GPT
הוספת כלי
A

AWPortrait-FL

קוד פתוח

Shakker-Labsother2024-09-01

  • diffusers
  • safetensors
  • text-to-image
  • stable-diffusion
  • image-generation

גרסה מכווננת של פלאקס שמיועדת לצילומי אופנה ופורטרטים ברמת פירוט גבוהה. שווה לבדוק אותו אם מודל הבסיס מרגיש לכם פלסטיקי מדי בעור ובטקסטורות.

  • 12Bפרמטרים
  • 65.3 GBמשקל הקבצים
  • 3,818הורדות בחודש
  • 488לייקים

מה זה

מדובר באימון המשך על בסיס FLUX.1-dev, שמשלב את סט הנתונים של AWPortrait-XL יחד עם כאלפיים תמונות אופנה שנבחרו ברמת אסתטיקה גבוהה. המטרה כאן ממוקדת לגמרי: שיפור הקומפוזיציה והפרטים העדינים, בעיקר בכל מה שקשור למרקם עור טבעי יותר ולאפקטים של צילום סטודיו.

במקום לקבל את המראה הגנרי והמעט מעובד של מודל הבסיס, הכוונון הזה דוחף לריאליזם של צילומי מגזין. הוא מבוסס על ספריית diffusers ומכוון למי שמייצר בעיקר דמויות אנושיות ורוצה לדלג על שרשרת פרומפטים מתישה בשביל לקבל עור שנראה אמין.

מתאים ל

  • הפקת פורטרטים ריאליסטיים

    יצירת דמויות עם דגש על מרקם עור טבעי, קמטוטים ופרטים שלא נראים כמו פלסטיק מרוח.

  • הדמיות לקונספט אופנה

    בדיקת שילובי ביגוד ותאורת סטודיו תודות לאימון על תמונות אופנה מקצועיות.

  • מחקר ובדיקות לוקאליות

    בחינת יכולות הכוונון של ארכיטקטורת פלאקס על חומרה מקומית חזקה ללא מטרות רווח.

איפה זה נופל

זה לא מודל למשימות כלליות. האימון התמקד כולו באופנה ובפורטרטים, כך שאם תבקשו ממנו נופים, ארכיטקטורה או אובייקטים טכניים מורכבים, הוא לא ייתן שום יתרון מול המודל המקורי. בנוסף, המודל תומך באנגלית בלבד, וטקסטים בעברית בפרומפט פשוט לא יעבדו.

שאלות
נפוצות

אפשר להשתמש בתמונות לאתר מסחרי?

לא. הרישיון קובע במפורש שגם המודל וגם התמונות שהוא מייצר הם לשימוש לא מסחרי בלבד. אם אתם מתכננים למכור את התוצרים או לשלב אותם במוצר עסקי, תצטרכו לחפש חלופה אחרת.

האם חייבים להוריד את כל 65 הגיגה כדי להשתמש בו?

לא חובה. אפשר לבדוק את הגרסה המקוונת באתר של היוצרים, או לחפש את גרסת ה־LoRA שהם ציינו, שדורשת הרבה פחות משאבים וזיכרון על כרטיס המסך.

איך מריצים

להוריד 65.3 גיגה-בייט של קבצים ולהחזיק מודל של כמעט 12 מיליארד פרמטרים דורש כרטיס מסך חזק מאוד עם לפחות 24 גיגה-בייט של זיכרון תצוגה. אם תנסו לדחוף אותו למחשב פיתוח רגיל תיתקלו מיד בחנק של זיכרון.

היוצרים מציינים שיש גם גרסת LoRA קלה יותר שנועדה לחסוך בזיכרון, לצד ממשק מקוון באתר שלהם. אם אתם רק בודקים התאמה לסגנון מסוים, אין היגיון להקים שרת שלם, עדיף לייצר כמה תמונות ברשת ורק אז להחליט אם שווה לסחוב את כל המשקל הזה מקומית.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Shakker-Labs/AWPortrait-FL")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

32 קבצים במאגר, 65.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון כאן מוגדר תחת רישיון FLUX.1-dev הלא מסחרי. החוקים ברורים ונוקשים: המודל עצמו וגם כל התמונות שנוצרות באמצעותו מוגבלים לשימוש אישי או מחקרי בלבד, ואסור לשלב אותו בשום שירות או מוצר שמניב הכנסה.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗