FLUX.2-klein-9B-GGUF

קוד פתוח

unslothרישיון לא דווח2026-01-15

ggml
gguf
image-generation
unsloth
image-editing

גרסת GGUF מכווצת למודל תמונה של תשעה מיליארד פרמטרים, שמייצר ועורך בארבעה צעדי ריצה בלבד. מתאים למי שרוצה מהירות גבוהה על חומרה מקומית בלי לחכות שניות ארוכות לכל פריים.

111 GBמשקל הקבצים
147,626הורדות בחודש
335לייקים

מה זה

מדובר בכימות של Unsloth למודל FLUX.2 klein 9B של Black Forest Labs, שמבוסס על ארכיטקטורת rectified flow בשילוב מודל שפה מסוג Qwen3 8B להבנת טקסט. הייחוד כאן הוא צמצום תהליך הדגימה לארבעה צעדים בלבד, מה שמביא את זמן היצירה לפחות משנייה אחת. הוא משלב יצירת תמונה מטקסט לצד עריכה מבוססת תמונת מקור בודדת או כמה תמונות יחד באותו המודל.

ההמרה של Unsloth משתמשת בשיטת Dynamic 2.0 שמשאירה שכבות קריטיות בדיוק גבוה יותר, ומתבססת על הכלים של ComfyUI-GGUF. המודל מתחרה במודלים כבדים בהרבה ומציג ביצועים שווים או עדיפים על כלים שגדולים ממנו פי חמישה, בעיקר בכל מה שקשור למהירות תגובה ביחס לאיכות התמונה.

מתאים ל

עריכת תמונות מרובות מקורות
מאפשר לשנות ולשלב מספר תמונות רפרנס יחד בארבעה צעדים, מהיר מאוד לבדיקת רעיונות.
יצירת תמונות בזמן אמת
זמן הפקה של פחות משנייה מאפשר לשלב אותו בממשקים אינטראקטיביים שדורשים תגובה מידית.
עבודה מקומית ב־ComfyUI
קבצי ה־GGUF מותאמים ישירות לתוסף ComfyUI-GGUF להרצה על תחנות עבודה מקומיות.

איפה זה נופל

המודל אינו מקור למידע עובדתי, וטקסט שמשולב בתוך התמונות סובל מעיוותים ומחוסר דיוק. הוא מציג הטיות שמקורן בנתוני האימון, ולא תמיד מייצר תוצאה שתואמת במדויק את ההנחיה הכתובה, שכן ההיענות תלויה מאוד בסגנון הניסוח שלכם. בנוסף, מנגנוני הבטיחות עברו התאמה אגרסיבית לחסימת תכנים מסוכנים, ונדרש שימוש במסננים נוספים בזמן הריצה.

אותה משפחה

FLUX.2-klein יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

FLUX.2-klein-4B-GGUF250,806 FLUX.2-klein-base-9B-GGUF16,711

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל הזה באפליקציה בתשלום?

לא. המודל שוחרר תחת רישיון לא מסחרי של FLUX, ולכן אסור להשתמש בו במוצרים מסחריים. לשימוש מסחרי צריך לפנות לרישיון ייעודי מול BFL או להשתמש ב־API שלהם.

האם צריך להוריד את כל 111 הגיגה כדי להריץ אותו?

ממש לא. המאגר מכיל גרסאות כימות שונות, וכל מה שצריך זה להוריד קובץ GGUF יחיד ברמת הדיוק שמתאימה לנפח הזיכרון בכרטיס הגרפי שלכם.

איך מריצים

המקור דורש כ־29 גיגה זיכרון גרפי ורץ על כרטיסי RTX 4090 ומעלה, אבל קובצי ה־GGUF האלה נועדו לאפשר ריצה חסכונית יותר, בין היתר דרך ComfyUI או ספריית Diffusers עם העברת שכבות למעבד. סך כל הקבצים במאגר שוקל 111 גיגה ב־22 קבצים בגלל רמות הכימות השונות, כך שצריך לבחור ולהוריד רק את הקובץ המתאים לזיכרון שלכם ולא את כל התיקייה.

אם אין לכם כרטיס עם מספיק זיכרון או שאתם בונים שירות שדורש זמינות גבוהה בלי לנהל תשתית, כדאי לשקול פנייה ישירה ל־API של BFL. הרצה מקומית משתלמת רק אם יש לכם חומרה מתאימה ואתם רוצים פרטיות מוחלטת או שליטה מלאה בתהליך העבודה.

ollama run hf.co/unsloth/FLUX.2-klein-9B-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

BF1618.2 GB F1618.2 GB Q8_010.0 GB Q6_K7.9 GB Q5_17.3 GB Q5_K_M7.0 GB Q5_K_S6.9 GB Q5_06.7 GB Q4_16.2 GB Q4_K_M5.9 GB Q4_K_S5.8 GB Q4_05.6 GB Q3_K_M4.8 GB Q3_K_S4.7 GB Q2_K4.0 GB

הרישיון

למרות שבעמוד המאגר מופיע שהרישיון לא דווח, הטקסט מפרט שמדובר ברישיון FLUX Non-Commercial License. המשמעות היא שהשימוש מותר למחקר ולצרכים אישיים בלבד, ואסור לשלב את המודל במוצר מסחרי, למכור שירותים על בסיסו או להפיק ממנו רווח ישיר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗