NN Visual

הסקירה

בוחרים מאגר נתונים מתוך ארבע אפשרויות קיימות, מגדירים את שכבות הרשת, לוחצים על אתחול ומתחילים לאמן. האתר מציג את תהליך הלמידה של רשת עצבית מול העיניים, חיבור אחרי חיבור וצומת אחרי צומת. אתם רואים בדיוק כיצד ערכי קלט גולמיים כמו אורך ורוחב של עלי כותרת בפרחי איריס מתקדמים דרך שכבות נסתרות עד לפלט סופי. הצבעים והעובי של הקווים משתקפים בזמן אמת ומייצגים משקלים חיוביים ושליליים שמשתנים בכל איטרציה. זה כלי שמיועד כולו להמחשה ויזואלית של מתמטיקה מופשטת.

הממשק אינו כולל תמיכה בעברית. כל הנתונים, ההסברים והמדדים כתובים באנגלית בלבד.

ארבעת מאגרי הנתונים שנמצאים כאן ממוקדים בבעיות בסיסיות מאוד. יש את auto_mpg לחיזוי רגרסיה של יעילות דלק ברכב, את iris לסיווג שלושה זנים מתוך 150 דוגמאות, את xor ללמידת חוק לא ליניארי עם שכבה מוסתרת, ואת mnist לזיהוי ספרות בכתב יד כולל אפשרות לצייר בעצמכם על המסך. עבור כל מאגר אתם יכולים לבחון פונקציות הפעלה שונות כמו ReLU, Sigmoid, Tanh או Softmax. למי שמנסה לקלוט לראשונה איך שיפוע משפיע על משקל, הצפייה בגרפים חוסכת שעות של קריאת מאמרים תיאורטיים יבשים.

מה קורה בזמן האימון

האימון מתקדם עד 100 אפוקים ומאפשר להגיש את התוצאה לטבלת מובילים פנימית. לצד תרשים הרשת מוצגים גרפים של שגיאת אימון שמסומנת בקו רציף מול קו מקווקו של סט בדיקה, מדד דיוק, ותרשים של התפלגות 44 משקלים בכל השכבות. התרשים הזה מאפשר לזהות בעיות כמו היעלמות גרדיאנטים כאשר המשקלים מתרכזים כולם סביב אפס. בנוסף קיים חיתוך דו ממדי של גבול ההחלטה. הממשק מבהיר במפורש שהרשת משתמשת בכל ארבעת המאפיינים ולכן החיתוך הגרפי הדו ממדי עשוי להיראות לא מדויק.

האימון נעצר אם לא מגדירים אותו נכון.

תמחור ומה שלא כתוב

הכלי מוגדר בתשלום, אך הדף הציבורי אינו מציג טבלת מחירים גלויה או פירוט מדרגות. מה שמופיע באתר הוא סביבת הדגמה פתוחה שמתפקדת כולה בדפדפן, ללא דרישת התחברות ראשונית או מספרי מנויים. זה שווה את זה רק אם אתם חייבים המחשה חזותית מול העיניים כדי להבין איך מתמטיקה של רשתות עובדת בפועל. חוסר השקיפות סביב עלויות השימוש המלאות או ההרחבות מקשה לדעת מראש מה כולל המעבר לגרסה בתשלום ומתי בדיוק הוא נדרש במהלך העבודה.

• מחיר באתרמוגדר בתשלום ללא פירוט
• שפת ממשקאנגלית בלבד
• סביבת עבודהאימון ויזואלי בדפדפן

מה שבאמת מפריע כאן הוא שאין אפשרות להעלות נתונים משלכם. אתם מוגבלים לחלוטין לארבע המשימות המובנות מראש, בלי חיבור לקבצי מידע חיצוניים או לקוד עצמאי. לא הייתי משתמש בזה לעבודה מעשית או לפיתוח פרויקטים אמיתיים בתעשייה, כי הכלי לא מייצא מודלים מאומנים ולא מתחבר לתשתיות נתונים קיימות. הוא מתאים אך ורק לתלמידים, למרצים או לחוקרים מתחילים שרוצים לראות קשר ישיר בין שינוי של קצב למידה לבין קריסה של משקלים.

אין כאן ייצוא של קוד.

אם אתם מפתחים שמחפשים כלי עבודה לפרודוקטיביות יומיומית, תתאכזבו לגלות שאין כאן מנגנוני אוטומציה. הקטגוריה שלו עשויה להטעות, משום שהוא פועל כסביבת לימוד והדגמה יותר מאשר ככלי ייצור. מנגד, מי שמנסה להסביר לצוות או לסטודנטים איך קשרים מתחזקים ונחלשים באמצעות פעפוע לאחור וירידת גרדיאנט ימצא כאן המחשה חדה שלא דורשת כתיבת שורת קוד אחת.