CHARL-E

הסקירה

מתקינים את הקובץ בלחיצה אחת, פותחים את התוכנה במחשב Mac, מקלידים תיאור טקסטואלי באנגלית ולוחצים אנטר. התוכנה מריצה את מודל Stable Diffusion כולו ישירות על המעבד שלכם ומייצרת תמונה בלי לשלוח שום מידע לשרתים חיצוניים. לא צריך לפתוח שורת פקודה בטרמינל, לא צריך להגדיר סקריפטים של Python, ולא צריך להבין בספריות קוד סבוכות. כל התהליך החישובי מתבצע אצלכם על הברזלים, מה שאומר שהמחשב לוקח את כל העומס עליו בזמן היצירה. התוצאה נשמרת אוטומטית בתיקייה מקומית שהגדרתם מראש בתוכנה.

זה עובד בלי אינטרנט.

רוב הכלים בקטגוריה הזו פועלים דרך דפדפן ושולחים את הפרומפט לענן כדי שמחשבי על מרוחקים ייצרו את התמונה. כאן הגישה הפוכה לגמרי, כי הקוד פתוח ויושב בתוך GitHub, והמחשב האישי עושה את כל עבודת הרינדור לבד. מה שבאמת מפריע כאן הוא שזה עובד לאט, והמפתח עצמו מודה באתר שהוא עדיין מחפש דרכים להאיץ את הביצועים. אם אין לכם סבלנות להמתין מול מסך עד שכל תמונה תסיים להיבנות שכבה אחר שכבה, החוויה הזו תתסכל אתכם מהר מאוד.

מגבלות חומרה ותמיכה במערכות

האתר מציין במפורש שהתוכנה מיועדת למחשבי Mac, כאשר התמיכה במחשבי Intel ישנים יותר עדיין נמצאת בפיתוח ואינה זמינה כרגע בהורדה הרגילה. זה אומר שאתם חייבים מחשב אפל מודרני כדי שבכלל יהיה טעם לנסות להוריד את הקובץ. לא הייתי משתמש בזה למשימות שדורשות עבודה מהירה או עמידה בזמנים צפופים. המודל מתבסס כולו על טקסט באנגלית, כך שאין שום תמיכה בשפה העברית, וכל ניסיון להזין הנחיות בעברית פשוט לא יניב תוצאה רלוונטית מהמנוע.

אין פה עברית בכלל.

בהגדרות של התוכנה תצטרכו לבחור את סוג הדוגם מבין שתי אפשרויות קיימות, ddim או plms, ולקבוע כמה תמונות לייצר בכל סבב. אפשר גם להגדיר ידנית את ערכי הזרעים, מה שנקרא seeds, כדי לשחזר תוצאות מדויקות או לקבל גיוון בסגנון של התמונה. בנוסף, הממשק כולל תצוגת גלריה פשוטה שמרכזת את כל היצירות שלכם במקום אחד, עם אפשרות להקליק על כל פריט כדי לפתוח אותו בגודל מלא. מי שרוצה לחסוך זמן בהורדה יכול להתקין גרסה ללא משקולות ולחבר תיקייה קיימת.

הכול יושב אצלכם.

מחיר, שרתים והתקנה מקומית

התוכנה כולה מופצת בחינם כפרויקט קוד פתוח, בלי מנויים חודשיים, בלי תקופות ניסיון ובלי חבילות בתשלום שצריך לשדרג אליהן בהמשך. שום דבר לא נשלח לשרתים והכול רץ מקומית בלי צורך בחיבור אינטרנט. זה שווה את זה רק אם פרטיות מוחלטת חשובה לכם יותר ממהירות העבודה, ואתם לא רוצים שחברות ענן ישמרו את הטקסטים שלכם. המפתח, Charlie Holtz שעובד בניו יורק בתחום הפיננסים הכמותיים, מציע רק ניוזלטר לעדכונים דרך Substack ומענה במייל choltz@hey.com.

• מחירחינם לחלוטין
• קוד פתוחזמין ב־GitHub
• תמיכה במחשביםרק למחשבי Mac

אם יש לכם מחשב Mac תואם ואתם רוצים להתנסות במודל בלי לשלם עליו, ההורדה הרגילה מגיעה כבר עם המשקולות בפנים. מנגד, מי שכבר הוריד בעבר את משקולות האימון למחשב שלו יעדיף את גרסת ההתקנה הקטנה יותר כדי לא לבזבז נפח אחסון מיותר על הכונן הקשיח. מדובר בפתרון נקודתי למי שמחפש ממשק גרפי עצמאי ואינו מעוניין להסתבך עם הגדרות סביבה טכניות ומורכבות.