מחקר וחיפוש · בתשלום
Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy
זהו ספר לימוד אקדמי עב כרס מאת קווין מרפי, שיצא בהוצאת MIT Press ומכיל 1104 עמודים. הוא לא עוד מדריך מהיר לקוד, אלא חיבור שמלמד את כל היסודות דרך מסגרת הסתברותית אחת מסודרת.
במקום להציג אוסף של מתכונים ופתרונות נקודתיים, הוא בונה את התיאוריה בעזרת מודלים גרפיים ומקשר בין תחומים שונים, מהסתברות בסיסית ועד למידה עמוקה ורגולריזציה.
- מחקר וחיפוש
- בתשלום
- ממשק באנגלית
דירוג הקהילה
תהיו הראשונים לדרג.
איך הדירוג עובד+
הדירוג פתוח רק למי שמחובר עם חשבון גוגל, דירוג אחד לכל אדם לכל כלי. זו הדרך שלנו לוודא שמדובר באדם אמיתי: היא אינה מוכיחה שהמדרג השתמש בכלי, וזה הבדל שכדאי לזכור כשקוראים ממוצע.
מי שכותב ביקורת מוצג בשמו הפרטי בלבד, כפי שהוא מופיע בחשבון גוגל. מעבר לזה לא נשמר דבר: לא שם משפחה, לא כתובת דוא״ל ולא תמונה: רק גיבוב חד־כיווני של מזהה החשבון, שמאפשר לכם לשנות את הדירוג שלכם ולא מאפשר לנו לדעת מי אתם.
ביקורת אינה יכולה להכיל קישורים, כתובות דוא״ל, מספרי טלפון או שמות משתמש. זה לא סינון תוכן, זה מה שמונע ממקום כזה להפוך ללוח מודעות.
- תמחור
- בתשלום
- קטגוריה
- מחקר וחיפוש
- שפת האתר
- אנגלית
- כתובת
- mitpress.
mit. edu - נבדק
- 2026-09-09
הסקירה
מי שמחפש כאן תוכנה או שירות ענן יגלה מיד שמדובר בספר לימוד עב כרס בהוצאת The MIT Press. הטקסט נכתב על ידי Kevin P. Murphy, חוקר בחברת Google, והוא מחזיק 1104 עמודים של תיאוריה מתמטית, אלגוריתמים והסברים מפורטים. המוצר הזה לא מעבד עבורכם נתונים בלחיצת כפתור, אלא מלמד אתכם לעשות את זה לבד מאפס. הוא פורס את תחום למידת המכונה מנקודת מבט הסתברותית מסודרת, החל מרמת הבסיס ועד נושאים מתקדמים. המטרה היא להבין לעומק איך מודלים עובדים, ולא רק להריץ ספריות מוכנות מראש בלי לדעת מה קורה בפנים.
זה לא כלי אוטומטי.
מה שמבדיל את הגישה כאן מרוב מדריכי הלימוד הוא הדגש על מודלים הסתברותיים בתור שפה מאחדת לכל התחום. במקום לספק אוסף של פתרונות מהירים או רשימת טריקים נקודתיים, הספר מציג רקע מתמטי באופטימיזציה ובאלגברה ליניארית, לצד פסאודו קוד לאלגוריתמים מרכזיים והדגמות מתחומי הביולוגיה, הראייה הממוחשבת והרובוטיקה. כמעט כל המודלים המוצגים בו מלווים בקוד פתוח הזמין ברשת דרך חבילת PMTK המיועדת לסביבת MATLAB או Octave. אם תרצו לראות את היישום בפועל, החבילה הזו מציגה מימושים מלאים שניתן להוריד מתוך מאגר GitHub המקושר לספר.
למי הספר מתאים בפועל
קהל היעד המרכזי כולל סטודנטים מתקדמים לתואר ראשון עם רקע מתמטי אוניברסיטאי וסטודנטים בתארים מתקדמים. הוא דורש הבנה מוצקה בהסתברות ולא יתאים למי שמחפש קיצורי דרך מעשיים בלי תיאוריה. אם אתם מפתחים שרק רוצים לשלב ממשק מוכן במוצר שלכם, הקריאה כאן תהיה בזבוז זמן כבד ומיותר. הספר נכנס עמוק לתוך מודלים גרפיים, רגולריזציית L1 ולמידה עמוקה, ברמת פירוט שדורשת עבודה מאומצת ותרגול כדי להפיק ממנה תועלת אמתית.
הקריאה דורשת סבלנות.
מה שבאמת מפריע כאן הוא שנת ההוצאה, שכן הספר פורסם במקור באוגוסט 2012. בעולם שבו תחום הבינה המלאכותית משתנה בקצב מסחרר, ספר מלפני למעלה מעשור מציג את תחילת הדרך של תחומים מודרניים מסוימים אך מחמיץ לחלוטין את מה שקרה בהם בשנים האחרונות. הבסיס המתמטי ההסתברותי והסטטיסטי נשאר תקף ויציב בדיוק כפי שהיה, אך היישומים המעשיים והכלים השתנו לחלוטין מאז. לא הייתי משתמש בזה למעקב אחרי ההתפתחויות האחרונות, אלא רק כדי להבין את עקרונות היסוד של המודלים.
מה הספר מכסה בתוכו
- 01רקע בהסתברות ואלגברה ליניארית
- 02אלגוריתמים עם פסאודו קוד
- 03מימוש קוד בסביבת MATLAB
- 04דוגמאות מרובוטיקה וראייה ממוחשבת
עלויות ופורמטים לרכישה
הגרסה הפיזית בכריכה קשה עולה 135.00 דולר באתר ההוצאה, והיא כוללת 300 איורים בצבע ועוד 165 איורים בשחור ולבן בפורמט מודפס גדול. קיימת גם מהדורת ספר דיגיטלי, אך המחיר שלה אינו מצוין בעמוד עצמו וצריך לעבור לחנויות המשווקות כדי לבדוק אותו. קוד התוכנה המלווה, ערכות הנתונים של PMTK והקבצים הנלווים זמינים להורדה חופשית ברשת ללא תשלום נוסף. זה שווה את זה רק אם אתם באמת מתכוונים לשבת וללמוד את המתמטיקה של התחום מתוך דפים מודפסים ולא מסתפקים בתיעוד מקוון.
ההשקעה הכספית אינה נמוכה.
- מחיר כריכה קשה135.00 דולר
- שפת הטקסטאנגלית בלבד
- קוד נלווהזמין חינם ברשת
לגבי השפה, הספר כולו מוגש באנגלית אקדמית טכנית ואינו זמין בעברית. היעדר תרגום אינו מפתיע בספרות מסוג זה, אך חשוב לקחת בחשבון שהעומס המושגי והנוסחאות באנגלית דורשים שליטה מלאה במינוחים המקצועיים של התחום.
מה Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy
עושה
הספר מתחיל מרקע מתמטי הכרחי כמו אופטימיזציה, אלגברה לינארית והסתברות, וממשיך לאלגוריתמים מורכבים יותר כמו שדות אקראיים מותנים. לצד ההסברים, הוא כולל פסאודו קוד לאלגוריתמים המרכזיים ודוגמאות מעולמות הביולוגיה, עיבוד טקסט, ראייה ממוחשבת ורובוטיקה.
הוא משלב 300 איורים בצבע ועוד 165 בשחור לבן. כמעט כל המודלים שמוסברים בו מלווים במימושים זמינים ברשת דרך חבילת תוכנה בשם PMTK שמתאימה לסביבת MATLAB ו־Octave.
כמה זה
עולה
גרסת הכריכה הקשה עולה 135.00 דולר באתר ההוצאה. הספר מוצע גם כספר דיגיטלי, אך המחיר המדויק של מהדורת ה־eBook אינו מצוין בעמוד.
למי זה
מתאים
הוא מיועד לסטודנטים לתארים מתקדמים, לסטודנטים בשנים מתקדמות לתואר ראשון שיש להם בסיס במתמטיקה ברמה אוניברסיטאית, ולחוקרים שרוצים להעמיק בבסיס ההסתברותי של התחום.
מי שמחפש רק מתכוני קוד מהירים, ספריות פייתון מוכנות לעבודה מיידית, או שאין לו שום רקע באלגברה לינארית והסתברות, ימצא את הספר הזה כבד ומיותר.
מה לבדוק
לפני שמתחייבים
קוד הדוגמאות מבוסס על MATLAB ו־Octave דרך חבילת PMTK, ולא על פייתון שנפוצה יותר כיום בתעשייה, אז אם אתם בונים על העתקת קוד לסביבת עבודה מודרנית תצטרכו להמיר אותו לבד. בנוסף, הספר יצא בשנת 2012, כך שההתפתחויות האחרונות מהשנים האחרונות בלמידה עמוקה לא מופיעות בו, וכל התוכן מוגש באנגלית בלבד ללא תרגום.
מה אומרים
המשתמשים
עוד אף אחד לא כתב על Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy כאן. אם השתמשתם בMachine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy, השורה הראשונה היא שלכם.
מה Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy
אומר על עצמו
Today
מהאתר של Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy, נקרא ב־2026-09-09. הטקסט הוא שלהם.
אנחנו לא מתרגמים תיאורי שיווק ומגישים אותם ככתיבה שלנו. שיטת העבודה.
שאלות
נפוצות
האם יש גישה לחומרי הוראה נוספים?
כן, מרצים יכולים לבקש גישה למדריך למורה ולקובץ האיורים של הספר דרך האתר.
האם הספר זכה להכרה מקצועית כלשהי?
הוא זכה בפרס DeGroot לשנת 2013 מטעם האגודה הבינלאומית לניתוח בייסיאני.
מה Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy עושה?
זהו ספר לימוד אקדמי עב כרס מאת קווין מרפי, שיצא בהוצאת MIT Press ומכיל 1104 עמודים. הוא לא עוד מדריך מהיר לקוד, אלא חיבור שמלמד את כל היסודות דרך מסגרת הסתברותית אחת מסודרת. במקום להציג אוסף של מתכונים ופתרונות נקודתיים, הוא בונה את התיאוריה בעזרת מודלים גרפיים ומקשר בין תחומים שונים, מהסתברות בסיסית ועד למידה עמוקה ורגולריזציה.
האם Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy חינמי?
לפי האתר שלו: בתשלום. מומלץ לאמת מול עמוד התמחור, כי תנאים משתנים.
האם Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy תומך בעברית?
האתר של Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy מוגש באנגלית. זה לא אומר שהכלי לא יעבוד עם טקסט בעברית, אבל זה כן אומר שהוא לא נבנה סביבה.
יש חלופות ל־Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy?
כן. באתר יש 117 כלים בקטגוריית מחקר וחיפוש, וחלקם מוצגים בתחתית העמוד הזה. ההשוואה שכדאי לעשות היא בין תמחור, שפת הממשק והתאמה למה שאתם צריכים לעשות, לא בין רשימות תכונות.
כלים דומיםבמחקר וחיפוש
כל 117 הכלים-
בתשלוםMyVibe
העלאה, פרסום ושיתוף של פרויקטים אינטראקטיביים, סימניות ושאלוני רשת ישירות מהדפדפן.
-
קוד פתוחneural-dream Alternatives and Similar Photos & Graphics Apps | AlternativeTo
הצגת חלופות קוד פתוח ומסחריות לעריכת תמונות ויצירת אמנות בינה מלאכותית
-
לא צויןNewsDeck from OneSub
סריקה, סינון והצלבת כתבות חדשותיות ממאות מקורות במקביל באמצעות בינה מלאכותית.
-
בתשלוםNot Human Search
אינדקס ומנוע חיפוש לאיתור שירותים, ממשקי תכנות וכלי רשת שמיועדים לסוכני בינה מלאכותית.
-
לא צויןOda Studio
הפיכת שרטוטים הנדסיים, דוחות כספיים ומידע לא מובנה למאגרי ידע ונתונים מדויקים.
-
קוד פתוחOpen challenges in LLM research
סקירה מקיפה של כיווני מחקר ואתגרים הנדסיים בעבודה עם מודלי שפה גדולים.