מודלים ותשתית · קוד פתוח
BLOOM
מדובר במודל שפה ענק עם 176 מיליארד פרמטרים, שפותח במסגרת פרויקט מחקר של מעל אלף חוקרים בהובלת חברת Hugging Face. הוא נבנה כמשקל נגד למערכות הסגורות של ענקיות הטכנולוגיה, ואומן על מחשב העל Jean Zay בצרפת.
השוני העיקרי מול פתרונות מסחריים הוא השקיפות המלאה. הקוד, הדיונים, הערות הפגישות והמודל עצמו זמינים לכל מי שמעוניין, לצד גישה מובנית לשפות רבות ולא רק לאנגלית.
- מודלים ותשתית
- קוד פתוח
- ממשק באנגלית
דירוג הקהילה
תהיו הראשונים לדרג.
איך הדירוג עובד+
הדירוג פתוח רק למי שמחובר עם חשבון גוגל, דירוג אחד לכל אדם לכל כלי. זו הדרך שלנו לוודא שמדובר באדם אמיתי: היא אינה מוכיחה שהמדרג השתמש בכלי, וזה הבדל שכדאי לזכור כשקוראים ממוצע.
מי שכותב ביקורת מוצג בשמו הפרטי בלבד, כפי שהוא מופיע בחשבון גוגל. מעבר לזה לא נשמר דבר: לא שם משפחה, לא כתובת דוא״ל ולא תמונה: רק גיבוב חד־כיווני של מזהה החשבון, שמאפשר לכם לשנות את הדירוג שלכם ולא מאפשר לנו לדעת מי אתם.
ביקורת אינה יכולה להכיל קישורים, כתובות דוא״ל, מספרי טלפון או שמות משתמש. זה לא סינון תוכן, זה מה שמונע ממקום כזה להפוך ללוח מודעות.
- תמחור
- קוד פתוח
- קטגוריה
- מודלים ותשתית
- שפת האתר
- אנגלית
- כתובת
- thenextweb.
com - נבדק
- 2026-09-08
הסקירה
מודל שפה בגודל 176 מיליארד פרמטרים מקבל פקודת טקסט ופולט המשך ישיר, חיבור או קוד מקור. BLOOM נבנה כיוזמה פתוחה של קהילת BigScience בהובלת Hugging Face, במטרה לתת מענה לפיתוחים הסגורים של ענקיות הטכנולוגיה. במקום גישה מוגבלת דרך שרתים נעולים, אתם מקבלים את קוד המקור ואת משקלי המודל ישירות לידיים. הפרויקט הזה מאפשר לכל אדם לבחון את סיכומי הפגישות, הדיונים והקוד מאחורי הקלעים באופן ציבורי לחלוטין. הוא פותח על גבי מחשב העל Jean Zay בפריז בעזרת יותר מ־1,000 חוקרים מרחבי העולם, והוא כולל תמיכה מובנית ב־46 שפות טבעיות וב־13 שפות תכנות שונות.
המערך הזה מציג גישה הפוכה ממה שחברות מסחריות מציעות בדרך כלל.
מה מקבלים מול המתחרים
ההבדל המשמעותי ביותר מול GPT-3 של OpenAI או LaMDA של Google נוגע לרמת השקיפות והזמינות של המודל. בעוד שחברות הענק שומרות את המערכות שלהן תחת מעטה סודיות כבד כדי להגן על השקעות עתק, BLOOM שוחרר בקוד פתוח תחת רישיון שימוש אחראי. אפילו Meta הגבילה את מודל OPT שלה לבקשות פרטניות ולשימוש לא מסחרי בלבד, בעוד כאן הגישה חופשית לכל אדם או מוסד שמסכים לתנאים. זה שווה את זה רק אם אתם צריכים שליטה מלאה בתשתית ובנתונים שלכם ללא תלות בארגון מסחרי. המודל הזה מתאים לחוקרים ולצוותי פיתוח, אך הוא לא מתאים למשתמש פרטי שמחפש ממשק מוכן לפרודוקטיביות יומיומית.
ההתקנה דורשת מומחיות טכנית אמיתית.
משימות הליבה של המודל
- 01כתיבת חיבורים וטקסטים
- 02ייצור קוד ב־13 שפות
- 03תרגום בין שפות שונות
- 04חקירת סיכוני מודלים גדולים
כמה עולה להריץ אותו
הורדת המודל עצמו נעשית בחינם, אך הפעלתו בפועל מצריכה משאבי מחשוב כבדים מאוד שמחייבים תשלום. BigScience מציינים כי חוקרים יכולים להריץ אותו בענן בעלות של פחות מ־40 דולר לשעה, מחיר שתלוי ישירות בספק שבחרתם. אימון מערכות בסדר גודל כזה מגיע לעשרות מיליוני דולרים, ולכן האפשרות להשתמש בתוצר קיים בעלות שעתית בלבד פותחת אפשרויות חדשות לארגונים עצמאיים. עם זאת, אם אין לכם תקציב ייעודי לתשתיות ענן או שרתים פרטיים מרובי כרטיסים גרפיים, אתם תגלו מהר מאוד שהחינם מתייחס לקוד בלבד ולא לחשבון החשמל של השרתים.
העלויות מצטברות לפי דקות פעילות.
- קוד המודלפתוח לציבור
- רישיון מסחריכפוף לרישיון מיוחד
- עלות הרצהפחות מ־40 דולר לשעה
מה שבאמת מפריע כאן הוא שאין פירוט ברור בחומר לגבי תמיכה ישירה בשפה העברית מתוך 46 השפות הטבעיות. אם העבודה שלכם מתמקדת בתוכן מקומי בישראל, תצטרכו לבדוק בעצמכם את ביצועי המודל לפני שאתם מתחייבים להקמת תשתית הרצה יקרה. המודל מתמקד במגוון רחב של שפות ודיאלקטים מעבר לאנגלית ששולטת בתחום, אך ללא בדיקה יזומה לא תוכלו להסתמך עליו למשימות עסקיות בעברית. בנוסף, הדיווחים מבהירים שהמערכת עדיין מייצרת תוכן פוגעני לעיתים בדומה למודלים מתחרים, כך שחובת הסינון והבקרה נופלת עליכם מרגע שחיברתם את התשתית לקוד שלכם.
BLOOM הוא הוכחה לכך שקהילת המחקר הרחבה יכולה לאמן ולשחרר את מודלי הבינה המלאכותית החזקים ביותר באחריות ובאופן פתוח באמת, בניגוד לחשאיות האופיינית למעבדות מחקר תעשייתיות.
טוון לה סקאו, מוביל אימון BLOOM
מה BLOOM
עושה
המודל מעבד ומייצר טקסטים, כותב מאמרים, מתרגם ומייצר קוד. הוא תומך ב 46 שפות וניבים טבעיים וב 13 שפות תכנות שונות, כשחלק ניכר מהשפות מקבלות כאן תמיכה ראשונה במודל שעובר את רף 100 מיליארד הפרמטרים.
כדי לעבוד איתו צריך להסכים לתנאי רישיון שימוש אחראי שנקבעו לפרויקט. את המודל לא מפעילים בממשק משתמש קליל אלא מריצים עצמאית, כאשר חוקרים יכולים לפרוס אותו על ספקי ענן בעלות שמוערכת בפחות מ 40 דולר לשעה.
כמה זה
עולה
הקוד והמודל עצמם מחולקים בחינם למי שמקבל את תנאי הרישיון. עם זאת, הרצה עצמאית דורשת תשלום על תשתיות ענן, שמתחיל מפחות מ 40 דולר לשעה. מי שמחפש פתרון לשימוש שוטף צריך לקחת בחשבון את הוצאות השרתים הכבדות האלה.
המספרים נקראו מעמוד התמחור של BLOOM ב־2026-09-09. תמחור משתנה. לפני החלטה כדאי לפתוח את עמוד התמחור עצמו.
למי זה
מתאים
הוא מיועד לחוקרים, מפתחים וצוותי דאטה שרוצים לבחון סיכונים במודלים גדולים או זקוקים לשליטה מלאה בקוד ובשפות לא שגרתיות.
הוא לא מתאים למי שמחפש כלי עבודה משרדי פשוט לסגירת משימות יומיומיות. אם אתם צריכים יישום מוכן שכותב מיילים בלחיצת כפתור, אין לכם מה לחפש כאן.
מה לבדוק
לפני שמתחייבים
אם אתם בונים על עברית, שימו לב שהכתבה מונה 46 שפות טבעיות אך אינה מפרטת אילו שפות נכללות ברשימה, ולכן חובה לוודא מראש אם השפה נתמכת בפועל. בנוסף, המודל אינו פועל כתוכנה עצמאית פשוטה, כך שהשימוש בו כובל אתכם להקמת שרתים ומשאבי מחשוב ענן יקרים, לצד עמידה במגבלות רישיון השימוש האחראי של המיזם.
מה אומרים
המשתמשים
עוד אף אחד לא כתב על BLOOM כאן. אם השתמשתם בBLOOM, השורה הראשונה היא שלכם.
מה BLOOM
אומר על עצמו
A powerful AI system called BLOOM has opened access to large language models, which are usually hidden in Big Tech labs.
מהאתר של BLOOM, נקרא ב־2026-09-08. הטקסט הוא שלהם.
אנחנו לא מתרגמים תיאורי שיווק ומגישים אותם ככתיבה שלנו. שיטת העבודה.
שאלות
נפוצות
האם המודל שווה ביצועים למערכות המובילות של החברות הגדולות?
היוצרים מבטיחים ביצועים דומים למערכות המובילות, אך המטרה המרכזית שלו היא לאו דווקא להתחרות בהן ראש בראש. הוא נועד בעיקר לפתוח את הטכנולוגיה למחקר ציבורי ולביקורת אתית.
מי מממן ועומד מאחורי הפיתוח שלו?
הפרויקט נקרא BigScience והוא הובל בידי חברת Hugging Face. בפיתוח השתתפו יותר מ 1,000 חוקרים מ 60 מדינות ומעל 250 מוסדות שונים.
מה BLOOM עושה?
מדובר במודל שפה ענק עם 176 מיליארד פרמטרים, שפותח במסגרת פרויקט מחקר של מעל אלף חוקרים בהובלת חברת Hugging Face. הוא נבנה כמשקל נגד למערכות הסגורות של ענקיות הטכנולוגיה, ואומן על מחשב העל Jean Zay בצרפת. השוני העיקרי מול פתרונות מסחריים הוא השקיפות המלאה. הקוד, הדיונים, הערות הפגישות והמודל עצמו זמינים לכל מי שמעוניין, לצד גישה מובנית לשפות רבות ולא רק לאנגלית.
האם BLOOM חינמי?
לפי מה שהאתר של BLOOM מפרסם, קוד פתוח. תנאים משתנים. כדאי לאמת מול עמוד התמחור שלו.
האם BLOOM תומך בעברית?
האתר של BLOOM מוגש באנגלית. זה לא אומר שהכלי לא יעבוד עם טקסט בעברית, אבל זה כן אומר שהוא לא נבנה סביבה.
יש חלופות ל־BLOOM?
כן. באתר יש 101 כלים בקטגוריית מודלים ותשתית, וחלקם מוצגים בתחתית העמוד הזה. ההשוואה שכדאי לעשות היא בין תמחור, שפת הממשק והתאמה למה שאתם צריכים לעשות, לא בין רשימות תכונות.
כלים דומיםבמודלים ותשתית
כל 101 הכלים-
B קוד פתוח
Bringing Whisper and LLaMA to the masses
הרצת מודלים של שפה ותמלול ישירות על מעבד המחשב בשפת סי וללא תלות בענן.
-
בתשלוםBurnRate
מרכז את ההוצאה על ספקי מודלים ללוח אחד ומתריע על חריגה.
-
בתשלוםCerebras-GPT
חומרת בינה מלאכותית ותשתיות מחשוב להרצת מודלי שפה במהירות גבוהה.
-
בתשלוםchangelog
תיעוד עדכונים, ממשקי API ותמחור לפיתוח יישומים מבוססי מודלי Gemini.
-
קוד פתוחCHARL-E
מריץ Stable Diffusion מקומית על מק, בלי חיבור לאינטרנט.
-
בתשלוםChatGPT Is a Bullshit Generator Waging Class War
מודל שפה סטטיסטי שמייצר טקסטים וקוד על בסיס חיזוי מילים והשלמת משפטים.