GPT

פיתוח וקוד · קוד פתוח

הלוגו של Ollama

Ollama

Ollama הפך את ההרצה המקומית לפשוטה: פקודה אחת מורידה ומריצה מודל, בלי הגדרות. זה הכלי שהופך ״להריץ מודל מקומי״ ממשימה למפתחים לדבר שכל אחד יכול. הנתונים לא עוזבים את המחשב, וזה כל העניין.

  • פיתוח וקוד
  • קוד פתוח
  • ממשק באנגלית

דירוג הקהילה

עוד לא דורג

תהיו הראשונים לדרג.

התחברות עם גוגל

דירוג אחד לכל אדם לכל כלי, ולכן צריך חשבון. אנחנו שומרים גיבוב של מזהה החשבון ואת השם הפרטי, ולא את הדוא״ל, לא את שם המשפחה ולא את התמונה.

לא נשלח אליכם דבר ולא נפרסם דבר בשמכם.

איך הדירוג עובד+

הדירוג פתוח רק למי שמחובר עם חשבון גוגל, דירוג אחד לכל אדם לכל כלי. זו הדרך שלנו לוודא שמדובר באדם אמיתי: היא אינה מוכיחה שהמדרג השתמש בכלי, וזה הבדל שכדאי לזכור כשקוראים ממוצע.

מי שכותב ביקורת מוצג בשמו הפרטי בלבד, כפי שהוא מופיע בחשבון גוגל. מעבר לזה לא נשמר דבר: לא שם משפחה, לא כתובת דוא״ל ולא תמונה: רק גיבוב חד־כיווני של מזהה החשבון, שמאפשר לכם לשנות את הדירוג שלכם ולא מאפשר לנו לדעת מי אתם.

ביקורת אינה יכולה להכיל קישורים, כתובות דוא״ל, מספרי טלפון או שמות משתמש. זה לא סינון תוכן, זה מה שמונע ממקום כזה להפוך ללוח מודעות.

תמחור
קוד פתוח
קטגוריה
פיתוח וקוד
שפת האתר
אנגלית
כתובת
ollama.com
נבדק
2026-09-08

הסקירה

מורידים את Ollama למחשב ומריצים מודלים פתוחים של בינה מלאכותית ישירות מהטרמינל או דרך סביבת הפיתוח. אתם מקבלים שליטה מלאה בתוכנה שיושבת אצלכם בלי לתווך בקשות דרך שרתים זרים כשעובדים מקומית. לצד זה, החברה מציעה תשתית ענן בתשלום שמאפשרת גישה לאותם מודלים פתוחים במהירות גבוהה יותר, למשל 195.6 טוקנים לשנייה עבור DeepSeek v4 Flash. התוכנה מתחברת ישירות לכלי עבודה כמו VS Code וסוכני פיתוח כגון Claude Code בפקודה בודדת. המטרה כאן היא לתת גמישות: קוד פתוח על המחשב שלכם בחינם, או מחשוב ענן חזק כשצריך כוח עיבוד בלי לנהל שרתים.

השוק מלא בממשקי API של מודלים סגורים, אבל כאן המיקוד שונה לחלוטין. Ollama נותנת לכם גישה למודלים מובילים בקוד פתוח כמו gpt-oss בגרסת 120b או deepseek-v4-pro, בלי לנעול אתכם לפלטפורמה סגורה. היתרון הגדול נמצא בפרטיות המידע. בעבודה מקומית שום נתון לא עוזב את המחשב שלכם. גם בגרסת הענן שלהם, החברה מצהירה שהפרומפטים לעולם לא משמשים לאימון מודלים ונמחקים מיד. זה פתרון שונה מאוד משימוש בממשקים של חברות ענק ששומרות לעצמן את הזכות ללמוד מהשיחות שלכם לצורך שיפור השירותים שלהן בעתיד.

ההתקנה מהירה להפליא.

כמה זה עולה בפועל

השימוש המקומי חינמי לחלוטין ולא עולה דבר, אבל הענן מציע מנויים שמתחילים בחינם ומגיעים עד 500 דולר לחודש. מסלול Pro עולה 20 דולר לחודש או 200 דולר לשנה ומעניק 60 דולר של קרדיטים לשימוש, לצד יכולת להריץ 3 בקשות במקביל. מסלול Max עולה 100 דולר לחודש ומעניק 300 דולר של קרדיטים ועד 10 בקשות מקבילות, ומסלול Team עולה 500 דולר עם 1,000 דולר בקרדיטים לצוות. מה שקובע את ההבדל הוא נפח העבודה ומספר הסוכנים שמריצים יחד. לרוב המפתחים מסלול Pro יספיק מעל ומעבר, במיוחד כי הקרדיטים מכסים תעריפים נמוכים יחסית של טוקנים.

שימו לב שהתמחור עלול לזנק בגלל תעריפי שיא של שעות עומס. בימים שני עד שישי, בין השעות 12:00 ל־18:00 לפי שעון UTC, המחירים של חלק מהמודלים מוכפלים בדיוק. למשל, מודל deepseek-v4-flash עולה 0.22 דולר למיליון טוקנים של קלט בשעות רגילות, אך קופץ ל־0.44 דולר בשעות העומס, והפלט מזנק מ־0.66 דולר ל־1.32 דולר. אם העבודה שלכם מתבצעת בשעות אחר הצהריים לפי שעון ישראל, אתם נופלים בדיוק על חלון הזמן היקר הזה בענן. בנוסף, קרדיטים שלא נוצלו בסוף החודש נמחקים ואינם נצברים לחודש הבא כלל.

המחיר קופץ מהר בעומס.

למי זה שווה ולמי לא

זה שווה את זה רק אם אתם בונים מערכות עם סוכני קוד או זקוקים לתשתית גמישה שלא תלויה בספק יחיד. מפתחים שעובדים עם מידע רגיש בארגונים ישראליים ימצאו כאן שקט נפשי, כי שום דבר מהמחשב לא יוצא החוצה בריצה מקומית. לא הייתי משתמש בזה למשתמשי קצה שמחפשים ממשק צ'אט גרפי מוכן עם כפתורים, כי מדובר בכלי תשתית למפתחים. האתר כולו באנגלית, התיעוד באנגלית, ואין כאן התייחסות לתמיכה בעברית. היכולת של הכלי לעבד עברית תלויה אך ורק במודל הספציפי שתבחרו לטעון אליו דרך המערכת.

שום דבר שאתם מריצים מקומית לא עוזב את המחשב שלכם לעולם.

מה שבאמת מפריע כאן הוא חוסר השליטה במיקום השרתים כשבוחרים בשירותי הענן שלהם. השרתים ממוקמים בארצות הברית, באירופה ובסינגפור, בלי אפשרות לקבוע ידנית איפה המידע יעובד בזמן אמת. אם החברה שלכם כפופה לרגולציה מקומית מחמירה של הגנת מידע או דורשת שהמידע יישאר בגבולות ישראל, ענן כזה עשוי להיות בעייתי עבורכם. במצב כזה תצטרכו להסתמך רק על החומרה המקומית שלכם, מה שדורש מחשב פיתוח חזק מאוד עם כרטיס מסך מודרני כדי לקבל קצב עיבוד סביר של טוקנים בפועל.

בעברית זה תלוי במודל.

מה הכלי עושה בפועל

  1. 01מריץ מודלים פתוחים מקומית
  2. 02מפעיל סוכני קוד בפקודה
  3. 03מספק שרתי ענן ייעודיים
  4. 04מגביל שמירת נתוני פרומפטים
  • גרסה מקומיתחינם וללא הגבלה
  • שעות עומסמחיר כפול בענן
  • תמיכה בעבריתלא מצוינת באתר

הפרומפטים שלכם לעולם אינם במעקב ולא משמשים לאימון.

מדיניות הפרטיות והאבטחה של Ollama

מה Ollama
עושה

Ollama מריץ מודלים פתוחים על המחשב שלכם בפקודה אחת: `ollama run` ושם המודל, והוא מוריד, מגדיר ומריץ. אין הרשמה, אין מפתח API, ואין תעבורה החוצה.

הוא הפך לתקן דה־פקטו להרצה מקומית, וכמעט כל כלי שתומך במודלים מקומיים תומך בו.

כמה זה
עולה

חינמי ופתוח. יש גם שירות ענן בתשלום למי שרוצה להריץ מודלים גדולים מדי למחשב שלו.

free plan $20/mo$200/yr$16.67/mo$100/mo$500/mo

המספרים נקראו מעמוד התמחור של Ollama ב־2026-09-09. תמחור משתנה. לפני החלטה כדאי לפתוח את עמוד התמחור עצמו.

למי זה
מתאים

מתאים למפתחים, לחוקרים ולכל מי שרוצה לעבוד עם מודל בלי לשלוח נתונים לאף אחד: עורכי דין, רופאים, עיתונאים.

המגבלה היא חומרה: מודל גדול דורש זיכרון, ומודל שרץ על מחשב נייד חלש מהמודלים המסחריים.

מה לבדוק
לפני שמתחייבים

בדקו כמה זיכרון המודל דורש לפני שמורידים, מודל שלא נכנס לזיכרון ירוץ לאט מאוד או בכלל לא.

ושנית, בדקו את רישיון המודל ולא רק את הרישיון של Ollama; הם נפרדים.

מה אומרים
המשתמשים

עוד אף אחד לא כתב על Ollama כאן. אם השתמשתם בOllama, השורה הראשונה היא שלכם.

להשאיר חוות דעת אנחנו לא מוחקים ביקורת שלילית, ולא מסמנים אף כלי כמומלץ בתשלום.

מה Ollama
אומר על עצמו

Ollama is the easiest way to automate your work using open models, while keeping your data safe.

מהאתר של Ollama, נקרא ב־2026-09-08. הטקסט הוא שלהם.

אנחנו לא מתרגמים תיאורי שיווק ומגישים אותם ככתיבה שלנו. שיטת העבודה.

שאלות
נפוצות

מה צריך כדי להריץ מודל מקומית?

בעיקר זיכרון. מודל קטן רץ על מחשב נייד רגיל; מודל בינוני דורש 16 ג׳יגה ומעלה, וגדול הרבה יותר. בלי מספיק זיכרון המודל ירוץ לאט מאוד או לא יעלה בכלל.

האם מודל מקומי טוב כמו ChatGPT?

לא. מודל שרץ על מחשב אישי חלש משמעותית מהמודלים המסחריים הגדולים. היתרון הוא אחר לגמרי: שום דבר לא יוצא מהמחשב, ואין עלות לכל שאלה.

מה Ollama עושה?

Ollama הפך את ההרצה המקומית לפשוטה: פקודה אחת מורידה ומריצה מודל, בלי הגדרות. זה הכלי שהופך ״להריץ מודל מקומי״ ממשימה למפתחים לדבר שכל אחד יכול. הנתונים לא עוזבים את המחשב, וזה כל העניין.

האם Ollama חינמי?

לפי מה שהאתר של Ollama מפרסם, קוד פתוח. תנאים משתנים. כדאי לאמת מול עמוד התמחור שלו.

האם Ollama תומך בעברית?

האתר של Ollama מוגש באנגלית. זה לא אומר שהכלי לא יעבוד עם טקסט בעברית, אבל זה כן אומר שהוא לא נבנה סביבה.

יש חלופות ל־Ollama?

כן. באתר יש 363 כלים בקטגוריית פיתוח וקוד, וחלקם מוצגים בתחתית העמוד הזה. ההשוואה שכדאי לעשות היא בין תמחור, שפת הממשק והתאמה למה שאתם צריכים לעשות, לא בין רשימות תכונות.

כלים דומיםבפיתוח וקוד

כל 363 הכלים
  • הלוגו של Onepilot בתשלום

    Onepilot

    טרמינל לאייפון לניהול שרתים ומעקב בזמן אמת אחרי סוכני קוד רצים.

    פיתוח וקוד onepilotapp.com
  • הלוגו של OpenCV קוד פתוח

    OpenCV

    ספריית קוד פתוח לעיבוד תמונה, וידאו וראייה ממוחשבת.

    פיתוח וקוד opencv.org
  • הלוגו של OpenHands קוד פתוח

    OpenHands

    פלטפורמת קוד פתוח לסוכני קוד בענן, בלי תלות במודל מסוים.

    פיתוח וקוד all-hands.dev
  • הלוגו של OpenNLP קוד פתוח

    OpenNLP

    ספריית קוד פתוח לעיבוד שפה טבעית וניתוח טקסט מבוסס למידת מכונה.

    פיתוח וקוד opennlp.apache.org
  • הלוגו של OpenRouter לא צוין

    OpenRouter

    מתווך אחד לגישה למאות מודלים, עם דירוג לפי שימוש אמיתי.

    פיתוח וקוד openrouter.ai
  • הלוגו של Opik קוד פתוח

    Opik

    פלטפורמת תצפית והערכה לסוכנים, מבית Comet.

    פיתוח וקוד comet.com