sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת XLMRobertaModel, עם 278M פרמטרים על פני 12 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 514 טוקנים.

במאגר 14 קבצים במשקל 2.1 GB סך הכול. לא דווח רישיון בכרטיס, ולכן אין להניח ששימוש מסחרי מותר. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: ar, bg, de, el, en, es, fr, ru.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("symanto/sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli")
v = m.encode(["שלום עולם"])

הקבצים

14 קבצים במאגר, 2.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin1.1 GB
• model.safetensors1.1 GB
• tokenizer.json9.1 MB
• sentencepiece.bpe.model5.1 MB
• LICENSE22.3 KB
• README.md2.7 KB
• .gitattributes1.2 KB
• config.json677 B
• tokenizer_config.json356 B
• special_tokens_map.json239 B
• modules.json229 B
• 1_Pooling/config.json190 B
• config_sentence_transformers.json116 B
• sentence_bert_config.json53 B

הרישיון

לא דווח רישיון בכרטיס. בהיעדר רישיון מפורש אין להניח ששימוש מסחרי מותר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗