LLM Stats

הסקירה

טבלת הדירוגים הראשית של LLM Stats מציגה נתונים השוואתיים על יותר מ־300 מודלים של בינה מלאכותית, עם שקלול של מבחני ביצועים פומביים ומדדי מהירות חיים מתוך חיבורי API. כשפותחים את העמוד הראשי, מקבלים טבלה שמסדרת מודלים לפי ציון כולל, מהירות תגובה, תמחור למיליון טוקנים, חלון הקשר ורישיון קוד פתוח או קוד קנייני. המטרה של המידע היא לתת תמונת מצב עדכנית למפתחים ולצוותים טכניים שמתלבטים באיזה מודל לשלב במערכות שלהם במקום לנחש. יש שם חלוקה לקטגוריות ספציפיות כמו תכנות, כתיבה, חשיבה, שימוש בכלים ויצירת וידאו, כך שלא צריך לנבור בכל הרשימה כדי למצוא נתון ספציפי.

הממשק מספק מעקב מדויק אחר מדדים מספריים ללא מילים מיותרות.

מה באמת קורה במספרים

הנתונים בעמוד משווים בין מודלים מסחריים מובילים לבין חלופות פתוחות, תוך הצגת עלויות מפורטות למיליון טוקנים. לדוגמה, GPT-6 Astra מבית OpenAI מוביל את הדירוג עם ציון 60.3 ומהירות של 84 תווים לשנייה, אך הוא עולה 11.90 דולר למיליון טוקנים. לעומתו, Muse Spark 1.3 של חברת Meta מציג ציון של 55.1 עם מהירות של 85 תווים לשנייה, במחיר נמוך של 0.10 דולר בלבד לאותה כמות טוקנים. זה שווה את זה רק אם אתם בונים מוצר שצורך מיליוני קריאות ביום וחייבים לחתוך בעלויות בלי להתרסק בביצועים. ההבדל במחירים בין השירותים השונים יכול להגיע לפי מאה.

הפערים בעלויות הם עצומים.

מעבר לתמחור הישיר לטוקנים, מופיע באתר מדד מעניין של עלות לפי סיבוב שיחה בעשרת הסיבובים הראשונים מול חציון השוק. מדד זה מבוסס על 96 מודלים שנבדקו וממחיש כמה נפח טוקנים נוסף המודל מייצר בפועל. Claude Fable 5.1 למשל דורש 0.399 דולר לסיבוב, שזה 2387 אחוז מעל החציון, עם תוספת של 58 אחוז בצריכת טוקנים. לעומתו, GPT-5.5 מייצר 40 אחוז פחות טוקנים מהחציון ומחירו עומד על 0.100 דולר לסיבוב. מה שבאמת מפריע כאן הוא שאין באתר פירוט של תנאי השימוש בממשק או נתונים לגבי התנהגות המודלים בעברית.

למי זה מתאים ולמי לא

האתר מיועד למי שכותב תוכנה, מתחזק שרתי עיבוד, או בונה מוצר מבוסס בינה מלאכותית וצריך להחליט על איזה ספק להמר. אם אתם מפתחים ישראלים, קחו בחשבון שכל האתר באנגלית ואינו כולל שום מדד ביצועים בעברית, כך שתצטרכו לבדוק בעצמכם איך כל מודל מתמודד עם טקסט מקומי מימין לשמאל. לא הייתי משתמש בזה למציאת כלי צ'אט למשרד קטן שרוצה רק לנסח מיילים, כי הנתונים שם טכניים לגמרי וממוקדים בארכיטקטורות, חלונות הקשר ברישיון פתוח לעומת קנייני ועלויות API. משתמש פרטי שאינו צורך נפחי קריאות גדולים פשוט ילך לאיבוד בין המספרים.

• גישה לאתרפתוחה ללא תשלום
• בדיקות עבריתאין נתונים באתר
• מבחר מודליםמעל 300 בדירוג

האתר עצמו מוצע לשימוש חופשי ופתוח לציבור, אך המודלים הנסקרים בו מתחלקים בין רישיונות קוד פתוח לבין שירותים קנייניים בתשלום לפי צריכה. מחירי המודלים עצמם נעים מ־0.10 דולר למיליון טוקנים בדגמים זולים ועד 11.90 דולר בדגמי קצה, כך שכל אחד בוחר לפי התקציב שלו מול ספקי הענן. האתר מקשר בנוסף לפלטפורמת בדיקה חיצונית בשם Superagent של חברת Huggle המאפשרת להריץ מודלים זה לצד זה ללא תשלום ביום הבדיקה. אין באתר מנוי פרימיום למאגר המידע עצמו, והוא מרוויח ככל הנראה מהפניות ופרסום.

הטבלאות מתעדכנות באופן שוטף.