embeddinggemma-300m

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Gemma3TextModel, עם 303M פרמטרים.

במאגר 19 קבצים במשקל 1.2 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא gemma, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("google/embeddinggemma-300m")
v = m.encode(["שלום עולם"])

הקבצים

19 קבצים במאגר, 1.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.safetensors1.2 GB
• tokenizer.json33.4 MB
• 2_Dense/model.safetensors9.4 MB
• 3_Dense/model.safetensors9.4 MB
• tokenizer.model4.7 MB
• tokenizer_config.json1.2 MB
• notebook.ipynb28.8 KB
• README.md18.7 KB
• .gitattributes1.6 KB
• config.json1.5 KB
• config_sentence_transformers.json997 B
• special_tokens_map.json662 B
• modules.json573 B
• 1_Pooling/config.json312 B
• 2_Dense/config.json134 B
• 3_Dense/config.json134 B
• generation_config.json133 B
• sentence_bert_config.json58 B
• added_tokens.json35 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא gemma. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• כפוף לתנאי השימוש של Google

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗