GPT
F

FilmPortrait

קוד פתוח

Shakker-Labsother2024-09-08

  • diffusers
  • text-to-image
  • stable-diffusion
  • image-generation
  • flux

תוספת קטנה שמלבישה מראה של סרט צילום יפני ישן על מודל התמונות של פלוקס. מתאימה למי שמחפש גרעון עדין וצבעים דהויים בלי להתעסק בעריכה ידנית.

  • 598 MBמשקל הקבצים
  • 197הורדות בחודש
  • 225לייקים

מה זה

מדובר במשקולות לורה במשקל של כמעט שש מאות מגה בייט, שפותחו מעל מודל הבסיס פלוקס אחת דב. המטרה כאן מאוד מוגדרת. לקחת את היכולות של מודל הבסיס ולדחוף את התוצאה לכיוון של פילם, עם רוויית צבעים נמוכה שמזכירה קולנוע יפני קלאסי.

הוא מיועד לתמונות של אנשים, טבע דומם ונופים, אבל היוצרים שלו מציינים במפורש שיש לו נטייה אוטומטית לייצר תווי פנים אסייתיים. אין פה מבחני ביצועים או השוואות מספריות בכרטיס, רק דוגמה חזותית מול מודל הבסיס שממחישה את שינוי הגוונים והמרקם.

מתאים ל

  • פורטרטים במראה וינטג'

    מרקם גרעיני וצבעים שקטים שמתאימים לתמונות דמויות צילום אנלוגי.

  • צילומי טבע דומם

    גוונים בעלי רוויה נמוכה שמייצרים מראה של קולנוע ישן.

  • נופים באווירה יפנית

    טיפול בצבעים שמתאים במיוחד לסגנון צילום קלאסי מהמזרח.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא ההטיה הברורה שלו. המודל מייצר פנים עם מאפיינים אסייתיים גם בלי שביקשתם את זה בפרומפט, כך שאם אתם מנסים לייצר אנשים מרקעים אחרים תצטרכו להילחם בו. בנוסף, כדי לקבל את האפקט חייבים להזין מילות הפעלה ספציפיות באנגלית כמו פילם פוטוס או פילם גריין, אחרת המודל פשוט לא נכנס לפעולה.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להריץ את הקובץ הזה לבד בלי מודלים נוספים?

לא. זהו קובץ לורה ששוקל מעט מעל חצי ג'יגה בייט ומתפקד כתוסף בלבד. כדי להשתמש בו חייבים להוריד ולהריץ במקביל את מודל הבסיס פלוקס אחת דב.

איך גורמים למודל לייצר את מראה הפילם בפועל?

הוא לא עובד אוטומטית רק מעצם הטעינה שלו. חובה להוסיף לפרומפט באנגלית את מילות ההפעלה המוגדרות, הכוללות פילם פוטוס, פילם גריין או רוורסל פילם פוטוגרפי.

איך מריצים

ההרצה נעשית באמצעות ספריית דיפיוזרס בפייתון. טוענים את מודל הבסיס של פלוקס עם דיוק חצי, מלבישים עליו את משקולות הלורה בקנה מידה של אפס נקודה תשע, ומריצים עשרים וארבעה צעדים. הוא שוקל מעט בפני עצמו, אבל בגלל שהוא דורש את פלוקס ברקע, תצטרכו כרטיס מסך חזק מאוד עם הרבה זיכרון כדי להריץ את הצינור הזה מקומית.

מי שאין לו שרת מתאים עם מעבד גרפי כבד יעדיף לבדוק את זה בממשק הרשת של שאקר לפני שמשקיעים בהקמת תשתית עצמאית.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Shakker-Labs/FilmPortrait")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

9 קבצים במאגר, 598 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כאחר, ובפועל הוא כפוף לרישיון הלא מסחרי של פלוקס אחת דב. זה אומר שאסור לשלב אותו במוצר מסחרי, לגבות עליו תשלום או להשתמש בו לייצור רווחים ישירים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗