Sulphur-2-Base-GGUF

קוד פתוח

vantagewithaiother2026-05-06

diffusers
gguf
image-to-video
text-to-video
video-to-video

גרסת GGUF מכווצת למודל וידאו שמבוסס על LTX 2.3 ומייצר אנימציות מטקסט או מתמונה. הוא מגיע ללא צנזורה ומיועד לעבודה מקומית בתוך ComfyUI.

167 GBמשקל הקבצים
9,362הורדות בחודש
112לייקים

מה זה

מדובר בהמרה של Sulphur 2 לפורמט GGUF שמיועדת ספציפית לשילוב בסביבת ComfyUI. הבסיס פה הוא LTX 2.3, כשהפיתוח מוסיף תמיכה מובנית גם בטקסט לווידאו וגם בתמונה לווידאו, לצד תאימות לפורמטים הנוספים של המודל המקורי. המטרה המרכזית של היוצרים הייתה לשחרר גרסה uncensored, כלומר בלי מגבלות התוכן הרגילות שחברות מסחריות נוטות לדחוף למודלי וידאו.

בכרטיס לא פורסמו מדדי איכות רשמיים או מבחני ביצועים מסודרים. יש שם בעיקר הפניות למיזוגים מומלצים של משתמשים אחרים, כמו גרסת שילוב של TenStrip ליוצרי תמונה לווידאו, מה שמעיד על פרויקט קהילתי טיפוסי שחי מניסויים וערבובים ידניים של מודלים.

מתאים ל

עבודה מקומית ב־ComfyUI
המודל ארוז ב־GGUF ומותאם ספציפית למי שכבר מייצר וידאו בתחנת עבודה פרטית.
הנפשת תמונות ללא חסימות
תמיכה מובנית ב־image-to-video ללא מערכות סינון תוכן אוטומטיות.
ניסויי מיזוג של LTX 2.3
בסיס פתוח שמתאים לשילוב עם צ׳קפוינטים נוספים של הקהילה.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מספק נתונים טכניים על רזולוציה, קצב פריימים מקסימלי או צריכת זיכרון מדויקת לכל קובץ. אין כאן תיעוד של כשלים ידועים, ארטיפקטים בתנועה או בעיות אנטומיה שרואים לעיתים קרובות במודלי וידאו פתוחים. בנוסף, העובדה שהוא מוגדר uncensored אומרת שאין שום סינון מובנה, כך שאם אתם מתכננים לחבר אותו למוצר שפונה למשתמשי קצה, תצטרכו לבנות שכבת בטיחות משלכם כדי למנוע יצירת תוכן לא הולם.

שאלות
נפוצות

צריך להוריד את כל ה־167 גיגהבייט כדי להשתמש בו?

לא. המשקל מייצג את כל 14 הקבצים שהועלו לפרויקט, שכוללים כנראה רמות שונות של קוונטיזציה. אתם צריכים לבחור ולהוריד רק את הקובץ הספציפי שמתאים ליכולות הזיכרון של כרטיס המסך שלכם.

אפשר לחבר אותו ישירות לאפליקציה מסחרית?

לא מומלץ כרגע. הרישיון מסומן כ־other ללא תנאים ברורים, והמודל אינו כולל שום סינון תוכן. בלי הבהרה משפטית ובלי מנגנון בקרה עצמאי, מדובר בסיכון למוצר מסחרי.

איך מריצים

המשקל הכולל של כלל הקבצים מגיע ל־167 גיגהבייט על פני 14 קבצים, כך שמדובר בכמה גרסאות כיול שונות שמורידים בנפרד לפי הזיכרון שיש לכם בכרטיס המסך. כדי להריץ את זה בפועל תצטרכו התקנה מקומית של ComfyUI ותמיכה בטעינת GGUF עבור ספריות diffusers, יחד עם כרטיס מסך חזק עם נפח VRAM משמעותי שמסוגל להתמודד עם מודלי וידאו מבוססי LTX.

אם אתם לא עובדים באופן קבוע עם ComfyUI או שאין לכם כרטיס גרפי מהדרג הגבוה, ההתעסקות בהורדת עשרות גיגות והרצה מקומית עלולה להיות כבדה מדי. במקרה כזה שווה לבדוק אם יש שירותי ענן שמריצים את הבסיס ישירות, בלי להעמיס על החומרה שלכם.

ollama run hf.co/vantagewithai/Sulphur-2-Base-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Q8_022.8 GB Q6_K17.8 GB Q5_116.2 GB Q5_K_M16.1 GB Q5_015.3 GB Q5_K_S15.0 GB Q4_K_M14.3 GB Q4_113.9 GB Q4_K_S13.2 GB Q4_013.0 GB Q3_K_M11.1 GB Q3_K_S10.3 GB

הקבצים

14 קבצים במאגר, 167 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ללא שום פירוט נוסף בטקסט של הכרטיס. במצב כזה אי אפשר לדעת אם מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, מה התנאים לשילובו במוצר מסחרי, או אילו הגבלות חלות על התוצרים. מפתחים שרוצים להטמיע אותו במערכת אמיתית צריכים לפנות ליוצרים או לבדוק את הרישיון של המודל המקורי לפני שמשקיעים בפיתוח.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗