או חבילת משאבים בתשלום. בנוסף, חלוקת הזמנים המוצעת היא הערכה בלבד, ולא תמיד הדמות תשלים את הפעולה המבוקשת בתוך שניות הקליפ שנקבעו.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה בחינם?

הגישה לממשק חופשית, אך היא נשענת על משאבי ZeroGPU משותפים. המשמעות היא שאתם כפופים למגבלות הזמן והמכסות של הפלטפורמה. אם תחרגו מהמכסה המוקצית לחשבונכם, הפעולה תיחסם ותצטרכו להמתין או להשתמש בקרדיטים משלכם.

כמה זמן לוקח לייצר סצנה מלאה?

משך הזמן תלוי במספר הקליפים ובאיכות שנבחרה. פרופיל Economy המהיר מוותר על שלב הליטוש כדי לחסוך זמן, אך יצירה של כמה קטעים ברצף עדיין דורשת מספר דקות. בנוסף, חיבור הקליפים ועיבוד הקול נעשים על המעבד ומוסיפים עוד זמן המתנה בסיום.

מה קורה עם התמונות והקבצים שמעלים?

הקבצים מעובדים על גבי השרת המארח ונשלחים גם למודל השפה החיצוני שמפרק את הסצנה. הממשק שומר את הפריימים האחרונים והסרטונים הזמניים רק לצורך המשך העבודה באותו סשן. מכיוון שהרישיון אינו מוגדר, אין התחייבות רשמית על שמירת הפרטיות של המידע.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב המקומי?

הקוד מבוסס על סקריפטים של Comfy ו־Gradio, כך שבאופן עקרוני ניתן להוריד את הקבצים ולהפעיל אותם בסביבה מקומית. עם זאת, הרצת מודלים כבדים של וידאו לצד מודלי שפה דורשת כרטיס מסך חזק מאוד עם נפח זיכרון גבוה. רוב המשתמשים יתקשו להריץ את כל השרשרת הזו על מחשב ביתי ממוצע.

איך משתמשים

טוענים תמונה, מקלידים רעיון ומקליקים על חלוקה לקליפים כדי לקבל תוכנית עבודה. לאחר בדיקת ההנחיות, לוחצים על יצירת הסצנה כולה. התהליך מתבצע על גבי חומרת Zero-A10G, מה שאומר שהעיבוד מוגבל למכסת הזמן הפנויה באותו רגע בחשבון. הכנת המודלים, הורדת רכיבי ה־LoRA וחיבור הסרטונים מתבצעים על המעבד, אך הפקת הווידאו עצמה תלויה במכסת כרטיס המסך ויכולה להיעצר אם השרת עמוס.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח. המשמעות היא שאין תנאי שימוש ברורים לגבי זכויות היוצרים על הסרטונים שמופקים, ולא ידוע באילו תנאים מסחריים מותר להפיץ אותם הלאה.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗