FLUX.2-klein-base-9B-GGUF

קוד פתוח

unslothother2026-01-15

ggml
gguf
image-generation
unsloth
image-editing

גרסת קוונטיזציה בפורמט GGUF למודל בסיס פתוח של תשעה מיליארד פרמטרים. הוא מיועד ליצירה ועריכת תמונות, ומשמר את כל אותות האימון המקוריים בלי זיקוק שמגביל גמישות.

111 GBמשקל הקבצים
16,711הורדות בחודש
39לייקים

מה זה

מדובר במודל יצירת תמונה מטקסט ומספר תמונות מקור שמבוסס על ארכיטקטורת rectified flow transformer. בניגוד לגרסאות מזוקקות שמכוונות נטו למהירות על חשבון מגוון, גרסת הבסיס הזו שומרת על משקלים מלאים. זה נותן חופש פעולה רחב יותר בתוצאות ומשמש בסיס טוב לאימוני המשך או יצירת מתאמי LoRA.

ההמרה של Unsloth משתמשת בשיטת Dynamic 2.0 שמעלה שכבות קריטיות לרמת דיוק גבוהה יותר בזמן הריצה. המודל מאחד משימות יצירה ועריכה תחת אותה ארכיטקטורה, ומסוגל לרדת מזמן ריצה של שנייה אחת בסביבות מסוימות תוך שמירה על איכות תמונה גבוהה.

מתאים ל

אימון מתאמי LoRA
משקלי הבסיס לא עברו זיקוק, מה שמשאיר מרחב תמרון רחב ומדויק יותר בלמידת סגנונות חדשים.
עריכת תמונות מרובות מקור
הארכיטקטורה תומכת בקבלת כמה תמונות רפרנס במקביל לביצוע שינויים ועריכות מונחות טקסט.
מחקר והרצה מקומית ב־ComfyUI
גרסאות ה־GGUF מותאמות ישירות לעבודה קלה ויציבה בסביבת ComfyUI בלי לחנוק את החומרה.

איפה זה נופל

המודל מתקשה ברינדור טקסט בתוך תמונות, והתוצאות הכתובות עלולות לצאת מטושטשות או עם שגיאות. הוא רגיש מאוד לסגנון הניסוח שלכם ויכול להתעלם מחלקים בבקשה אם הפרומפט לא בנוי בדיוק כמו שהוא מצפה. בנוסף, המודל אינו מיועד לייצר עובדות מציאותיות, והוא מגיע עם מנגנוני סינון כפויים לתכנים בעייתיים שחייבים להפעיל לפי תנאי השימוש.

אותה משפחה

FLUX.2-klein יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

FLUX.2-klein-4B-GGUF250,806 FLUX.2-klein-9B-GGUF147,626

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל הזה בתוך מוצר שאני גובה עליו כסף?

לא ישירות. המודל שוחרר תחת רישיון לא מסחרי של Black Forest Labs, והוא מיועד למחקר ולשימוש אישי. שימוש מסחרי דורש הסכם רישוי נפרד או מעבר למודל קטן יותר במשפחה כמו גרסת ה־4B ששוחררה תחת רישיון פתוח.

במה המודל הזה שונה מגרסאות ה־klein המזוקקות?

גרסת הבסיס הזו לא עברה אופטימיזציית צעדים או זיקוק הנחיה. זה אומר שזמן היצירה ארוך יותר ומצריך יותר צעדים, אבל מגוון התוצאות רחב יותר והמודל מתאים בהרבה לכוונון עדין והתאמה אישית של משקלים.

איך מריצים

המקור דורש בסביבות 29GB זיכרון וידאו וכרטיס ברמה של RTX 4090 ומעלה כדי לנשום. קובצי ה־GGUF שנוצרו כאן מתאימים ישירות לשימוש דרך ComfyUI עם תוסף ComfyUI-GGUF, או באמצעות קוד Python דרך ספריית Diffusers הרשמית שמאפשרת פריקה זמנית של שכבות למעבד.

בסך הכול יש במאגר 21 קבצים במשקל כולל של 111GB, מה שאומר שיש כאן רמות קוונטיזציה שונות לבחירה בהתאם לכרטיס המסך שלכם. אם אין לכם חומרה ייעודית מקומית עם לפחות 24GB זיכרון או שאתם לא מתכננים לכוונן את המשקלים בעצמכם, עדיף לפנות ישירות ל־API הרשמי.

ollama run hf.co/unsloth/FLUX.2-klein-base-9B-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

BF1618.2 GB F1618.2 GB Q8_010.0 GB Q6_K7.9 GB Q5_17.3 GB Q5_K_M7.0 GB Q5_K_S6.9 GB Q5_06.7 GB Q4_16.2 GB Q4_K_M5.9 GB Q4_K_S5.8 GB Q4_05.6 GB Q3_K_M4.8 GB Q3_K_S4.7 GB Q2_K4.0 GB

הקבצים

21 קבצים במאגר, 111 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־FLUX Non-Commercial License, למרות שברישומי הדף הוא מופיע כ־other. בפועל, אסור להשתמש במודל הזה לצרכים מסחריים או לשלב אותו במוצר שמניב הכנסות בלי רישיון ייעודי מחברת Black Forest Labs. הוא פתוח למחקר, ניסויים אישיים ופיתוח בלבד.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗