QuantStack/LTX-2.3-GGUF

קוד פתוח

QuantStackother2026-03-05

gguf
image-to-video
text-to-video
video-to-video
image-text-to-video

גרסת קוונטיזציה של מודל יצירת הווידאו מתמונה של לייטריקס, שמכוונת בעיקר להרצה מקומית בתוך קומפי. אם אתם רוצים לייצר וידאו בלי לשלם על כל שניה בענן, לכאן מגיעים.

447 GBמשקל הקבצים
27,690הורדות בחודש
71לייקים

מה זה

מדובר בהמרה ישירה לפורמט GGUF של LTX-2.3 מבית לייטריקס. המודל מיועד למשימות של תמונה לווידאו, ותומך במגוון שפות קלט כמו אנגלית, גרמנית, ספרדית, צרפתית, איטלקית, יפנית, קוריאנית וסינית.

היתרון המרכזי של אריזה כזו הוא האפשרות לעבוד בסביבות עבודה מקומיות, בעיקר ComfyUI, עם דרישות זיכרון שפויות יותר מהמשקלים המקוריים. כדי שהעסק יעבוד תצטרכו להרכיב בעצמכם את הפאזל, כי המאגר כולל רק את מודל הבסיס ודורש רכיבים חיצוניים נוספים כמו מקודד טקסט של ג'מה 3, מודל היטל טקסט ורכיבי VAE לווידאו ולאודיו.

מתאים ל

הנפשת תמונות מקומית
יצירת קטעי וידאו קצרים מתמונות סטילס ישירות מתוך סביבת ComfyUI בלי תלות בשרתים חיצוניים.
רינדור וידאו רב־לשוני
עבודה עם הנחיות טקסט בשפות כמו גרמנית, ספרדית או מזרח אסייתיות לצד תמונת המקור.
בדיקות אוטומציה לפיתוח
שילוב מודל וידאו מקומי בצנרת עיבוד פנימית לבדיקת איכות של יצירת תוכן.

איפה זה נופל

זה לא קובץ בודד שלוחצים עליו והוא עובד. כל המימוש כאן תלוי ברכיבים צד שלישי, ואם גרסת ה־VAE או מקודד הטקסט לא יישבו בול בנתיבים הנכונים בקומפי, התהליך פשוט ייכשל. בנוסף, עברית לא מופיעה ברשימת השפות הנתמכות, כך שהפרומפטים יצטרכו להיכתב בשפות זרות.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוריד את כל 447 הגיגה כדי שהמודל יעבוד?

ממש לא. המשקל הכולל מייצג את כל גרסאות הקוונטיזציה יחד. אתם בוחרים רק קובץ GGUF אחד שמתאים לכרטיס המסך שלכם, ומורידים רק אותו.

האם אפשר להשתמש במודל בלי ComfyUI?

הכרטיס מציג במפורש מבנה ספריות ורכיבים שמיועדים ל־ComfyUI. אפשר תיאורטית לקרוא למשקלים דרך ספריות תומכות GGUF, אבל תצטרכו לחבר לבד את מקודד הטקסט וה־VAE.

האם המודל מבין הוראות בעברית?

לא לפי המפרט. השפות המוגדרות הן אנגלית, גרמנית, ספרדית, צרפתית, איטלקית, יפנית, קוריאנית וסינית, כך שמומלץ להזין פרומפטים באנגלית.

איך מריצים

הריפו כולל עשרות קבצים במשקל כולל של 447 גיגה, שמחולקים לרמות דיוק וגדלים שונים. כדי להריץ תצטרכו לבחור קובץ קוונטיזציה אחד שמתאים לנפח הזיכרון של המאיץ שלכם, לשים אותו בתיקיית המודלים של ComfyUI, ולדאוג להוריד בנפרד את Gemma 3 ואת ה־VAE התואמים.

אם אין לכם כרטיס מסך חזק עם מספיק VRAM להחזיק גם את המודל וגם את רכיבי הפענוח והטקסט, חבל על הזמן של ההורדה וההגדרה. במצב כזה קריאה ל־API חיצוני תחסוך לכם התעסקות עם שרשרת קבצים כבדה שדורשת תחזוקה ידנית.

ollama run hf.co/QuantStack/LTX-2.3-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

29 קבצים במאגר, 447 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ומפנה לתנאים המקוריים של לייטריקס. היות ומדובר בגרסה מכווצת, כל המגבלות של המודל המקורי חלות כאן במלואן. מי שרוצה לשלב את זה במוצר מסחרי חייב לבדוק את תנאי השימוש המדויקים של LTX-2.3 לפני שנוגעים בקוד.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗