LTX2.3-10Eros-GGUF

קוד פתוח

vantagewithaiרישיון לא דווח2026-05-08

diffusers
gguf
image-to-video
ltx-2-3
ltx-video

גרסת כימות בפורמט GGUF למודל תמונה לווידאו שמתבסס על מיזוג שכבות. הוא מכוון לדיוק בהנחיות טקסטואליות מפורטות ובשליטה ידנית מלאה בתנועה.

167 GBמשקל הקבצים
13,140הורדות בחודש
197לייקים

מה זה

מדובר בהמרה של מיזוג מבוסס LTX2.3 ומשקלי Sulphur 2 base למבנה GGUF שמיועד לעבודה מקומית. היוצרים לא ביצעו סתם איחוד משקלים פשוט, אלא שילבו שכבות ביחסי גודל שונים משלבי אימון נפרדים כדי לשפר את התגובה להנחיות טקסט בהשוואה לטעינת לורות רגילה.

המודל מיועד למשימות של תמונה לווידאו, אבל הוא דורש שתעשו את כל עבודת התכנון בשבילו. אין לו יכולת הבנה עצמאית כמעט בכלל, כך שאם לא תתארו בדיוק מה קורה בפריים הראשון ואיך כל איבר זז בהמשך, לא תקבלו תנועה הגיונית.

מתאים ל

הנפשת תמונות מונחית טקסט
יצירת סרטונים קצרים מתמונה כשיש לכם תיאור מדויק של כל תנועה ושינוי קומפוזיציה.
עבודה מקומית ב־ComfyUI
שילוב בפייפליין מקומי שמשתמש בצמתי 10S ומודלי שפה להרחבת פרומפטים.
בדיקת מיזוגי משקלים
ניסויים על התנהגות מודל שנוצר משילוב שכבות לעומת טעינת לורות סטנדרטיות.

איפה זה נופל

החיסרון המרכזי הוא התלות המוחלטת בניסוח הפרומפט. המודל לא מנחש כוונות, ואם תתנו לו הנחיה כללית תקבלו תוצאה סטטית או מרוחה. צריך להשתמש במודל שפה חיצוני שיפרק את התמונה לסצנה מלאה, כולל תנועות ספציפיות, זוויות וסאונד. בנוסף, חוסר ברישיון רשמי מונע שימוש מסחרי בטוח.

שאלות
נפוצות

איזה סוג פרומפט המודל הזה צריך כדי לייצר תנועה טובה?

צריך תיאור מפורט ברמת התסריט. המפתח ממליץ להעביר את תמונת המקור דרך מודל שפה שיפרט בדיוק את נושא התמונה, הרקע, כל איבר שזז בהמשך והצלילים שמלווים את הסצנה.

אפשר להשתמש בכל לורה שקיימת ל־LTX?

לא. היוצרים מזהירים במפורש שלורות מזוקקות גדולות פוגעות באיכות המיזוג, וממליצים להשתמש רק בלורות שהוגדרו מראש כמתאימות לתנאי המודל.

איך מריצים

כדי להריץ אותו צריך סביבת ComfyUI עם צמתים מותאמים של 10S Comfy nodes ותמיכה במודלים מכומתים. מאגר הקבצים שוקל 167 גיגה בייט ומחולק לחמישה עשר קבצים, כך שצריך כונן מהיר ונפח אחסון פנוי משמעותי עוד לפני שטוענים משקלים לזיכרון הגרפי.

אם אתם מחברים לורות מזוקקות גדולות, המפתחים מתריעים שזה עלול לפגוע בכוונון העדין. לכן צריך להיצמד לגרסאות בטוחות מותאמות או לוותר על שכבות נוספות.

ollama run hf.co/vantagewithai/LTX2.3-10Eros-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Q8_022.8 GB Q6_K17.8 GB Q5_116.2 GB Q5_K_M16.1 GB Q5_015.3 GB Q5_K_S15.0 GB Q4_K_M14.3 GB Q4_113.9 GB Q4_K_S13.2 GB Q4_013.0 GB Q3_K_M11.1 GB Q3_K_S10.3 GB

הקבצים

15 קבצים במאגר, 167 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון לא דווח בעמוד המודל. מבחינה משפטית ומעשית, אי אפשר לדעת מה מותר לעשות עם הקבצים האלה, ואסור לשלב אותם במוצר מסחרי בלי אישור מפורש ממי שיצר את המשקלים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗